Проверка пройденного материала 1. Являются ли результаты статистических расчетов точными? 2. Какие из следующих величин можно назвать статическими: температура.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Корреляционные зависимости. Определение Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются.
Advertisements

Корреляционные зависимости. Регрессионная модель это функция, описывающая зависи- мость между количественными характеристиками сложных систем. это функция,
Модели статистического прогнозирования
Регрессионные модели Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. График регрессионной.
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
Моделирование зависимостей между величинами.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
1 Новая математическая модель линейной регрессии между двумя физическими величинами с учетом их случайных погрешностей Щелканов Николай Николаевич г. Томск.
Лекция 1 Введение.. Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
Лекция 10 Временные ряды в эконометрических исследованиях.
Решение задач Учитель Тютина О.Д. Основные понятия: -линейная функция; -аргумент (независимая переменная); -зависимая переменная;
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
1 Описательная статистика. 2 Основные понятия Переменная = одна характеристика объекта или события Количественные: возраст, ежегодный доход Качественные:
1 Линейная функция и её график г.
Тема урока Решение задач физического, экономического и химического содержания при подготовке к ЕГЭ по математике.
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Тема 7: Эластичность спроса и предложения Доцент Ковальская Марика Ивановна.
Математическое моделирование в планировании и управлении (продолжение)
Диаграммы и их применение в школьной практике Верходанова Полина ученица 8б класса МАОУ «СОШ 146» г. Перми.
Транксрипт:

Проверка пройденного материала 1. Являются ли результаты статистических расчетов точными? 2. Какие из следующих величин можно назвать статическими: температура вашего тела в данный момент, средняя температура в вашем регионе за последний месяц; максимальная скорость, развиваемая данной моделью автомобиля; среднее число осадков, выпадающих в вашем регионе в течение года?

Проверка пройденного материала 3. В чем смысл параметра R ? Какие значения он принимает? 4. Какое значение примет параметр R, если тренд точно проходит через экспериментальные точки?

Моделирование корреляционных зависимостей

Домашнее задание Подготовиться к самостоятельной работе § Работа Задание 2.

Пусть важной характеристикой некоторой сложной системы является фактор А. На него могут оказывать влияние одновременно многие другие факторы: В, С, D и так далее. Мы рассмотрим два типа задач требуется определить: 1) оказывает ли фактор В какое-либо заметное регулярное влияние на фактор А; 2) какие из факторов В, С, D и так далее оказывают наибольшее влияние на фактор А.

Школа Фактор А является средняя успеваемость учащихся школы, фактором В- финансовые расходы школы на хозяйственные нужды: ремонт здания, обновление мебели, эстетическое оформление помещения и т. п. Какое влияние оказывает фактор В на фактор А Какой фактор будет сильнее оказывать влияние на фактор А?

п/пЗатраты (руб./чел.) Успеваемость (средний балл) 1503, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,32

Какая величина является количественной мерой корреляции? Как она обозначается? (стр.203) Мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции. Коэффициент корреляции обычно обозначается греческой буквой ρ

Нет линейной связи Сильная обратная связь Сильная прямая связь 6 Какие значение может принимать коэффициент корреляции? Коэффициент корреляции есть число, заключенное в диапазоне от -1 до +1

Какой вывод можно сделать из данной таблицы?

Практическая работа 3.18 Расчет корреляционных зависимостей (стр. 109) Цель работы: получение представления о корреляционной зависимости величин; освоение способа вычисления коэффициента корреляции с помощью функции CORREL.