Информационные технологии в экономике «Искусственный интеллект» ВГУЭС Владивосток.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Тема 7. Интеллектуальные технологии и системы Информационные технологии в экономике Ст. преподаватель кафедры ИИКГ Кийкова Елена Валерьевна.
Advertisements

Колмыкова Оксана Владимировна Кафедра ИИКГ Ауд
Экспертные системы Общая характеристика экспертных систем (ЭС). Классификация инструментальных средств ЭС. Организация знаний в ЭС. Виды ЭС. Типы задач,
Экспертные системы (ЭС). Характеристика и назначение. Лекция 1.
ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. Отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем ХарактеристикаПрограммирование в системах.
Экспертная система компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные ЭС начали разрабатываться.
Структура и этапы создания экспертных систем. Экспертные системы (ЭС) – это сложные программные комплексы, аккумулирую- щие знания специалистов в конкретных.
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ Экспертными системами называют сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и.
Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных.
Искусственный интеллект Проблема создания человеческого разума.
Тема 6. Применение интеллектуальных ИТ для формирования решений Моисеенко Елизавета Валентиновна, Доцент кафедры ИИКГ, институт ИИБС а.1448.
Тема: «Архитектура и основные составные части интеллектуальных Систем»
Планирование в среде информационной системы. 1) центральная роль, жизненно важное для всего предприятия в целом значение сферы обработки информации ;
Выполнил(а): студентка 1 курса 3 группы ф-та клинической психологии Раилко Д.А.
Информационная система ( ИС ) – это система, построенная на базе компьютерной техники, предназначенная для хранения, поиска, обработки и передачи значительных.
Система поддержки принятия решений в кризисных ситуациях В.С.Кретов,д.т.н., профессор Российской академии государственной службы при Президенте РФ И.С.Лебедев,ведущий.
Модели представления знаний. 1. Логические; 2. Продукционные; 3. Представление знаний на основе фреймов; 4. Представление знаний на основе семанти- ческих.
Искусственный Интеллект Выполнили студенты гр. 9ВМ-40: Шатдинов Мухамадиев Гафаров.
Интеллектуальные модели Генетические алгоритмы Экспертные системы в моделировании объектов и систем управления.
Вопросы для подготовки к зачету Основные вопросы Основные методы Основные понятия терминология и классификация информационных технологий Основные понятия.
Транксрипт:

Информационные технологии в экономике «Искусственный интеллект» ВГУЭС Владивосток

Интеллектуальная информационная система (ИИС) - это информационная система (ИС), которая основана на концепции использования базы знаний (БЗ) для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.

Применение ИИ позволяет: строить интеллектуальный (дружественный) интерфейс в ИС; строить интеллектуальный (дружественный) интерфейс в ИС; решать задачи, которые не могут быть решены обычными методами; решать задачи, которые не могут быть решены обычными методами; значительно увеличить скорость и качество решения задач; значительно увеличить скорость и качество решения задач;

решать задачи в условиях неполноты данных; решать задачи в условиях неполноты данных; анализировать большие объемы информации; анализировать большие объемы информации; понимать речь, ручное письмо и т.д. понимать речь, ручное письмо и т.д.

К ИИС относятся: экспертные системы (ЭС), экспертные системы (ЭС), естественно-языковые, естественно-языковые, системы распознавания речи, системы распознавания речи, системы распознавания образов, системы распознавания образов, нечеткие системы (нечёткая логика), нечеткие системы (нечёткая логика), нейронные сети, нейронные сети, интеллектуальные агенты (инструкторы). интеллектуальные агенты (инструкторы).

Экспертная система (ЭС) является частью искусственного интеллекта. Она включает базу знаний с набором правил и механизмом вывода и позволяет на основании предоставляемых пользователем фактов распознать ситуацию, поставить диагноз, сформулировать решение или дать рекомендацию для выбора действия.

В любой момент времени в экспертной системе содержатся три типа знаний: структурированные статические знания о предметной области, после того как эти знания выявлены, они уже не изменяются; структурированные статические знания о предметной области, после того как эти знания выявлены, они уже не изменяются;

структурированные динамические знания изменяемые знания о предметной области; они обновляются по мере выявления новой информации; структурированные динамические знания изменяемые знания о предметной области; они обновляются по мере выявления новой информации; рабочие знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации. рабочие знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации.

Ядро экспертной системы составляет база знаний, которая создается и накапливается в процессе ее построения. Знания выражены в явном виде и организованы так, чтобы упростить принятие решений. Накопление и организация знаний одна из самых важных характеристик экспертной системы.

Основными компонентами ИТ, используемой в ЭС, являются: база знаний; база знаний; интерфейс пользователя; интерфейс пользователя; интерпретатор. интерпретатор.

Инструментальные средства построения ЭС можно разбить на три основных типа: языки программирования; языки программирования; среды программирования; среды программирования; пустые ЭС (оболочки). пустые ЭС (оболочки).

Общим недостатком языков программирования для создания экспертных систем являются: большое время разработки готовой системы, большое время разработки готовой системы, необходимость привлечения высококвалифицированных программистов, необходимость привлечения высококвалифицированных программистов,

трудности с модификацией готовой системы. трудности с модификацией готовой системы. Все это делает применение языков программирования для реализации ЭС весьма дорогостоящим и трудоемким.

Инструментальные средства второго типа среды программирования позволяют разработчику не программировать некоторые или все компоненты ЭС, а выбирать их из заранее составленного набора.

При применении последнего типа инструментария пустых ЭС, или «оболочек» разработчик ЭС полностью освобождается от работ по созданию программ и занимается лишь наполнением базы знаний.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний.

БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