Лекция 4. Кибернетические системы Содержание лекции: 1.Понятие кибернетической системы 2.Закон необходимого разнообразия 3.Кибернетическая система как.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 4. Кибернетические системы Содержание лекции: 1.Понятие кибернетической системы 2.Закон необходимого разнообразия 3.Кибернетическая система как.
Advertisements

Лекция 3. Кибернетические системы Содержание лекции: 1. Энтропия и информация Энтропия и информация Энтропия и информация 2. Понятие «кибернетическая система»
Предмет ОТС © Н.М. Светлов, /16 Теория систем и системный анализ Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий по теории систем и системному анализу.
Лекция 6. Категория свободы в теории систем Содержание лекции: 1.Анализ содержания категории «свобода»Анализ содержания категории «свобода» 2.Определения.
История теории систем © Н.М. Светлов, /8 Лекция 2. История теории систем Содержание лекции: 1. Начальный этап формирования системного мировоззрения.
Лекция 5. Понятие структуры в теории систем Содержание лекции: 1. Одинаковые структуры в природе Одинаковые структуры в природе 2. Понятие поля. Структура.
Виды систем и их свойства Содержание лекции: 1.Классификация системКлассификация систем 2.Свойства системСвойства систем 3.Нелинейные динамические системыНелинейные.
Лекция 6. Измерение свободы систем Содержание лекции: 1. Анализ содержания категории «свобода» Анализ содержания категории «свобода» Анализ содержания.
Лекция 9. Формализмы как средство представления знаний Содержание лекции: 1.Теоретико-системное определение понятия «знание»Теоретико-системное определение.
Характеристика объектов и систем автоматического управления Сергей Чекрыжов 2008.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Лекция 10. Синтетический метод в теории систем Содержание лекции: 1.Прикладное значение метода синтеза системПрикладное значение метода синтеза систем.
Лекция 6. Цель как объективная системная категория Содержание лекции: 1. Анализ содержания категории «цель» Анализ содержания категории «цель» Анализ содержания.
Лекция 7. Системный анализ – основной метод теории систем Содержание лекции: 1. Цель системного анализа Цель системного анализа Цель системного анализа.
ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ Конспект лекций в схемах. Раздел I ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ. РОЛЬ И МЕСТО УПРАВЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССАХ. Глава 1 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ.
Введение в специальность «Экономика и управление на предприятии» Н. Н. Таскаева к. э. н., доцент А.И. Козловская, старший преподаватель кафедры МН.
Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, Лекция 1. Технология разработки имитационных моделей аграрных систем.
Лекция. «Оптимальное управление. Модели сравнения и выбора» 1.Основные определения и понятия управления. 2.Управление и информация. 3.Принятие решений.
Лекция 1 Цели и задачи курса: данный курс предназначен для освоения базовых понятий теории измерений и базовых принципов построения средств измерения физических.
Управление и регулирование Основные понятия. Управление и регулирование d d Объект управления описывается множеством переменных X = {x 1 ;x 2 ;…x n }
Транксрипт:

Лекция 4. Кибернетические системы Содержание лекции: 1.Понятие кибернетической системы 2.Закон необходимого разнообразия 3.Кибернетическая система как форма представления систем Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

Литература 1.Введение в системный анализ : Учеб. пособие для студ. агроном. спец. / А. М. Гатаулин. М.: МСХА, Исаев В.В. Общая теория систем: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для ст-тов вузов / Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. - Л.: Политехника, Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. М.: Бизнес-пресса, Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

1. Понятие кибернетической системы Система управления, или кибернетическая система, характеризуется: – целью управления; – объектом управления (управляемой подсистемой); – функцией управления: оптимизация стабилизация слежение (мониторинг); – факторами неопределённости Процесс управления можно представить как процесс снятия энтропии управляемой подсистемы воздействием со стороны управляющей подсистемы Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

Структура кибернетической системы Система управления Управляющая подсистема Управляемая подсистема Цель управления Управля- ющее воздей- ствие Обратная связь (замкнутый контур управления) – [стабилизация] Разомкнутый контур управления – [мониторинг] Внешние воздействия Результат управления (выходной сигнал) Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

1. Понятие кибернетической системы Характеристики системы управления Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11 Управляемость – – характеристика системы управления, отражающая способность управляющей подсистемы снижать энтропию управляемой подсистемы – – может быть охарактеризована долей снятой энтропии в общей энтропии управляемой подсистемы (до акта управления) – – находится в обратной зависимости со сложностью управляемой подсистемы Достижимость – – характеристика системы управления, решающей задачу оптимизации – – отражает способность управляющей подсистемы достичь требуемых характеристик выходного сигнала – – выражается показателями эффективности: отношение выходного сигнала к значению некоторой входной переменной; отношение достигнутого выходного сигнала к его оптимальному значению. Устойчивость – – характеристика системы управления, решающей задачу стабилизации – – отражает способность управляющей подсистемы поддерживать характеристики выходного сигнала, задаваемые целью управления – – может быть выражена: абсолютным либо относительным отклонением от заданного значения; вероятностью выхода за пределы заданного диапазона

2. Закон необходимого разнообразия Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия H=1,585 H=4,585 H=1,585 H=1 H=0 H=1,585 H=1,252 H=0,161 Единица измерения энтропии - БИТ Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

2. Закон необходимого разнообразия Энтропия управляемой подсистемы может быть снята полностью лишь в том случае, если энтропия управляющей подсистемы не меньше энтропии управляемой подсистемы (У. Эшби) Менее сложная система не может полностью контролировать более сложную Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11

3. Кибернетическая система как форма представления систем Кибернетические системы © Н.М. Светлов, /11