Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает численное выражение в определенном масштабе.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Анализ связи между атрибутивными признаками. Взаимосвязь между атрибутивными признаками анализируют­ся посредством таблиц взаимной сопряженности. Они.
Advertisements

В комплексе психолого-педагогических наук основным видом информации в педагогическом эксперименте является качественная, содержательная информация. Качество.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ Волков Денис Николаевич denisvolkov.com.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Описательная статистика Параметры распределения. Асимметрия, эксцесс, модальность Распределение оценок студентов по разным разделам дисциплины: А – отрицательная.
Основы корреляционного анализа Лекция 21. лекция 12 для студентов 1 курса, обучающихся по специальности – Клиническая психология д.б.н., профессор.
Тема «Корреляционный анализ (КА)» 1. КА предназначен для количественной оценки статистической связи показателей 2. Основой КА является корреляционная матрица,
Минаева Татьяна Александровна Демьяненко Ирина Николаевна.
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ГЕОЛОГИИ Лекция 3 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Меры связи для различных типов шкал. Коэффициент линейной корреляции Пирсон.
Статистическое измерение Статистическое измерение - приписывание значений признаков единицам совокупности по определенным правилам, в соответствии с определённой.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 4.
Оценка вариативности Л.Е.Федорова. Признак Признак это свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого. Характерным свойством признака.
Проверка гипотезы осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ - систематизация предположения исследователя.
Методы экспертных оценок Кейс 3 3 декабря 2014 г..
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Основы статистических методов обработки медико-биологических данных.
Транксрипт:

Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает численное выражение в определенном масштабе или шкале.

ИССЛЕДОВАТЕЛЬ Предмет исследования (психологические свойства, процедуры, функции и т.д.) Испытуемый (группа испытуемых) Эксперимент (измерение) Данные эксперимента (числовые коды) Статистическая обработка данных эксперимента Результаты статистической обработки (числовые коды) Выводы (текст) ПОЛУЧАТЕЛЬ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

С. Стивенсом предложена классификация из 4 типов шкал измерения 1951 год: НОМИНАТИВНАЯ, номинальная или шкала наименований; ПОРЯДКОВАЯ, ординарная или ранговая шкала; ИНТЕРВАЛЬНАЯ или шкала равных интервалов; ШКАЛА РАВНЫХ ОТНОШЕНИЙ или шкала отношений

Номинативная шкала – это шкала, классифицирующая по названию. Название же не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить один объект от другого или одного субъекта от другого, распределения их по ячейкам классификации.

1. дихотомическая шкала: «сдал - не сдал», явился на занятие – пропустил занятие, стол – стул 2. фамилии обучаемых, названия классов, специальностей, курсов 3. Социолог изучает вопрос о том, как люди предпочитают проводить досуг: С приятелями, на лоне природы, в занятиях спортом, в кругу семьи.

Номинальная шкала позволяет подсчитывать частоты встречаемости разных наименований или значений признака и затем работать с этими частотами. Единица измерения, которой мы оперируем – это одно наблюдение

Операции с числами для номинативной шкалы. 1) Нахождение частот распределения по пунктам шкалы с помощью процентирования или в натуральных единицах. 2) Поиск средней тенденции по модальной частоте. Модальной (Мо) называют группу с наибольшей численностью.

3) Анализ установления взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно. С этой целью составляют перекрестные таблицы, в которых можно подсчитать критерий сопряженности признаков по Пирсону ( χ2 – хи-квадрат) Биноминальный критерий – m Угловое преобразование Фишера φ*- коэффициент связи

Порядковая шкала – это шкала, классифицирующая по принципу «больше – меньше», «выше - ниже», «сильнее - слабее». Значения выстраиваются в вариационный ряд, т.е. в порядке возрастания величин (1,2,3,4 …) и группируются уже в «классы», включающие однотипные величины и этим классам присваиваются ранги

Пятибалльная шкала При опросах общественного мнения. Измеряют интенсивность оценок каких-то психологических свойств, суждений, событий, степени согласия или несогласия с предложенными утверждениями.

Операции с числами. 1) Числа поддаются монотонным преобразованиям: их можно заменить другими с сохранением прежнего порядка. 2) Суммарные оценки по ряду упорядоченных номинальных шкал – хороший способ измерять одно и то же свойство по набору различных индикаторов.

3) Модальный показатель (Мо), поиск средней тенденции с помощью медианы (Ме), найти среднее арифметическое (М) и сделать оценку разброса данных с помощью дисперсии (D) и стандартного отклонения (σ). 4)Корреляция рангов по Спирмену или по Кендаллу. Ранговые корреляции указывают на наличие или отсутствие функциональных связей в двух рядах признаков, измеренных упорядоченными шкалами

Погрешность n – бальной шкалы зависит от ее размаха d=q max –q min и ее шага t, ε=d/t

Интервальная шкала – это шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц – меньше на определенное количество единиц». Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии. Шкала интервалов представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между пунктами, причем отсчет начинается с произвольно от выбранной величины (нет абсолютного нуля).

Операции с числами в интервальной метрической шкале богаче, чем в номинальных шкалах. 1) Точка отсчета на шкале выбирается произвольно. 2) Все методы описательной статистики. 3) Возможности корреляционного и регрессионного анализа. Можно использовать коэффициент парной корреляции Пирсона и коэффициенты множественной корреляции, что может предсказать изменения в одной переменной в зависимости от изменений в другой или в целом ряде переменных.

Шкала равных отношений – это шкала, классифицирующая объекты или субъектов пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. Единица измерения в этой шкале : 1 наблюдение, 1 выбор, 1 задание теста, 1 учебный модуль и т.д.

объем часов по предметам Скорость выполнения учебного задания Количество однородных ошибок Количество выполненых заданий учебного теста

1) Первое ограничение – соразмерность количественных показателей, фиксированных разными шкалами в рамках одного исследования. Более сильная шкала отличается от слабой тем, что допускает более широкий диапазон математических операций с числами. Все, что допустимо для слабой шкалы допустимо и для более сильной, но не наоборот. Поэтому, смешение в анализе мерительных эталонов разного типа приводит к тому, что не используются возможности сильных шкал.

2) Второе ограничение связано с формой распределения величины фиксированных описанными выше шкалами, которое предполагается нормальным. Для нормального распределения оценки меры рассеяния совпадают: Мо=Ме=М, в скошенном хвосты распределения не влияют на среднюю (М). Таким образом необходимо внимательно изучать форму распределения с точки зрения его отклонения от нормального.