Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни Предназначен для выявления различий в несвязанных выборках Может применяться при разной численности выборок Обычно.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Урок повторения по теме: «Сила». Задание 1 Задание 2.
Advertisements

Ось значимости. Критерий знаков G Связные, равные выборки Направление большинства сдвигов типичный сдвиг, меньшинства нетипичный, нулевые сдвиги не рассматриваются.
1. Определить последовательность проезда перекрестка
Масштаб 1 : Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от _____________ ______.
Школьная форма Презентация для родительского собрания.
Масштаб 1 : Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от
1 Знаток математики Тренажер Таблица умножения 2 класс Школа 21 века ®м®м.
Ребусы Свириденковой Лизы Ученицы 6 класса «А». 10.
Информатика ЕГЭ Уровень А1.
Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от Масштаб 1 : 5000.
Путешествие с любознательным дымком! 19, 29, 39, 11, 22, 33,. 49, 59, 69, 79 44, 55, 66, 77.
Разработал: Учитель химии, биологии высшей квалификационной категории Баженов Алексей Анатольевич.
Математический диктант 1 вариант 2 вариант 1. Представьте каждое из данных выражений в виде алгебраической суммы: а) – 12 – 7 а) – 13 – 5 б) – б)
Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от _____________ ______ Масштаб 1 : 5000.
Масштаб 1 : 5000 Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от _____________ ______.
Ф. Т. Алескеров, Л. Г. Егорова НИУ ВШЭ VI Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2010) Москва, октября 2010 Так ли уж.
Критерий λ Колмогорова – Смирнова Требования: Случайные и незвисимые выборки Суммарный объём – не менее 50 Разряды должны быть упорядоченными по возрастанию.
Критерий Фридмана. Условия применимости: Шкала интервалов или отношений Связные выборки Не менее двух испытуемых, не менее трёх показателей.
Информатика ЕГЭ Уровень - А4. Вариант 1 Вычислить 44(5) + 22(3) 1) 100(10) 2) (2) 3) 222(3) 4) 66(8)
Масштаб 1 : 5000 Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от _____________ ______.
Транксрипт:

Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни Предназначен для выявления различий в несвязанных выборках Может применяться при разной численности выборок Обычно применяется при численности выборок, не превышающей 20, хотя может использоваться при численности, достигающей 60.

Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни Выборка X: 39, 38, 44, 6, 25, 25, 30, 43 Выборка Y: 46, 8, 50, 45, 32, 41, 41, 31, 55 Первый способ расчёта 1. Объединить данные и упорядочить их по возрастанию 2. Подсчитать число инверсий X/Y и Y/X 3. Сравнить наименьшее из двух чисел с таблицей

Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни XYXXXYYXXYY XXYYYY

Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни Второй способ расчёта Применяется при совпадении элементов в выборках 1. Объединить данные в выборках и проранжировать их по возрастанию, записывая ранги отдельно для каждой выборки 2. Найти сумму рангов для каждой выборки

Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни 3. Рассчитать значение U по формуле: где n1, n2 – численность выборок, n max – численность выборки с максимальной суммой рангов, R max – максимальная сумма рангов

Критерий U Вилкоксона – Манна – Уитни

Критерий Q Розенбаума Другое название – критерий хвостов Условие применимости – не менее 11 испытуемых в каждой выборке, наличие хвостов.

Критерий Q Розенбаума X: 72, 82, 82, 84, 88, 96, 100, 102, 104, 110, 118, 120 Y: 96, 100, 104, 104, 120, 120, 120, 120, 126, 130,134

Критерий Q Розенбаума 1. Найти Q=S+T (сумма длин хвостов) 2. Сравнить Q с таблицей.

Критерий Q Розенбаума

H-критерий Крускалла-Уоллиса Применяется для сравнения 3 и более выборок В выборках может быть разное число испытуемых Основан на выявлении различий в суммах рангов

H-критерий Крускалла-Уоллиса Выборка 1: 23, 20, 34, 35, 16 Выборка 2: 45, 12, 34, 11 Выборка 3: 34, 24, 25, 40

H-критерий Крускалла-Уоллиса 1. Объединить данные выборок и проранжировать их, записывая ранги раздельно для каждой выборки 2. Подсчитать суммы рангов для каждой выборки

H-критерий Крускалла-Уоллиса 3. Найти значение критерия по формуле N – общее число элементов n – число элементов в отдельной выборке R – сумма рангов в отдельной выборке

H-критерий Крускалла-Уоллиса