Университеты в региональной экономике: новая конфигурация ресурсов Исследовательская группа ИРО НИУ ВШЭ: Абанкина И.В., Абанкина Т.В., Николаенко Е.А., Филатова Л.М.

Теоретические основания исследований влияния высшего образования на экономическое развитие Образование как инвестиции в человеческий капитал. «Образование как инвестиция» делает акцент на производственную функцию образования. Влияние на ВВП через рост производительности труда. Оценка эффективности инвестиций производится по стандартной схеме анализа «затраты-выгоды» с расчетом чистой приведенной стоимости проекта и учета возможных будущих рисков. Основоположник Гэрри Беккер. Образование как сигнал. Модели разделяющего равновесия (separating equilibrium), приводящие к росту зарплат высоко производительных работников за счет низко производительных. Основоположник Майкл Спенс. Теории центральных мест, пространственная конфигурация ресурсов развития.

Walter Christaller. The Central Places of Southern Germany (публикация на нем., 1933 г). Englewood Cliffs, N. I: Prentice-Hill (перевод на англ.) Central place theory (1933): to explain the spatial distribution of human settlements. Central places are settlements providing services to their surrounding market areas. The ordering of settlements based on the number and level of services they provide produces a hierarchy. Hierarchies are often complicated because market areas of different-order settlements overlap (shown as solid and broken lines).

Иерархия разных видов обслуживания Уникальная услуга реже востребована, как правило имеет более высокую стоимость Ранги обслуживания: – эпизодическое - центр города – периодическое - жилой район – повседневные - микрорайон

Иерархия объектов обслуживания одного вида

Чем выше ранг объекта обслуживания, чем реже люди пользуются им, тем больше должен быть его рыночный ареал и больше население города, в котором такой объект может появиться

Срединная зона Профили изменения плотности населения в зависимости от расстояния от центра

Теория уникализации видов экономической деятельности Александерсона (1959 г.) 50-е годы - полиграфия 60-е годы - космос 70-е годы - шоу бизнес, арт и медиа 80-е годы - финансы и страхование 90-е годы - компьютеры и ИКТ креативные индустрии (Ричард Флорида) Креативные индустрии – это деятельность, в основе которой лежит индивидуальное творческое начало, навык или талант и которое несет в себе потенциал создания добавленной стоимости и рабочих мест путем производства и эксплуатации интеллектуальной собственности (UK Creative Industries Taskforce, 1998)

Положениями гл. 54 ГК РФ о договоре коммерческой концессии определено, что сторонами договора коммерческой концессии могут быть только коммерческие организации и граждане, зарегистрированные в качестве индивидуальных предпринимателей. Кроме того, в соответствии с 4-ой частью Гражданского кодекса Российской Федерации идеи, концепции, принципы, методы, процессы, системы, способы, решения технических, организационных или иных задач не охраняются авторским правом. Более того, в Кодексе прямо указано, что правила и методы интеллектуальной и хозяйственной деятельности не являются изобретениями. В связи с этим проблемным вопросом является вопрос об исключительных правах на такие продукты интеллектуальной деятельности как, например, образовательные программы, методики и технологии обучения, воспитания и контроля качества образования и т.д.

«Единой технологией … признается выраженный в объективной форме результат научно-технической деятельности, который включает в том или ином сочетании изобретения, полезные модели, промышленные образцы, программы для ЭВМ или другие результаты интеллектуальной деятельности, подлежащие правовой охране …, и может служить технологической основой определенной практической деятельности в гражданской или военной сфере (единая технология)». В состав единой технологии могут входить, в том числе и не подлежащие правовой охране результаты интеллектуальной деятельности, в том числе технические данные и другая информация, но по смыслу соответствующей главы ГК неохраняемые результаты интеллектуальной деятельности не могут составлять основу единой технологии. Таким образом, из всего комплекса исключительных прав, передача которых должна предусматриваться договором коммерческой концессии в соответствии со статьей 1027 ГК РФ, возможна передача только коммерческого обозначения, товарного знака и знака обслуживания, что вряд ли соответствует смыслу коммерческой концессии.

Численность занятых с высшим образованием по видам экономической деятельности

Приток (снижение) специалистов с высшим образованием по видам экономической деятельности за период гг.

