Разработка точных и реалистичных цифровых МКЭ-моделей в задачах дентальной имплантации Докладчик: Полякова Т.В., асп., МИЭМ Московский институт электроники.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Ф. Т. Алескеров, Л. Г. Егорова НИУ ВШЭ VI Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2010) Москва, октября 2010 Так ли уж.
Advertisements

Кафедра механики и математического моделирования Использование системы MSC.Patran/Nastran для моделирования одного из дефектов поверхности Европы И.Ю.
Тема 11 Медицинская помощь и лечение (схема 1). Тема 11 Медицинская помощь и лечение (схема 2)

Результаты моделирования триангуляционного способа определения дальности с применением двух и трёх станций ОАО «Центральное конструкторское бюро автоматики»,
1 Карагандинский государственный технический университет Лекция 4-1. Особенности задач оптимизации. «Разработка средств механизации для устройства «Разработка.
Типовые расчёты Растворы
LOGO Дентальная имплантация Новые решения в стоматологии Лаборатория «ПМСиПП» Rapid Prototyping for DENTAL Implant-Assistant.
Тренировочное тестирование-2008 Ответы к заданиям КИМ Часть I.

Лабораторная работа 1 «Структура и влияние различных факторов на динамику ВВП РФ» Силантьев В.Б.11 Профессор кафедры ЭММ Филиала ВЗФЭИ в г. Уфе ноябрь.
Школьная форма Презентация для родительского собрания.
РЕГУЛИРУЮЩАЯ АРМАТУРА С ЛИНЕЙНОЙ РАБОЧЕЙ РАСХОДНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКОЙ ВО ВСЕМ ДИАПАЗОНЕ РЕГУЛИРОВАНИЯ ОАО «НПО ЦКТИ» РЕГУЛИРУЮЩАЯ АРМАТУРА С ЛИНЕЙНОЙ РАБОЧЕЙ.
Серия телеконференций «Новое решение "1С:ERP Управление предприятием 2.0 ", мая 2014 г. Потребность к производству C:ERP. Управление производством.
1 Исследование алгоритмов решения задачи k коммивояжеров Научный руководитель, проф., д.т.н. Исполнитель, аспирант Ю.Л. Костюк М.С. Пожидаев Томский государственный.
Название системы - iTest Текущая версия Официальный сайт - Лицензия -GPL v2 Компоненты системы iTestServer серверная.
«Весна» Презентация для детей Выполнила: воспитатель мл.гр. Протасова О.Г. МКДОУ-детский сад «Лужок» 2014г. 1.
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ИЛЛЮЗИИ ОПТИЧЕСКИЕ ОБМАНЫ 1. Зрительная иллюзия – не соответствующее действительности представление видимого явления или предмета из-за особенностей.
ОПТИМИЗАЦИЯ ЭТАПА КОДИРОВАНИЯ СТАНДАРТА JPEG НА ОСНОВЕ НЕЭТАЛОННОГО КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова ДИПЛОМНАЯ.
Теория Курс пользователя типового реестра государственных и муниципальных услуг 1.
Транксрипт:

Разработка точных и реалистичных цифровых МКЭ-моделей в задачах дентальной имплантации Докладчик: Полякова Т.В., асп., МИЭМ Московский институт электроники и математики (технический университет) Институт космических исследований РАН Научный руководитель: д.т.н., профессор Чумаченко Е.Н. Расширенный семинар «Перспективные системы: устройства, методы и концепции», Таруса, 2-4 марта 2011 г.

Содержиние 2 Постановка задачи моделирования постоянных и временных зубных протезов с опорой на имплантаты с использованием Mimics, SolidWorks, Nastran/Patran Подготовка геометрии моделей при обработке данных по томографичекому снимку объекта

Применение временных имплантатов 3 Одним из способов избежать съёмного протезирования на промежуточном этапе дентальной имплантации является использование временных миниимплантатов. Миниимплантаты применяются для установки временных протезов на этапе остеоинтеграции постоянных имплантантов, занимающем обычно при двухэтапной методике от 3 до 6 месяцев в зависимости от места проведения дентальной имплантации и сложности проводимого хирургического вмешательства, и при последующем имплантологическом лечении, которое может продолжаться до 1,5 – 2 лет. Цель данной работы – подготовка геометрической модели челюсти после установки временного протеза на миниимплантатах на период остеоинтеграции двухэтапных имплантатов для последующего анализа оптимального расположения постоянных и временных имплантатов в зависимости от прочностных характеристик опорных тканей челюсти при функциональных жевательных нагрузках на протез. Рассматривается пример частичного отсутствия зубов в области 8, 7, 6, 5, 4 нижней челюсти, т.е. дефект зубного ряда справа является концевым.

4 Характеристики миниимплантатов и двухэтапных имплантатов 4 На сегодняшний день известны системы стоматологических миниимплантов, производимых фирмами Imtec Corp., Dentatus AB., Nobel Biocare, Antogyr, а также применяемые в клинике КДЦ МГМСУ миниимплантаты «ЛИКо» и IMTEC. Диаметр миниимплантата 1.8 мм (IMTEC) и 2 мм («ЛИКо»), длина внутрикостной части 10, 11.5, 13, 15 мм (IMTEC) и 10, 13, 16 мм («ЛИКо»). Для двухэтапных имплантатов под моляр берут диаметр 4.0, 4.8 мм, длина 8, 10, 12 мм, под премоляр обычно берут диаметр 3.3 мм, длина 8, 10, 12 мм. Рисунок 1 – Схема подкостной части двухэтапных имплантатов: а) под премоляр; б),в) под моляр а)б) в)

