Теория систем и системный анализ Тема3 «Системный анализ: сущность, принципы, последовательность »

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
Advertisements

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
Обнинский Институт Атомной Энергетики Основные виды моделирования систем Моделирование систем ДетерминированноеСтохастическое СтатическоеДинамическое.
Системный анализ – это методология теории систем, объектов, представляемых в качестве систем, проведении их структуризации и последующего анализа.
Математическое обеспечение. Содержание Назначение, состав и структура МО. Формализация и моделирование. Модели и алгоритмы обработки информации. Характеристика.
Тест по ОНИ. Совокупность специфических взаимосвязей и взаимодействий, благодаря которым возникают новые целостные свойства, присущие только системе и.
Моделирование и формализация. Модель - это упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении любой аналог, образ (изображение, формула,
ЗНАКОМСТВО С МОДЕЛИРОАПНИЕМ. Модель – это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
И Моделирование – это построение моделей реально существующих объектов; построение моделей реально существующих объектов; замена реального объекта его.
Моделирование как метод познания. Модель -упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении, которое отражает его существенные свойства.
1 МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ» Математические методы и модели в агроэкологии.
Теория систем и системный анализ Тема1 «Системные исследования. Теория систем»
«Технико-экономический анализ деятельности предприятия» Гиндуллина Тамара Камильевна, к.т.н., доцент кафедры АСУ.
Лекция 1 МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ Методологическая основа моделирования. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ Понятие системы.
МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД ПОЗНАНИЯ. МОДЕЛЬ - Упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении, которое отображает его существенные свойства.
Классификация моделей Лучший способ избавиться от проблемы – это решить её.
Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
Основы моделирования систем I. Модель и моделирование (виды, свойства) II.Жизненный цикл моделирования.
Теория систем и системный анализ Тема2 «Системный подход. Система»
Системный подход в управлении Выполнил: студент группы ЭБС-502 Егорова Мария.
Транксрипт:

Теория систем и системный анализ Тема3 «Системный анализ: сущность, принципы, последовательность »

Системный анализ является одним из направлений системного подхода. Системный анализ в узком смысле представляет собой методологию принятия решений, В широком смысле – синтез методологии общей теории систем, системного подхода и системных методов обоснования и принятия решений.

СА позволяет разделить сложную задачу на совокупность простых задач, расчленить сложную систему на элементы с учетом их взаимосвязи. Таким образом СА выступает как процесс последовательной декомпозиции решаемой сложной проблемы на взаимосвязанные частные проблемы.

Суть системного анализа заключается в следующем: СА связан с принятием оптимального решения из многих возможных альтернатив. Каждая альтернатива оценивается с позиции длительной перспективы. СА рассматривается как методология углубленного уяснения (понимания) и упорядочения (структуризации) проблемы. Применяется в первую очередь для решения стратегических проблем.

В СА используются как математический аппарат общей теории систем, так и другие качественные и количественные методы из области математической логики, теории принятия решений, теории эффективности, теории информации, структурной лингвистики, теории нечетких множеств, методов искусственного интеллекта, методов моделирования.

Состав задач СА Задача декомпозиции Задача анализа Задача синтеза

Принципы системного анализа : Принцип конечной цели. Принцип измерения. Принцип эквифинальности. Принцип единства. Принцип связанности. Принцип функциональности. Принцип развития (изменения). Принцип неопределенности. Принцип системности.

Моделирование в процессе системного анализа Цель при построении модели - разработка адекватного представления реальной системы. Моделью называется специально синтезированный для удобства исследования объект, обладающий необходимой степенью подобия исходному объекту, адекватной целям исследования, сформулированным субъектом или лицом, принявшим решение относительно исследования системы.

1. Этап анализа системы. 2. Этап синтеза модели. 3. Этап проверки адекватности модели и системы. Этапы процесса формирования модели:

Этап анализа системы. Процедура исследования системы на этапе анализа Определить границы исследуемой системы. Определить все надсистемы. Определить основные черты и направления развития всех надсистем. Определить роль исследуемой системы в каждой надсистеме. Выявить состав системы. Определить структуру системы. Определить функции компонентов системы. Выявить причины, объединяющие отдельные части в систему, в целостность. Определить все возможные связи системы с внешней средой. Рассмотреть систему в динамике, в развитии.

Данный этап состоит в получении моделей отдельных элементов, формализации их связей и в последовательном переходе от элементов к целостной модели. Этап завершается составлением математической модели системы. Для плохо формализуемых систем можно ограничиться строгим описанием отдельных фрагментов системы. 2 Этап синтеза модели

Эта процедура сопутствует всем этапам построения модели. Ее задача заключается в удовлетворении требований эксперта по обеспечению адекватности модели и исследуемой системы в смысле достижения необходимой точности описания процессов, представляющих интерес для эксперта. 3 Этап проверки адекватности модели и системы.

Виды моделирования систем Моделирование систем ПолноеПриближенноеНеполное Детерминированное Статическое Дискретное Мысленное Дискретно-непрерывное Стохастическое Динамическое Непрерывное Реальное Наглядное: гипотетическое аналоговое макетирование Символическое: языковое знаковое Математическое: аналитическое имитационное; комбинированное; информационное; структурное; ситуационное Натурное: научный эксперимент комплексные испытания; производственный эксперимент Физическое: в реальном времени в модельном времени