Индексы физического объема валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности, в % к предыдущему году Индексы исчисляются с помощью метода цепных индексов, т.е. индексов, получаемых путем сцепления индексов, исчисленных за каждый год к предыдущему году. Этот метод внедрен Росстатом в соответствии с практикой, принятой в последние годы в большинстве развитых стран. Его преимущество состоит в том, что он позволяет лучше учесть изменения в структуре ВВП за тот или иной период Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство100,3102,7101,3106,4101,590,2115,8 Рыболовство, рыбоводство89,110499,194,2105,687,3112,9 Добыча полезных ископаемых101,597,197,810197, ,6 Обрабатывающие производства104,4106,6107,597,985,4108,1105,9 Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 100,9104,596,6100,795,3103,4100,2 Строительство110,2112, ,185,3103,1104,7 Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 109,1114,1111,7109,994,2106,8104,9 Гостиницы и рестораны109,3107,9113,6110,185,1102,6104,7 Транспорт и связь105,9109,7104,8105,291,4104,7102,8 Финансовая деятельность129,2125,4129,1113,5101,599,2105 Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг ,8110,995,5105,3103,2 Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование 94,6102,5103,910399,9100,1102 Образование100,3100,5101,199,998,698,199,2 Сфера ВПО* 102,6103,5102,1100,798,795,092,1 Здравоохранение и предоставление социальных услуг 101,7101,4101,1100,999,899,6103,7 Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 102,9107,5108,6101,48093,8100,9 Деятельность домашних хозяйств109 Итого валовая добавленная стоимость в основных ценах ,9108,4105,293,3103,8104,1

Характеристика регионов Центрального федерального округа Площадь территории, тыс.км 2 Численность населения на 1 января 2012 г., тыс. чел. Среднегодовая численность занятых в экономики, тыс. чел. Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. Дотационный/ Недотационный регион Контингент, Всего, чел. * Контингент, Бюджет, чел. * ППС, Всего (без внеш. совмест), чел. * Российская Федерация17098, ,467727,220754, Центральный федеральный округ 650,238537,618710, Белгородская область27,11536,1698,118799, Брянская область34,91264,4561,215347, Владимирская область29,11431,9704,214312, Воронежская область52,22331,51054,915870, Ивановская область21, , Калужская область29,81008,2480,117556,9донор Костромская область60,2661, , Курская область301121,6579,716386, Липецкая область241165,9544,516811, Московская область45,87198,72911,325604,5донор Орловская область24,7781,3392,814824, Рязанская область39,61148,5502,414788донор Смоленская область49,8980,5495,815969, Тамбовская область34,51082,6504,115150, Тверская область84,21342,2586,814943, Тульская область25,71544,5770, Ярославская область36, ,9донор г. Москва1,111612,96479,647318,9донор Доля ЦФО в РФ, %3,826,927,6130,5 28,829,430,4 Доля г.Москвы в ЦФО, %0,230,134,6174,7 54,152,756,5 *Данные Министерства образования и науки, 2011 год

Структура доходов учреждений высшего образования Центрального федерального округа, % Доход от образовательной деятельности Доход от научной деятельности Прочие доходы г.Москва62,520,117,4 Московская область47,826,126,0 Брянская область84,93,012,1 Владимирская область77,910,911,2 Ивановская область84,08,97,1 Тверская область73,79,217,1 Калужская область97,12,90,0 Костромская область94,33,81,9 Орловская область85,44,610,0 Рязанская область74,014,511,5 Смоленская область92,92,54,6 Тульская область82,96,810,3 Ярославская область76,417,95,7 Белгородская область64,216,918,9 Воронежская область83,812,34,0 Курская область84,613,32,1 Липецкая область94,93,51,6 Тамбовская область86,58,94,6 ЦФО66,817,715,4 ЦФО без г.Москвы76,112,711,2

