АНАЛИЗ ОСТАТОЧНЫХ СКОРОСТЕЙ ГАЛАКТИЧЕСКИХ МАЗЕРОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА МАКСИМАЛЬНОЙ ЭНТРОПИИ Аниса Байкова Пулковская Обсерватория Санкт-Петербург 2013.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
СПИРАЛЬНАЯ СТРУКТУРА НАШЕЙ ГАЛАКТИКИ ПО КИНЕМАТИЧЕСКИМ ДАННЫМ Вадим Бобылев и Аниса Байкова Пулковская обсерватория Санкт-Петербургский государственный.
Advertisements

Лекция 11 Дискретное преобразование Фурье Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) относится к классу основных преобразований при цифровой обработке сигналов.
Определение числа спиральных рукавов Галактики прямым способом Бобылев В.В., Байкова А.Т. ГАО РАН
Дискретное преобразование Фурье Мультимедиа технологии.
Лекция 8 План лекции 8 Контрольные вопросы Теорема отсчетов Дискретное преобразование Фурье Спектральная плотность мощности Дополнение последовательности.
Презентация по ТЭЦ Презентация по ТЭЦ. Элементы Фурье-оптики Математическое содержание метода Фурье сводится к представлению произвольных функций в виде.
Выполнили: ст. группы РТбо 3-7 Шеверда Д.А Абакумов М.А. Signal Processing Toolbox.
5. Спектральный метод анализа электрических цепей.
ГНСС-технологии в геодезии К.М. Антонович Часть 2. Основы теории ГНСС наблюдений.
DSP Лекция 12 Digital Signal Processing. DSP Моделирование выборочных данных суммой экспоненциальных функций (метод Прони) Введение Введение Метод наименьших.
3.8 Метод отраженных волн (МОВ). Введение Основная модель геологического разреза в методе отраженных волн - слоистая среда.
Кафедра фотоники и оптоинформатики Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики А.В.Павлов Обработка информации.
МЕЖПЛАНЕТНЫЕ МЕРЦАНИЯ СИЛЬНЫХ РАДИОИСТОЧНИКОВ НА ФАЗЕ СПАДА ВБЛИЗИ МИНИМУМА 23 ЦИКЛА СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ Глубокова С.К., Глянцев А.В., Тюльбашев С.А.,
Сигнал это физический процесс, предназначенный для передачи информации. Информация - сведения о поведении интересующего нас явления, события или объекта.
Метод измерения магнитных полей звезд Найденов И.Д. Малькова Г.А. Найденов А.И. Специальная астрофизическая обсерватория РАН Ставропольский государственный.
Однофазный синусоидальный ток
Корреляционный анализ детерминированных дискретных сигналов.
0 Основные понятия и законы физики САМОЕ СЛОЖНОЕ ПОНЯТИЕ !!! Aftertomorrow.
1 Детерминированные сигналы и их математические модели 1 часть.
ГНСС ТЕХНОЛОГИИ Проф. К.М. Антонович Лекция 4. Основы теории ГНСС наблюдений.
Транксрипт:

АНАЛИЗ ОСТАТОЧНЫХ СКОРОСТЕЙ ГАЛАКТИЧЕСКИХ МАЗЕРОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА МАКСИМАЛЬНОЙ ЭНТРОПИИ Аниса Байкова Пулковская Обсерватория Санкт-Петербург 2013

План Метод максимальной энтропии для восстановления сигналов из данных о спектре источника Периодограммный анализ и задача восстановления спектров рядов данных с большими пропусками Моделирование задачи определения пара- метров спиральной волны плотности по пространственным скоростям галактических объектов Результаты ММЭ-обработки радиальных скоростей 73 галактических мазеров

Принцип деконволюции методом максимальной энтропии: Из всех возможных изображений, согласующихся с измеренными данными, то, которое имеет максимум энтропии, является наиболее вероятным правильным. Bob Sault

Метод максимальной энтропии Дискретная форма ММЭ:

Пример применения метода максимальной энтропии для восстановления двумерных изображений в РСДБ Модель источника Диаграмма направленности Заполнение плоскости пр.частот Грязное изображение Восстановленное изображение

Линейная теория волн плотности (Lin & Shu (1964), Burton & Bania (1974)) (5)(5) (6)(6) (7)(7) (8)(8) (9)(9)

Если тогда (10) (11)

Комплексный спектр комплексного ряда, составленного из радиальных и остаточных тангенциальных скоростей: Периодограмма:

где

Делая замену переменных придем к обычному преобразованию Фурье:

Cоотношение между неизвестными отсчетами спектра и измеренными скоростями:

Обобщенный метод максимальной энтропии при ограничениях:

Моделирование восстановления периодического сигнала по радиальным и тангенциальным скоростям радиальные скорости остаточные тангенциальные скорости R, kpc (Модель:m=2, λ=2.4 kpc, fR=-8 km/c, fθ=8 km/c, χo =0 deg, s/n=5.6)

Периодограмма Шустера ММЭ-спектр λ, kpc λ, kpc ln(R/R0)R0, kpc ln(R/R0)R0, kpc (Результат: λ=2.4 kpc, fR=-7.5 km/c, fθ=7.5 km/c, χo =10 deg)

ln(R/R 0 )R 0, kpc значительный шум в данных λ, kpc ln(R/R 0 )R 0, kpc λ, kpc Моделирование ММЭ-восстановления периодического сигнала по рад.скоростям незначительный шум в данных

Периодограмма Шустера ММЭ-спектр λ, kpc λ, kpc λ, kpc R, kpc Модельный спектр мощности Ряд измерений скоростей λ, kpc λ, kpc Моделирование восстановления спектра полигармонического сигнала

Моделирование задачи определения параметров спиральной волны плотности по радиальным скоростям 73 мазеров R, kpc λ, kpc λ, kpc данные периодограмма Шустера ММЭ-спектр

Обработка реальных данных о 73 галактических мазерах

Наблюдательные данные (из литературных источников)

λ, kpc ln(R/R0)R0, kpc Периодограмма Шустера Данные и выделенная гармоника ММЭ-спектр Восстановленный ряд

Результаты Получены следующие параметры спиральной волны плотности: - амплитуда радиальных возмущений f R =8.0±0.6 км/c - длина волны возмущений λ =2.56±0.28 кпк - угол закрутки в двух рукавной модели i=5.8±0.64 град - фаза Солнца в спиральной волне χ o =-170 ±10 град

Спасибо!