Статистическая физика и термодинамика Окружающий нас мир состоит из макроскопических объектов – объектов, которые велики по сравнению с атомными размерами и образованы огромным числом молекул. К ним относятся газы, жидкости, твердые тела и биологические организмы. Поведение макроскопических объектов может быть чрезвычайно сложным; оно является предметом изучения не только физики, но и других наук о природе – химии, биологии, геологии и т.д. Изучение свойств вещества с физической точки зрения может быть основано на молекулярно – кинетических представлениях – все вещества состоят из молекул, движущихся и взаимодействующих друг с другом в соответствии с законами механики Окружающий нас мир состоит из макроскопических объектов – объектов, которые велики по сравнению с атомными размерами и образованы огромным числом молекул. К ним относятся газы, жидкости, твердые тела и биологические организмы. Поведение макроскопических объектов может быть чрезвычайно сложным; оно является предметом изучения не только физики, но и других наук о природе – химии, биологии, геологии и т.д. Изучение свойств вещества с физической точки зрения может быть основано на молекулярно – кинетических представлениях – все вещества состоят из молекул, движущихся и взаимодействующих друг с другом в соответствии с законами механики

На первый взгляд кажется, что изучение свойств любого макроскопического тела может быть сведено к решению механической задачи – нужно проследить за движением каждого отдельного атома, из которых состоит макроскопическая система. Однако такой подход сталкивается с весьма серьезными трудностями даже в случае, когда мы ограничиваемся только «физическими» процессами, не рассматривая химические реакции и биологические объекты. Во-первых, типичные макроскопические объекты содержат порядка 1025 взаимодействующих частиц, точное решение задачи о движении такого большого числа частиц настолько сложно, что возникающие здесь трудности вполне можно считать принципиальными. На первый взгляд кажется, что изучение свойств любого макроскопического тела может быть сведено к решению механической задачи – нужно проследить за движением каждого отдельного атома, из которых состоит макроскопическая система. Однако такой подход сталкивается с весьма серьезными трудностями даже в случае, когда мы ограничиваемся только «физическими» процессами, не рассматривая химические реакции и биологические объекты. Во-первых, типичные макроскопические объекты содержат порядка 1025 взаимодействующих частиц, точное решение задачи о движении такого большого числа частиц настолько сложно, что возникающие здесь трудности вполне можно считать принципиальными.

Во-вторых, описание макроскопических тел производится с помощью количественных или качественных макроскопических параметров, таких, например, как давление, температура, упругость, пластичность, вязкость, электрическая и магнитная проницаемость, прозрачность, цвет и т.д. Совершенно не ясно, каким образом можно «перевести» информацию о движении отдельных атомов «на язык» макроскопических параметров Во-вторых, описание макроскопических тел производится с помощью количественных или качественных макроскопических параметров, таких, например, как давление, температура, упругость, пластичность, вязкость, электрическая и магнитная проницаемость, прозрачность, цвет и т.д. Совершенно не ясно, каким образом можно «перевести» информацию о движении отдельных атомов «на язык» макроскопических параметров

Оказалось, что понять природу многих макроскопических свойств и связей между макроскопическими параметрами можно, если добавить к молекулярно – кинетическим представлениям статистические методы – рассматривать не движение каждого атома в отдельности, а оперировать усредненными характеристиками движения. При этом, к чисто механическим законам, описывающим движение атомов, приходится добавлять дополнительные, статистические постулаты – такие как эргодическая гипотеза или постулат о равновероятности допустимых состояний. Оказалось, что понять природу многих макроскопических свойств и связей между макроскопическими параметрами можно, если добавить к молекулярно – кинетическим представлениям статистические методы – рассматривать не движение каждого атома в отдельности, а оперировать усредненными характеристиками движения. При этом, к чисто механическим законам, описывающим движение атомов, приходится добавлять дополнительные, статистические постулаты – такие как эргодическая гипотеза или постулат о равновероятности допустимых состояний.

Статистическая физика – это раздел физики, в котором свойства вещества изучаются на основе молекулярно- кинетических представлений в совокупности со статистическими методами. Статистическая физика – это раздел физики, в котором свойства вещества изучаются на основе молекулярно- кинетических представлений в совокупности со статистическими методами. Многие свойства веществ можно понять, не привлекая молекулярно-кинетических представлений, основываясь только на некоторых общих закономерностях, полученных как обобщение опытных данных. Такой подход используется в термодинамике – разделе физики, в котором изучаются общие свойства макроскопических систем, находящихся в состоянии равновесия Многие свойства веществ можно понять, не привлекая молекулярно-кинетических представлений, основываясь только на некоторых общих закономерностях, полученных как обобщение опытных данных. Такой подход используется в термодинамике – разделе физики, в котором изучаются общие свойства макроскопических систем, находящихся в состоянии равновесия