Структура доходов от образовательной деятельности учреждений высшего образования Центрального федерального округа, % БюджетВнебюджет Доля доходов от организаций во внебюджетных доходах Доля доходов населения во внебюджетных доходов Доля прочих внебюджетных доходов г.Москва58,741,37,785,46,9 Московская область76,024,027,972,10,0 Брянская область65,934,13,894,31,9 Владимирская область69,430,617,061,221,9 Ивановская область77,422,65,293,11,8 Тверская область64,235,82,997,10,0 Калужская область72,627,455,144,90,0 Костромская область76,823,20,299,80,0 Орловская область80,719,319,980,10,0 Рязанская область62,937,12,497,60,0 Смоленская область88,511,519,081,00,0 Тульская область70,629,48,891,20,0 Ярославская область75,824,24,493,52,1 Белгородская область60,139,92,098,00,0 Воронежская область64,135,96,393,70,0 Курская область64,335,75,194,90,0 Липецкая область83,516,58,491,60,0 Тамбовская область73,526,50,092,97,1 ЦФО63,236,87,986,65,5 ЦФО без г.Москвы71,128,98,489,62,0

Вузы ЦФО с высокими доходами на 1 студента, тыс. руб. Вузы ЦФО с низкими доходами на 1 студента, тыс. руб. Пущинский государственный естественно-научный институт 1980,52 Московский государственный технологический университет "Станкин" 719,73 Московский физико- технический институт (государственный университет) 705,67 Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС" 670,07 Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана 466,49 Мичуринский государственный педагогический институт 40,24 Московский государственный вечерний металлургический институт 33,84 Московский государственный открытый университет 33,70 Московская государственная академия коммунального хозяйства и строительства 28,44 Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) 19, год

Вузы ЦФО с высокими доходами на 1 студента, тыс. руб. Вузы ЦФО с низкими доходами на 1 студента, тыс. руб. Технические и технологические вузы Московский государственный вечерний металлургический институт 33,84 Московский государственный открытый университет 33,70 Московская государственная академия коммунального хозяйства и строительства 28,44 Университеты Костромской государственный университет имени Н.А.Некрасова59,67 Брянский государственный университет имени академика И.Г.Петровского47,73 Рязанский государственный университет имени С.А.Есенина46,20 Педагогические вузы Мичуринский государственный педагогический институт40,24 Борисоглебский государственный педагогический институт44,33 Воронежский государственный педагогический университет52,16 Шуйский государственный педагогический университет52,16 Экономические вузы Российский государственный торгово- экономический университет69,23 Орловский государственный институт экономики и торговли42,10 Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)19,33 Технические и технологические вузы Пущинский государственный естественно-научный институт 1980,52 Московский государственный технологический университет "Станкин" 719,73 Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС" 670,07 Университеты Московский физико-технический институт (государственный университет) 705,67 Российский университет дружбы народов 250,86 Российский государственный гуманитарный университет 113,52 Педагогические вузы Московский государственный лингвистический университет133,28 Московский педагогический государственный университет122,41 Калужский государственный университет имени К. Э. Циолковского93,19 Экономические вузы Российский экономический университет имени Г.В.Плеханова245,51 Государственный университет управления114,25

Объемы валовой добавленной стоимости в образовании: влияние экономических показателей Используется комбинация производственной функции Кобба-Дугласа: y= a·x 1 1 x 2 2 x 3 3 x 4 4 exp (d 1 x 5 + d 2 x 6 ). После логарифмирования приводим к линейному виду: Y t i = A + 1 X t 1i + 2 X t 2i + 3 X t 3i + 4 X t 4i + d 1 x 5 + d 2 x 6, (1) где Y t i =ln y t i, A = ln a, X t 1i = ln x t 1i, X t 2i = ln x t 2i, X t 3i = ln x t 3i, X t 4i = ln x t 4i ; y t i – валовая добавленная стоимость в образовании в i-м регионе в году t; x t 1i – основные фонды по полной учетной стоимости i-го региона в году t; x t 2i – занятые с высшим образованием в экономике i-го региона в году t; x t 3i – численность студентов в i-м регионе в году t; x t 4i – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в i-м регионе в году t; x t 5i – индекс налогового потенциала в i-м регионе в году t; x t 6i – уровень бюджетной обеспеченности до распределения дотаций в i-м регионе в году t.

