Слайд 1 Пушистов Петр Юрьевич Югорский НИИ Информационных Технологий push@uriit.ru с.т. (34671) – 5-90-90 push@uriit.ru Отчет лаборатории математических.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОД ОСНОВНЫХ РЕЧНЫХ БАССЕЙНОВ НА ТЕРРИТОРИИ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ФОНДА НЕДР ХАНТЫ-МАНСИЙСКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА-ЮГРЫ.
Advertisements

Слайд 1 из хх Управление корпоративными финансами Подсистема бюджетирования.
Данные мониторинга поверхностных вод Новосибирской области за 2009 год.
Мониторинг поверхностных вод Новосибирской области.
О реализации государственной региональной политики в сфере охраны атмосферного воздуха на территории Мурманской области 28 ноября 2013 года Министр природных.
Карельский К. В. Петросян А. С.Славин А. Г. Численное моделирование течений вращающейся мелкой воды Карельский К. В. Петросян А. С. Славин А. Г. Институт.
Химическое и радиоактивное загрязнение вод в районе размещения НВАЭС 11 «А» класс МОУ СОШ 62 Воронеж 2010 Выполнил а : Васильева Дар ья.
Региональные особенности государственного мониторинга поверхностных водных объектов на территории Республики Марий Эл в 2013 году Кусакин А.В., ведущий.
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени М.В. ЛОМОНОСОВА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКА ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ Под редакцией профессора К.В. Папенова.

Необходимость ведения экологического мониторинга определяется высокой техногенной нагрузкой на окружающую природную среду. Территория Количество предприяти.
1 3 «Редуцированные схемы» 1) CH 4 + 3/2O 2 CO + 2H 2 ODPW CO + ½O 2 CO 2 2) CH 4 + ½O 2 CO + 2H 2 ONMHR CO + ½O 2 CO 2 CO 2 CO + ½O 2 N 2 + O 2 2NO N.
Физико-математическое моделирование процессов, происходящих в криосфере и при ее взаимодействии с атмосферой Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный.
Презентация опыта и имеющихся данных в Республике Беларусь Александр Пахомов ЦНИИКИВР.
1 О ПОЛЯРИЗАЦИИ РАВНОВЕСНЫХ ПОГРАНИЧНЫХ И ТОКОВЫХ СЛОЕВ В КОСМИЧЕСКОЙ ПЛАЗМЕ В.В. Ляхов, В.М. Нещадим Введение Показано, что для описания равновесного.
Методические подходы к созданию системы локального расчетного мониторинга атмосферных биоаэрозолей Шварц Константин Григорьевич, д.ф.м.н, профессор. Кафедра.
Математические модели Динамические системы. Модели Математическое моделирование процессов отбора2.
Распределение метана в Амурском заливе Коровицкая Е. В., к.г.-м.н., н.с., Верещагина О.Ф., н.с Лаборатория газогеохимии ТОИ ДВО РАН.
Портянская Инна Иркутский государственный университет, Иркутск п. Большие Коты, Байкал, Россия 25 – 29 июня 2007 года Моделирование температурного режима.
Графический метод решения задач математического программирования 1. Общий вид задачи математического программирования Z = F(X) >min Z = F(X) >min g i (x.
Транксрипт:

Слайд 1 Пушистов Петр Юрьевич Югорский НИИ Информационных Технологий с.т. (34671) – Отчет лаборатории математических проблем экологии и природопользования за 2004 год о выполнении темы плана НИР3.5. " Разработка и адаптация численных моделей гидродинамики и качества вод рек и водоемов. Сравнение с результатами экспериментальных наблюдений".

Слайд 2 Введение Комплексная оценка качества воды рек Оби и Иртыша на территории Ханты-Мансийского автономного округа соответствует категории "очень грязная"[1].Среднегодовые концентрации загрязняющих веществ (нефтепродукты, фенол, медь, цинк, марганец и др.) реки Оби и ее притоков (Вах, Больщой Юган, Назым, Иртыш с притоком Конда) устойчиво превышают ПДК для рыбохозяйственных водоемов с фиксацией случаев экстремально высоких загрязнений [2].

Слайд 3 Введение Экологическое неблагополучие указанных водных объектов объективно связано как с трансграничным переносом сильно загрязненных вод Средней Оби и Иртыша, так и высокой многолетней техногенной нагрузкой при сбросах коммунальных и промышленных вод, при аварийных разливах нефти. На территории водосборного бассейна Нижней Оби, включая территорию ХМАО, отсутствует современная автоматизированная система управления использованием и качеством водных ресурсов.

