Профессор Аскар Акаев Иностранный член РАН Циклические колебания в экономике и управление динамикой экономического развития с помощью технологических сдвигов ИМИСС МГУ им. М.В. Ломоносова

Экономические циклы Название циклаПродолжительность цикла Причины 1. Циклы Жюгляра - промышленные циклы - деловые циклы - среднесрочные циклы 2. Циклы Китчина - краткосрочные циклы 3. Большие циклы Кондратьева - длинные волны Кондратьева 4. Циклы Кузнеца - длинные ритмы Кузнеца - строительные циклы - демографические циклы 7-11 лет 3-4 года (~ 40 месяцев) лет лет Улучшающие инновации Колебания товарно- материальных запасов Базисные инновации Массовое обновление жилищ и производственных сооружений, вызванное демографическими процессами

Четырехфазная модель экономических циклов

Инновационная парадигма микроэлектроники

БАЗОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УКЛАДОВ 4-й технологический уклад 5-й технологический уклад 6-й технологический уклад г.г г.г г.г. - Автоматика -Нефтеугольная и атомная энергетика -ЭВМ, банки данных -Химизация -Зеленая революция -Авиастроение -Автомобилестроение - Микроэлектроника - Нефтегазовая энергетика -Персональные компьютеры, Интернет -Биотехнология микроорганизмов -Информационные технологии -Робототехника -Нанотехнология -Альтернативная энергетика, включая водородную -Глобальные информационные сети, мультимедиа -Биотехнология растений, животных, лекарств -Фотоника и оптоинформатика

Графическая схема построения траектории движения общего выпуска Y (ВВП) 1-циклы Кондратьева; 2-траектории диффузии инновационных продуктов на рынки; 3-инфра-траектории

Суммарная добавленная стоимость к ВВП, вносимая кластером инфра-траекторий Здесь – ожидаемая емкость рынка, формируемого l-й инфра-траекторией, исходящей из основания i –го цикла Кондратьева; – год начала подъема i –го цикла Кондратьева; Постоянные коэффициенты и определяются исходя из условия, что длительность жизненного цикла инфра-траекторий равна длительности текущего цикла Кондратьева (40-50 лет) +

Суммарная добавленная стоимость к ВВП, вносимая инновационными продуктами в текущем цикле Кондратьева Здесь - ожидаемый объем рынка j-го продукта в i-м цикле Кондратьева ( в млрд.рублей); -год завершения j-ной базисной технологии; Коэффициенты определяются из условия, что длительность жизненного цикла инноваций равна = 25 лет jiБазисные инновации i-ного цикла Кондратьева 1мультимедиа 2нанотенологии 3биотехнологии 4сверхпроводники …………………………………… nКвантовые компьютеры

Определение траектории движения национального дохода (выпуска) Y Здесь - начальное значение ВВП в год начала прогнозирования, которое совпадает с началом подъема i-го цикла Кондратьева; Если же требуется прогноз на понижательной стадии,начиная с пика Кондратьевского цикла, то необходимо воспользоваться формулой: Здесь - начальное значение ВВП на пике цикла Кондратьева

Эволюционная динамика ВВП и душевого ВВП евразийской цивилизации

РОССИЯ СЕГОДНЯ Доля инновационной продукции: Россия – 1%, СССР – 10-20%, Финляндия – 30% Доля высокотехнологичной продукции России в общем объеме продукции экспорта в 2006 г. ~ 8% Инвестиции в науку и инновации составили в 2007 г. ~ 0,8% в госсекторе и ~ 0,4% - в частном секторе! Необходимо ~ 3%. Ставится задача поднять к 2015 г. до 2,5%... России прежде всего необходимо наращивать технологический уровень, чтобы экономика была способна воспринять инновации и осваивать инновационные продукты. Поэтому прежде всего необходимы инвестиции в основной капитал. Уровень высокотехнологичного и высокопроизводительного оборудования в экономике России сегодня оценивается в 25%. Желательно иметь ~75%!

КЛАСТЕРЫ СТРАН ПО УРОВНЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В 2002 ГОДУ (инновационная матрица) Технологический уровень Инновационная активность Низкая Средняя Высокая НизкийРоссия -- Средний Венгрия, Мексика, Турция, Чехия, Китай, Новая Зеландия, Индия, Бразилия Исландия, Канада, Республика Корея -- ВысокийГреция, Испания, Италия, Португалия Австралия, Австрия, Бельгия, ФРГ, Великобритания, Франция, Ирландия, Швейцария США, Япония, Финляндия, Швеция Источник: д.э.н. Балацкий Е., к.э.н. Гусев А. (из статьи А.Ваганова в НГ)

КАДРЫ ДЛЯ ИННОВАЦИЙ Смена научных парадигм и технологических укладов в условиях становления общества основанного на знаниях, предполагает смену поколений работников, радикальные изменения в структуре и уровне квалификации используемой рабочей силы – исследователей, конструкторов, инженеров, технологов, менеджеров, рабочих – инноваторов! Наукоемкие технологии 5 и 6 укладов требуют высочайшей квалификации и адаптивности кадров. Образовательная система должна быть ориентирована на творчество, на инновации. Необходимо: 1.Массовое преподавание теории и механизмов инновационной деятельности во всех вузах. 2. Подготовка специалистов по коммерциализации технологий и менеджеров инновационных проектов. 3. Целевое обучение кадров по инновационным программам и проектам.