Пространственный анализ статистических данных ЦФО ( гг.) 33 Beta-коэффициент показывает, на какую величину среднеквадратического отклонения изменится зависимая переменная Y с изменением независимой переменной X j на величину своего среднеквадратического отклонения.

Взаимосвязь объемов валовой добавленной стоимости в образовании и других экономических показателей в гг. (ЦФО) Константа-a 2,5624,9667,944 Коэффициент- 1 0,2620,1700,109 Beta-коэффициент 0,2910,1870,121 Коэффициент- 2 0,2400,3170,344 Beta-коэффициент 0,2360,3080,338 Коэффициент- 3 0,3910,3730,365 Beta-коэффициент 0,3760,3440,339 Коэффициент- 4 0,7300,7640,879 Beta-коэффициент 0,2170,2260,274 Коэффициент-d 1 -0,132-0,057-0,080 Beta-коэффициент -0,106-0,046-0,052 Коэффициент-d 2 -0,123-0,055-0,096 Beta-коэффициент -0,106-0,048-0,066 Коэффициент детерминации 0,9910,988 F-статистика 267,4202,9205,9 Количество регионов 18

Оценка влияния экономических показателей на объемы валовой добавленной стоимости в образовании Использована нелинейная по оцениваемым параметрам регрессия, которая была преобразована с помощью логарифмирования в линейную: Y t i = A + 1 X t 1i + 2 X t 2i + 3 X t 3i + 4 X t 4i + d 3 x 7 + d 4 x 8, (2) где Y t i =ln y t i, A = ln a, X t 1i = ln x t 1i, X t 2i = ln x t 2i, X t 3i = ln x t 3i, X t 4i = ln x t 4i ; y t i – валовая добавленная стоимость в образовании в i-м регионе в году t; x t 1i – основные фонды по полной учетной стоимости i-го региона в году t; x t 2i – занятые с высшим образованием в экономике i-го региона в году t; x t 3i – численность студентов в i-м регионе в году t; x t 4i – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в i-м регионе в году t; x 7 и x 8 – фиктивные переменные, характеризующие регионы доноры (x 7 ) и мегаполисы ( x 8 ).

Пространственный анализ статистических данных ЦФО ( гг.) 36 Beta-коэффициент показывает, на какую величину среднеквадратического отклонения изменится зависимая переменная Y с изменением независимой переменной X j на величину своего среднеквадратического отклонения.

Взаимосвязь объемов валовой добавленной стоимости в образовании и других экономических показателей в гг. (ЦФО) Константа-a 1,9231,1911,1561,8300,9902,4653,04110,9625,0806,89513,211 Коэффициент- 1 0,2750,3990,3910,3180,4570,3360,3280,1750,2690,1680,108 Beta-коэффициент 0,2660,3800,3850,3170,4670,3540,3470,1980,2990,1850,119 Коэффициент- 2 0,7690,3430,6870,7090,3900,5470,5730,6120,4110,3760,407 Beta-коэффициент 0,8290,3780,7320,7280,4070,5690,5590,6290,4050,3650,400 Коэффициент- 3 -0,0530,185-0,064-0,0610,0830,0320,0860,0910,2370,3140,316 Beta-коэффициент -0,0650,201-0,069-0,0670,0840,0330,0830,0890,2280,2900,293 Коэффициент- 4 -0,2010,136-0,2430,113 0,1860,0150,2860,3090,6200,637 Beta-коэффициент -0,0640,039-0,0700,0320,0330,0560,0040,0860,0920,1840,199 Коэффициент-d 3 0,0530,0400,049-0,0250,0890,0110,0480,038-0,021-0,0070,026 Beta-коэффициент 0,0310,0230,028-0,0140,0470,0060,0250,019-0,011-0,0030,013 Коэффициент-d 4 0,0640,019-0,173-0,361-0,299-0,251-0,175-0,360-0,265-0,088-0,051 Beta-коэффициент 0,0190,006-0,050-0,103-0,081-0,069-0,046-0,095-0,069-0,022-0,013 Коэффициент детерминации 0,9770,9680,987 0,9900,9890,9880,9930,9900,988 F-статистика 100,272,4183,0179,0247,9208,6195,8329,8233,6198,6203,6 Количество регионов 18

Спасибо за внимание!