Слайд 4 Введение Для принятия оптимальных управленческих решений по рациональному водопользованию и улучшению качества водных ресурсов необходимо разработать и внедрить информационно-моделирующую систему (ИМС), включающую в себя моделирующий комплекс гидродинамики и качества поверхностных вод и подсистему сбора, передачи и обработки данных экологического и гидрометеорологического мониторинга.

Слайд 5 Основные результаты работ по теме НИР 1. Адаптация и подготовка к практическим применениям базового моделирующего комплекса (БМК) гидродинамики и качества вод

Слайд Базовый моделирующий комплекс (БМК) гидродинамики и качества воды Ядром БМК является экосистемная нестационарная нелинейная численная модель, описывающая с высоким пространственно- временным разрешением гидрофизические, химические и биологические характеристики качества вод речных систем, водохранилищ, проточных озер и эстуариев и комбинаций из указанного [3]. Гидродинамический блок модели позволяет вести расчет (на период до 1 года с временными шагами порядка 10 мин) уровней поверхности воды, продольной и вертикальной составляющих скорости течения, поля температуры (с разрешением по вертикали от 0.1м, вдоль водотока-100 и более метров) для водных объектов с горизонтальными размерами в диапазоне км. Модель описывает образование, нарастание и разрушение ледового покрова. Модель позволяет учитывать реальную динамику метеорологических параметров ( ветер, температура и влажность воздуха, балл облачности, солнечное излучение), а также характеристики ветрового и светового затенения от топографии и растительности береговой зоны. Модель рассчитывает характеристики турбулентности и гидрооптические переменные водного тела.

Слайд 7 Характеристики качества воды, описываемые моделью, включают в себя: –любое число характерных компонентов для которых известны скорость распада 0-го и/или 1-го порядка, и/или скорость осаждения, и/или множитель зависимости от температуры( в том числе: консервативные трасеры, бактерии кишечной палочки, загрязняющие вещества); –любое число групп неорганических взвешанных веществ и УБПК- групп; –нитраты-нитриты, аммоний, биодоступный фосфор и кремний (биогены); –лабильные и устойчивые, растворенные и корпускулярные органические вещества; –общий неорганический углерод, щелочность, общее железо; –растворенный кислород и процессы реаэрации; –любое число групп фитопланктона и эпифитона. На базе перечисленных выше переменных основного состояния качества воды могут быть рассчитаны дополнительно более 60 производных переменных, включая pH, углеродный цикл ( CO 2, HCO 3,H 2 CO 3 ) и седиментные органические вещества. 1.1.Базовый моделирующий комплекс (БМК) гидродинамики и качества воды

Слайд 8 Модель может быть применена к любому числу рек, водохранилищ, озер и эстуариев, последовательно соединенных между собой. В модели учитываются боковая приточность скорости, температуры и характеристик качества воды, техногенные нагрузки от точечных и рассредоточенных источников (сбросов) загрязняющих веществ. Модель описывает процессы на границе раздела вода- седименты и фильтрационный приток/ отток подземных вод. Модель обеспечивает имитационное воспроизведение функционирования сложных инженерных гидротехнических сооружений: различные типы плотин и дамб, шлюзы, водозаборные станции и водоводы. 1.1.Базовый моделирующий комплекс (БМК) гидродинамики и качества воды

Слайд 9 Примеры применения базовой модели гидродинамики и качества воды Основные этапы применения модели: –определение объекта, целей и задач моделирования, –подготовка баз данных для моделирования (геометрические данные, начальные и граничные условия, гидравлические и кинетические параметры), –калибровка и верификация модели, –анализ и оценка результатов моделирования.

