1 Тема урока : Оптимизационное моделирование. 2 Оптимизация Оптимизация (математика)Оптимизация (математика) нахождение оптимума (максимума или минимума)

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Оптимизационное моделирование. Различные аспекты оптимизации занимают очень важное место в бизнесе и деятельности современных организаций и предприятий.
Advertisements

Оптимизационное моделирование в экономике Моделирование и формализация Учитель информатики Тарантина Наталья Владимировна МБОУ «СОШ 10» г. Инта.
В. И. Дихтяр МАТЕМАТИКА Российский университет дружбы народов Институт гостиничного бизнеса и туризма Раздел 3Линейное программирование Тема 32 Задачи.
Постановка задач математического программирования.
Метод искусственного базиса. Сущность метода Если в системе ограничений, приведенной к каноническому виду, не удается сразу выделить базисные переменные,
Учитель информатики: Мусаева Н.Г. МОБУ Лицей 95 г. Сочи.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ (ИСО). Исследование операций – это комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 16. Тема: Линейное программирование. Цель: Ознакомиться.
Решение задач оптимального планирования Постановка задачи и ее геометрическое решение Практикум по решению задач (геометрический способ) Решение задач.
Основные понятия ИО. Исследование операций Комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением математических моделей.
Какая польза? Зачем? Как? Где применять?. Модель любой задачи линейного программирования включает: целевую функцию, оптимальное значение которой (максимум.
ТЕМА 2. Статическая оптимизация 2.1. Общая постановка задачи математического программирования 2.2. Задача линейного программирования и методы ее решения.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Тема: Подбор параметра выполняется с помощью команды меню ДАННЫЕ/АНАЛИЗ «ЧТО-ЕСЛИ»/ ПОДБОР ПАРАМЕТРА Функция Подбор параметра позволяет получить требуемое.
Задачи линейного программирования Лекция 3. Линейное программирование Методы линейного программирования используют в прогнозных расчетах, при планировании.
Параметрическое линейное программирование Выполнила: студентка 3 курса, группы ММ-61 Лучинина Екатерина Проверил: Щиканов Алексей Юрьевич.
Графический метод решения задач математического программирования 1. Общий вид задачи математического программирования Z = F(X) >min Z = F(X) >min g i (x.
Информатика 2 курс Павел Филатов Задачи линейного программирования Линейное программирование - это область экономической математики. Свое название.
ОПТИМАЛЬНОЕ НЕПРЯМОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЛИНЕЙНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ Белорусский государственный университет Факультет прикладной математики и информатики.
LOGO Примеры задач линейного программирования. Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4. Задача.
Транксрипт:

1 Тема урока : Оптимизационное моделирование

2 Оптимизация Оптимизация (математика)Оптимизация (математика) нахождение оптимума (максимума или минимума) функции при выполнении некоторых ограничений Оптимизация (информатика)Оптимизация (информатика) процесс модификации системы для улучшения её эффективности. эффективности Применяется в бизнесе, в деятельности современных организаций и предприятий. Оптимизация присутствует в различных процессах – распределение ресурсов, управление запасами, перевозка грузов.

3 Оптимизация Оптимизация - это приспособление параметров одной системы (оборудование, сайты, работа завода) под требования предъявляемые другой системой для успешного и плодотворного взаимодействия, с целью повышения производительности и полезной отдачи обоих систем, а также уменьшения времени затрачиваемого в целом.

4 Этапы решения оптимизационных задач 1.Постановка задачи – содержательная формулировка с точки зрения достижения цели и накладываемых ограничений. 2.Построение математической модели – переход формализованному представлению. 3. Проверка модели и полученного с ее помощью решения, так как модель может частично отображать действительность. 4. Нахождение решения или решений

5 Математическая модель задачи состоит из функции цели и системы ограничений. Если функция цели и ограничения линейные, то это задача линейного программирования. Если хотя бы одно нелинейно – это задача нелинейного программирования. Если управляемые переменные принимают только целочисленные значения – это задача целочисленного программирования.

6 Математическое моделирование - это раздел математики, исследующий математические модели и методы получения экстремума функции при определенных ограничениях 16:46:49

7 В задачах линейного программирования Целевая функция Значения управляемых переменных, принадлежащих некоторому заданному множеству Х и доставляющие максимум или минимум заданной функции Функциональные ограничения, описывающие взаимосвязи переменных

8 Что значит решить оптимизационную задачу – Найти значение переменной х, которое доставляет экстремум целевой функции и величину целевой функции при этом значении.

9 Пример Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используются три вида сырья С1, С2, С3. Запасы сырья, количество единиц сырья, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, а также величина прибыли, получаемая от реализации единицы продукции, приведены в таблице. 16:46:49

10 Вид сырьяЗапас сырьяКоличество единиц сырья, идущих на изготовление единицы продукции Р1Р2 С12025 С21532 С31844 Прибыль от единицы продукции 54

11 Необходимо составить план выпуска продукции, обеспечивающий максимальную прибыль. Введем управляемые переменные Математическая модель задачи имеет вид: Ограничения на запасы сырья

12 Численное решение задачи в Excel СырьеПродукция ВидЗапасограничениеР1Р2 С =D3*$D$7+E3*$E$7 25 С С Прибыль на единицу продукции 54 Количество продукции 23 Целевая функция 22 =D6*D7+E6*E7х1х2

13 Домашняя работа П 3 (стр 19-22)