5 Характеристики миниимплантатов 5 Рисунок 2 – Конфигурация мини-имплантата «ЛИКо»: а) реальная, б) условная (расчётная) а) Рисунок 3 – Модель миниимплантата «ЛИКо»: а) модель миниимплантата «ЛИКо», построенная в SolidWorks; б) тетраэдризация модели в Patran б) а)

6 Модели имплантатов, постороенные в SolidWorks 6 Рисунок 4 – Модели подкостной части двухэтапных имплантатов: а) под премоляр; б),в) под моляр а) Рисунок 5 – Модель миниимплантата «ЛИКо»

7 При получении трехмерного изображения в программном комплексе Mimics выполняются следующие этапы: 1.Кадрирование изображений. 2.Создание маски сегментации: выбор диапазона сегментации (Thesholding), выделение области (Region Growing). 3.Операции над маской: редактирование (Draw, Erase, Local Theshold), Dinamic Region Growing, изменение «формы» маски (Erode, Dilate, Open, Close), булевы операции, заполнение пустот. 4.Реконструкция модели по маске. 5.Преобразование сети в Remesher. 6.Экспорт полученной модели в формате STL в SolidWorks Этапы получения изображения в системе Mimics

8 8 В качестве исходных данных использовалось 54 послойных снимка в формате BMP с шагом сканирования 1 мм. Выполнялось кадрирование и сегментация модели по профильной линии, проходящей через нижнюю челюсть (диапазон сегментации HU). Геометрия модели челюсти Рисунок 6 – Реконструкция модели челюсти: а) трехмерная модель челюсть без имплантатов; б) модель челюсти с изображением плотности ткани на томограмме в сечении; в) модель с отдельно стоящим клыком и заготовками под временный протез а) б) в)

9 Кадрирование

10 Выбор диапазона сегментации (Thesholding) Таблица 1 Диапазон сегментации для различных типов тканей soft tissue scale bone scale narrow scale wide scale MRI scale

Region Growing 11

Разделение масок верхней и нижней челюсти и генерация модели нижней челюсти по маске 12

Получение модели фрагмента челюсти 13

Получение отдельных масок зубов, челюсти, протеза и генерация трехмерных моделей по маске 14

15 Оптимизация поверхностной сетки 15 Рисунок 7 – Поверхностная сетка модели после оптимизации: фрагмент челюсти и модель клыка Этап 1. Сглаживание (Smooth). Сглаживание глобально; сглаживающий коэффициент: 0,7; число итераций: 3; пропускать плохие ребра; коэффициент сжатия: 0,5. Число треугольников до сглаживания 40788, после Этап 2. Редуцирование (Reduce). Метод: ребра; «флип» порогового угла: 15; точность: 0,2; число итераций: 5. Число треугольников до редуцирования 40788, после Этап 3. Автоматическая перестройка сетки (Auto Remesh). Порог качества поверхности: 0,4; максимальная геометрическая ошибка: 0,3; сохранять первоначальное качество сетки; число итераций: 4; число итераций перемещения: 1; максимальная длина ребра: 5. Число треугольников до перестройки сетки 13868, после Этап 4. Удаление треугольников с сохранением качества (Quality Preserving Reduce Triangles). Метод: ребра; порог качества поверхности: 0,4; максимальная геометрическая ошибка: 0,3; максимальная длина ребра: 5; число итераций: 3; пропускать плохие ребра, удаление треугольников глобально. Число треугольников до удаления сетки 13960, после

Импортирование имплантатов в формате STL и размещение их в челюсти 16

Импортирование имплантатов в формате STL из Solid Works и размещение их в челюсти 17

Получение модели протеза 18 Рисунок 8 – Генерация модели по маске (после объединения масок зубов) Рисунок 9 – Модель протеза после оптимизации сетки

Сглаживание поверхностной сетки протеза 19

Редуцирование 20

Перестройка сетки (ремешинг) 21

Редуцирование треугольников с сохранением качества сетки 22

Автоматическое восстановление поверхности модели в SolidWorks 23 Рисунок 11 – Проблемы восстановления поверхности: «дырки» при восстановлении вследствие некорректной сетки при импорте Рисунок 10 – Полученные модели челюсти и клыка

Локальная перестройка сетки в Mimics: локальное сглаживание, удаление ненужных треугольников «в ручную», локальная перестройка сетки 24

Модели после распознавания формы поверхности по треугольной сетке 25

Сборка модели в SolidWorks 26

Готовая модель после установки временных протезов и имплантатов 27

28 Сборка модели челюсти в SolidWorks 28 Рисунок 13 – Модель после установки постоянных имплантатов Рисунок 12 – Внешний вид челюсти до лечения

29 Варианты расстановки постоянных и временных имплантатов 29 Рисунок 14 – Модель после установки 4-х постоянных имплантатов и 4-х временных

30 Варианты расстановки постоянных и временных имплантатов 30 Рисунок 15 – Модель после установки 4-х постоянных и 3-х временных имплантатов

31 Варианты расстановки постоянных и временных имплантатов 31 Рисунок 16 – Модель после установки имплантатов: а) 3-х постоянных и 4-х временных; б) 3-х постоянных и 3-х временных; б) 4-х постоянных и 4-х временных (по диагонали); б) 4-х постоянных и 5-ти временных (по диагонали)

32 Заключение 32 Получены геометрические модели лечения концевого дефекта зубного ряда на этапе временного протезирования и имплантации, восстановленные по данным томографических снимков Mодели предполагается использовать для расчета оптимального расположения постоянных и временных имплантатов в челюсти при оценке прочности конструкции с учетом действия на протез жевательных нагрузок в системе Nastran

Спасибо за внимание!