Слайд 10 Основные уравнения модели: гидродинамика

Слайд 11 Модель динамики фосфора Фосфаты Седименты ФотосинтезДыхание водорослей Эпифитон Потери системы Дыхание Седименты ЛРОВ МРОВ ЛМОВ УМОВ УБПК Разложение Анаэробное высвобождение Адсорбция/осажд ение

Слайд 12 Модель динамики фитопланктона Лабильный РОВ Водоросли Отмирание Седименты Осаждение Фотосинтез Дыхание РК Фотосинтез Неорганический С Фосфаты Амоний Нитраты-Нитриты Кремний Лабильный МОВ Отмирание Выделения

Слайд 13 Модель растворенного кислорода Растворенный кислород Атмосфера Водоросли Эпифитон Нитраты/нитриты Нитрификация Седименты ЛРОВ МРОВ ЛМОВ УМОВ УБПК Разложение Дыхание Фотосинтез Аэрация Дыхание

Слайд 14 Работа лаборатории по применению модели гидродинамики и качества воды Проведена интенсивная образовательная подготовка потенциальных пользователей БМК для сотрудников ЮНИИИТ, НПЦ" Мониторинг", Окружного Гидрометцентра и Югорского госуниверситета. Осуществлен перевод «Руководства пользователя» с английского на русский язык (объем 615 стр.), разработан курс лекции и проводятся практические занятия по дисциплине " Моделирование водных экосистем" для студентов факультета природопользования ЮГУ;

Слайд 15 создана база данных результатов гидрологических наблюдений на р. Северная Сосьва ( участок реки от г/п Сосьва до г/п Сартынья) и метеорологических наблюдений на м/c Сосьва за 2003год; Работа лаборатории по применению модели гидродинамики и качества воды

Слайд 16 проведены пробные численные эксперименты с гидродинамическим модулем БМК по расчету гидрологических характеристик( уровни, скорости течения, температура) на указанном участке р.С.Сосьва при реальном метеорологическом форсинге и упрощенной аппроксимации руслового канала. Работа лаборатории по применению модели гидродинамики и качества воды

Слайд Результаты применения базового моделирующего комплекса для расчета гидрологического и термического режимов р. С.Cосьва. 1.Геометрические данные. На первом этапе расчетов задавался упрощенный вариант геометрических данных: число продольных сегментов-18, их ориентация в плане- фактическая, длины сегментов от 2.7км до 4.7км, при общей длине участка реки 65300м; слоев по вертикали-61(глубина реки на г/п Сосьва-10.8м); ширины слоев заданы из фактического профиля поперечного сечения руслового канала в районе г/п Сосьва.

Слайд Результаты применения базового моделирующего комплекса для расчета гидрологического и термического режимов р. С.Cосьва. 2. Начальные и граничные условия заданы по данным метеорологических (каждые 3 часа) и гидрологических (2 раза в сутки) наблюдений на м/c и г/п Сосьва и г/п Сартынья с по г. 3. Гидравлические параметры (коэффициенты придонного трения Шези, коэффициенты ослабления света и др.) заданы средними величинами из рекомендуемых диапазонов наблюдаемых параметров для субполярных рек.

Слайд Результаты применения базового моделирующего комплекса для расчета гидрологического и термического режимов р. С.Cосьва. Детальное сравнение результатов расчетов с данными гидрологических наблюдений показывают способность БМК воспроизводить качественно и количественно правильно тонкую структуру реальных полей скорости (в том числе формирование придонного пограничного слоя, уменьшение скоростей течения от входного створа к выходному).

Слайд 20 Модель правильно описывает формирование фиксируемого наблюдениями дневного прогрева (рис.1) и ночного выхолаживания верхних слоев реки в малооблачные периоды. При этом фиксируется незначительное превышение (на С) расчетной температуры над наблюдаемой. 2. Результаты применения базового моделирующего комплекса для расчета гидрологического и термического режимов р. С.Cосьва.

Слайд Результаты применения базового моделирующего комплекса для расчета гидрологического и термического режимов р. С.Cосьва. Рис. 1 Рассчитанное поле температуры на участке реки С. Сосьва в момент максимального суточного прогрева 8 июля 2003г.

Слайд 22 Среди вероятных сценариев будущего промышленного освоения, уникальной по запасам полезных ископаемых, территории Приполярного Урала, реальным представляется вариант, связанный с проектированием и строительством здесь различных типов гидротехнических сооружений. Ниже излагаются результаты пилотного применения БМК для моделирования гидрологического и термического режимов и экосистемных показателей качества воды виртуального водохранилища, которое может образоваться в указанном субарктическом районе, например при строительстве ГЭС. В качестве рабочей гипотезы принято, что геометрическим и технологическим аналогом виртуального водохранилища может быть реальное и хорошо изученное водохранилище Дегрэй (США, Арканзас). 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне данные батиметрии (длина водохранилища-30км, число продольных сегментов-30, максимальная глубина на приплотинном участке-66м, разрешение по вертикали-2м), величины расхода воды и концентрации компонентов качества воды на входном створе и в зарегулированном режиме через плотину взяты в виде копии данных из модели водохранилища Дегрэй, ( координаты: 34 o c.ш, 93 o з.д).

