Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 9.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 7.
Advertisements

Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 6.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 10.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 11.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 8.
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 1.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
Кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 4.
Лекция 1 Введение.. Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
1. Что такое Эконометрика? Что она изучает, чему учит 2. Основные задачи эконометрики 3. Корреляционно-регрессионный анализ 4. Этапы построения эконометрической.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Предмет и методы Лекция 2.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
МНОГОМЕРНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Совместное распределение термин, относящийся к распределению нескольких случайных величин, заданных на.
Лекция 4. Теория двойственности Содержание лекции: 1. Двойственная задача линейного программирования Двойственная задача линейного программирования Двойственная.
Метод наименьших квадратов В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей функции получили.
Метод наименьших квадратов УиА 15/2 Айтуар А.. В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей.
ОМНК – обобщенный метод наименьших квадратов (метод Эйткена) Применяется к эконометрической модели, которой свойственна гетероскедастичность.
С ТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ Студент гр Хиндикайнен А.С.
Транксрипт:

кандидат технических наук, доцент Поляков Константин Львович Учебный курс Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статических моделей Лекция 9

2 Объект исследования в эконометрике – количественные связи в современной экономической жизни. Модели в эконометрике Моделью называется то, что отвечает на некоторую совокупность вопросов об интересующем нас объекте или явлении. Модель в эконометрике отвечает на вопросы о том, как связаны между собой наблюдаемые величины.

3 Всякую ли экономическую гипотезу можно проверить с помощью эконометрической модели ?

4 Теория имеет проверяемые следствия, если она порождает проверяемые ограничения на вид модели. Для проверки экономической гипотезы следует сформулировать ее, как ограничение на параметры эконометрической модели.

5 Множество моделей при любых значениях параметров Теория (гипотеза) Подмножество моделей (параметров)

6 Модель инвестиций Уровень инфляции Объем выпуска Прочие факторы роста Объем инвестиций Номинальная ставка процента

7 Инвесторы интересуются реальной ставкой процента. Гипотеза не имеет проверяемых следствий. Инвесторы интересуются реальной ставкой процента, но не интересуются уровнем инфляции. Гипотеза имеет проверяемые следствия.

8 Всегда ли с помощью статистических критериев можно выбрать одну из двух моделей ?

9 Вложенные и не вложенные модели Вложена Множество параметров вложенной модели является подмножеством множества параметров объемлющей модели.

10 Вложенные и не вложенные модели Инвесторы не интересуются ставкой процента. Инвесторы не интересуются инфляцией Модели не являются взаимно вложенными

11 Общая линейная гипотеза Y=Xa+v Ha=b, H M mxn, m

12 Проверка общей линейной гипотезы на основе анализа оценок параметров. Критерий Вальда Выполняется нормальная гипотеза Но мы не знаем 2 !

13 Критерий Вальда

14 МНК с ограничениями Проверка общей линейной гипотезы на основе анализа качества подгонки. Функция Лагранжа Значение условного минимума не меньше значения безусловного. Можно ли считать ухудшение качества подгонки чисто случайным или оно определяется наличием ограничений?

15 Что делать, если не выполняется нормальная гипотеза ?

16 Предельное распределение статистики Вальда Пусть:

17 Критерий Чоу ?

18 Будет ли коэффициент зависеть от выборки? Критерий Чоу