Структурный кризис: Вызревает независимо от циклических процессов Приближает наступление экономического кризиса «Вплетается» в циклическое движение экономики Увеличивает разрушительную силу циклических процессов и усиливает неустойчивость мирохозяйственных связей

Кевин Кларк (англо-австралийский экономист) еще в 1930-е годы установил наличие взаимозависимостей между: Отраслевой (продуктово-технологической) структурой хозяйства Его институциональной структурой Общим темпом экономического роста И построил прогноз экономического развития капиталистического хозяйства на период до 1970 г., который в основном подтвердился

Отрасли Страны ОЭСР Росси я Сельское хозяйство, охота, лесоводство и рыболовство 9,72,25,4 Горнодобывающая 1,50,910,6 Электро-, газо- и водо- снабжение 2,12,53,4 Строительство 7,26,25,7 Оптовая и розничная торговля – рестораны и гостиницы 14,514,021,4 Транспорт, склады и коммуникации 7,67,410,2 Финансы, страхование, недвижимость и бизнес услуги 14,325,515,1 Услуги: индивидуальные, социальные и общественные 17,821,512,8 Обрабатывающая промышленность 25,419,815,4 Отраслевая структура ВВП, %

Индекс концентрации капитала Херфиндаля – Хиршмана Сводные характеристики структуры Коэффициент пропорциональности П.А. Ватника

Динамика качества отраслевой структуры ВВП

Динамика качества технологической структуры промышленности

Динамика технологической структуры обрабатывающей промышленности Канады

Динамика технологической структуры обрабатывающей промышленности Кореи

Влияние доли высоких технологий на объем ВВП Кореи

Динамика объема ВВП стран-аналогов

Динамика доли инвестиций в ВВП стран-аналогов

Отраслевые структурные сдвиги в экономике США

Отраслевые структурные сдвиги в экономике Италии

Отраслевые структурные сдвиги в экономике Японии

Динамика реального объема ВВП и отраслей США

– объем выпуска устоявшихся отраслей – объем выпуска аграрного сектора – объем финансового сектора – объем услуг – объем выпуска обрабатывающей промышленности – начальный объем выпуска устоявшихся отраслей в год t 0 – параметр, определяемый начальными условиями – коэффициент дифузии Модель динамики для устоявшихся отраслей

– свободный член уравнения динамики доли i -ой отрасли – коэффициент изменения в уравнении динамики доли i -ой отрасли для отраслей с изменяющейся долей аппроксимация сводной динамики ВВП

Динамика реального ВВП США за период с 1982 по 2003 гг. Результаты расчета по модели Y 0 = 3257 ; a = 10,41; b = 0,061; h A = 0,02; h F = 0,23; h S = 0,23; h M = 0,20; σ h = 0,68 γ A = – 0,0005; γ F = 0,0042; γ S = 0,0003; γ M = – 0,0023 σ γ = 0,0017; ρ = 0,0052.

Алгоритм стратегии управления с целью приведения экономики к заданной отраслевой структуре

Прогноз динамики ВВП США на период с 2018 по 2042 гг.

Год Объем ВВП, млрд.$Базисные темпы роста сценарий aсценарий bсценарий aсценарий b , ,0511, ,1031, ,1581, ,2131, ,2711, ,3301, ,3911, ,4541, ,5181, ,5831, ,6501, ,7181, ,7871, ,8581, ,9291, ,0021, ,0751, ,1491, ,2241, ,2992, ,3752, ,4512, ,5282, ,6052,232 Прогноз динамики ВВП США на период с 2018 по 2042 гг. Среднегодовые темпы роста сценарий a4,1% сценарий b3,4%

Прогноз динамики ВВП России на период с 2018 по 2042 гг. Результаты расчета по модели Y 0 = 6748 ; a = 13,03; b = 0,056; h A = 0,07; h F = 0,10; h S = 0,20; h M = 0,08; σ h = 0,45; γ A = – 0,0038; γ F = 0,0011; γ S = – 0,0013; γ M = – 0,0016 σ γ = – 0,0056; ρ = – 0,0103.

Год Объем ВВП, млрд. руб. по сценариямБазисные темпы роста по сценариям ИнерционныйРеалистичныйОптимистичныйИнерционныйРеалистичныйОптимистичный , ,0401,1071, ,0811,2251, ,1231,3551, ,1671,4981, ,2111,6552, ,2571,8292, ,3042,0202, ,3522,2293, ,4012,4593, ,4512,7104, ,5032,9864, ,5553,2875, ,6083,6155, ,6623,9736, ,7174,3617, ,7724,7838, ,8285,2399, ,8855,73210, ,9426,26311, ,9996,83313, ,0577,44414, ,1158,09615, ,1738,79017, ,2319,52518,878 Прогноз динамики ВВП России на период с 2018 по 2042 г. Среднегодовые темпы роста инерционный3,4% реалистичный9,8% оптимистичный13,0%

Выводы Для экономик развитых стран ОЭСР на ближайшую перспективу: –Оптимальная сбалансированная отраслевая структура определяется средними значениями долей основных отраслей в ВВП на гг. предшествующие началу нынешнего кризиса. –Основу оптимальной отраслевой структуры составляют обрабатывающие отрасли промышленности (~20%), сектор финансов (~25%) и сфера услуг (~22%). –Основное ядро обрабатывающих отраслей промышленности состоит из высокотехнологичных (~20%) и средневысокотехнологичных (~30%). Мы называем это «правилом одной пятой и половины». Для развитых экономик стран ОЭСР существует определенная зависимость между отраслевыми структурными сдвигами и динамкой ВВП России требуется активная структурная политика. Депрессия лучший период для того, чтобы заложить требуемые тенденции отраслевых и технологических структурных сдвигов. Стратегической целью структурно-технологической политики является переход к качественно новой сбалансированной структуре экономики. Возможность построения формул как для прогнозирования динамики ВВП по предполагаемым структурным сдвигам и алгоритма управления экономическим развитием с целью приведения ее к желательной целевой структуре.