Слайд 24 гидрологические данные о температуре воды, начальной толщине льда и метеорологические данные соответствуют данным наблюдений в пос. Сосьва за 2003г. ( координаты: 62 o с.ш, 63 o в.д.). 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд 25 Расчеты с моделями проводились в идентичных форматах файлов " ввода- вывода" на период с 3 марта по 22 декабря 2003 г. для виртуального водохранилища (далее-модель ND) и на тот же период 1980г для водохранилища Дегрэй ( модель RD). 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд 26 В моделях ND и RD рассчитывались все характеристики гидродинамики и термического режима водохранилища (в модели ND рассчитывалась динамика ледового покрова, который фактически отсутствовал в модели RD), а также 19 основных и 23 производных переменных качества воды, в том числе: фитопланктон, основные биогены: соединения фосфора, азота, углерода и кремния, растворенный кислород, общая минерализация, pH, кишечная палочка. 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд 27 В качестве иллюстрации для сопоставительного анализа результатов расчетов по моделям RD и ND приведены поля температуры воды на рис.2 (ND) и поля концентрации растворенного кислорода на рис.3 (RD) и 4 (ND). 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд 28 Рис.2 Поле температуры воды(C 0 ). Модель ND, даты : (а) – 31 мая, (б) – 1 августа, (в) – 30 сентября 2003г. (в) (б)(б) (а)(а)

Слайд 29 Особый интерес представляют результаты расчета характеристик ледового покрова по модели ND. Начальная толщина льда, равная 0.6м( данные по г/п Сосьва, начало марта 2003г), во второй половине апреля уменьшилась до 0.3м и в конце первой декады мая лед растаял на большей части акватории виртуального водохранилища. 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд 30 Согласно расчетам по модели ND ледостав на виртуальном водохранилище начинается во второй половине октября. Толщина льда на 3 ноября 2003г на сегментах вблизи входного створа составляла 0.15м по модели ND и совпала с результатами измерений на г/п Сосьва 5 ноября 2003г. 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд 31 Важнейшим индикатором биохимического состояния водных экосистем является концентрация растворенного кислорода (РК). Как видно из рис. 3, модель RD хорошо воспроизводит, фактически наблюдаемую в этом хорошо прогретом водохранилище, обширную зону гипоксии (дефицита РК) в летне- осенний период. 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд 32 Рис.3. Поле концентрации растворенного кислорода(г/м 3 ). Модель RD, даты : (а) – 31 мая, (б) – 1 августа,(в) – 30 сентября 1980г. (а)(а) (б)(б) (в)(в)

Слайд 33 Генетической причиной формирования такой зоны являются высокие значения седиментного потребления кислорода(СПК), связанного с бактериальным разложением органического вещества, накопленного в донных отложениях. В виртуальном водохранилище, как видно из сравнения рис. 3 и 4 ситуация с полями РК выглядит более оптимистично, хотя величины СПК были заданы теми же самыми, как в модели RD. 3. Результаты моделирования термодинамики и характеристик качества воды виртуального водохранилища в субарктической зоне

Слайд 34 Рис.4. Поле концентрации растворенного кислорода(г/м 3 ). Модель ND, даты : (а) – 31 мая, (б) – 1 августа,(в) – 30 сентября 2003г. (а)(а) (б)(б) (в)(в)

Слайд 35 Заключение Результаты работы по применению базового моделирующего комплекса к конкретным водным объектам, позволяют констатировать готовность лаборатории к выполнению в 2005г полномасштабной научно-технической разработки «Создание информационно-моделирующей системы гидродинамики, химических и биологических показателей качества поверхностных вод с учетом антропогенных нагрузок для решения прикладных задач водопользования, охраны водных и биологических ресурсов, экологического и гидротехнического проектирования и экспертизы».

Слайд 36 Литература 1.Государственный доклад « О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2002 году». Министерство природных ресурсов РФ, Москва,2003г. 2.Обзоры о состоянии окружающей среды ХМАО за гг. 3.Cole.Т.М., and S.A.Wells(2002г). «CE-QUAI-W2, Uersion 3.1»,Instr.Report EI , Uicksburg,MS.