МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЛЕСА Международная научно-практическая конференция «Биоэнергетика и биотехнологии – эффективное использование отходов.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации

Advertisements

Информационно– аналитическое агентство «ИНФОБИО» ИНВЕСТИЦИИ И РИСКИ В БИОЭНЕРГЕТИКУ В РОССИИ Компания «РОСБИОКОНСАЛТИНГ»
ПРОГРАММА «ЛЕСНАЯ ЭНЕРГИЯ». 2 Топливный баланс России Использование древесных ресурсов в Европе и в России В планах ЕС: к 2020 году доля возобновляемых.
Сумма углов треугольника Следствие. Сумма острых углов прямоугольного треугольника равна 90 о. Теорема. Сумма углов треугольника равна 180 о. Доказательство.
1 тел.: +7(905) ТЕХНОЛОГИЯ БЫСТРОГО ПИРОЛИЗА БИОМАССЫ Казанский государственный технологический университет к.т.н.,

Основные понятия и состав лесосечных работ. Размер лесосек и способы их транспортировки и освоения. Выполнил студент 45 группы Биологического факультета.
Курс «Энергетическое использование древесной биомассы (Лесная биоэнергетика)» в подготовке специалистов, магистров и бакалавров для лесного сектора экономики.
Лесной комплекс Республики Коми и проблема переработки низкосортной древесины Начальник департамента лесопромышленного комплекса Министерства промышленности.
КОГУП «Агентство энергосбережения» (8332) , Биоэнергетический потенциал Кировской области Докладчик: Никулин Олег Валерьевич – начальник.
Московский государственный университет леса Факультет механической и химической технологии древесины.
1 Лекция 5 Нагрузка и качество обслуживания в сетях связи.
Ф. Т. Алескеров, Л. Г. Егорова НИУ ВШЭ VI Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2010) Москва, октября 2010 Так ли уж.
Автор: учитель информатики МКОУ Плесской средней общеобразовательной школы Юдин Андрей Борисович Часть 1.
Урок повторения по теме: «Сила». Задание 1 Задание 2.
Понятие статистической сводки, её виды. Статистическая сводка процесс обработки данных статистического наблюдения с целью определения показателей, характеризующих.
Школьная форма Презентация для родительского собрания.
Развитие биоэнергетики, как направление устойчивого развития сельского района (на примере Корткеросского района) Министерство развития промышленности и.

Маршрутный лист «Числа до 100» ? ? ?
Транксрипт:

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЛЕСА Международная научно-практическая конференция «Биоэнергетика и биотехнологии – эффективное использование отходов лесозаготовок и деревообработки» октября 2009 г. Е.Н. Щербаков, С.П. Карпачев, А.Н. Комяков Некоторые вопросы освоения биоресурсов из леса для нужд биоэнергетики «Нам нужно менять энергетический баланс в стране, чтобы другие энергоресурсы, не только нефть и газ, были востребованы» (В.В. Путин) 1

Устойчивое развитие общества на конкретной территории предполагает наличие трех составляющих жизни населения: 1. Экономическое развитие 2. Социальное благополучие 3. Экологическая безопасность 2

Применительно к лесному сектору экономики это означает: а) максимальное извлечение дохода из заготовленных лесных ресурсов путем их глубокой переработки в высоколиквидные лесоматериалы с максимально возможной добавленной стоимостью; б) высокая занятость населения во всех подотраслях лесного сектора; в) сохранение лесных экосистем и улучшение показателей биологического разнообразия лесов. 3

В структуре экспорта лесобумажной продукции России круглые лесоматериалы составляют более 32 %. Транспортировка круглых лесоматериалов рентабельна на расстоянии до 1000 км. 4

Выход для удаленных лесозаготовительных предприятий – развивать производство продукции глубокой переработки древесины с высокой добавленной стоимостью. 5

Анализ структуры затрат на производство продукции глубокой переработки древесины показывает, что самыми крупными статьями расходов являются затраты на древесное сырье и затраты на топливо и энергию. Суммарная величина этих затрат достигает 40-45%. Вывод – для развития углубленной переработки древесины необходимы дополнительные энергозатраты. 6

В удаленных лесных регионах существует дефицит энергоресурсов для развития углубленной переработки древесины. Энергетика удаленных лесных регионов зависит от закупок внешней энергии. Теплоэнергетика Вологодской области - на 70%. Теплоэнергетика Северо-Запада России - на 65%. Дополнительными источниками энергии для лесных регионов могут служить энергоносители на основе древесного сырья – древесное биотопливо. 7

Преимущества развития лесной биоэнергетики в удаленных лесных регионах: 1. Экономические причины. Уголь или мазут необходимо доставить до потребителя зачастую за тысячи километров. Древесина же произрастает вблизи. Биотопливо - быстровозобновляемый источник энергии. Цена на топливную щепу постоянно растёт и в настоящее время составляет руб. м3 пл. на складе производителя. 2. Экологические причины. Россия присоединилась к Киотскому протоколу по снижению выбросов парниковых газов с целью предотвращения последствий по изменению климата. При использовании биотоплива, как возобновляемого источника энергии, выбросы парниковых газов считаются нулевыми. 3. Социальный фактор. Биоэнергетика создает новые рабочие места. Как показывает опыт Скандинавских стран, высокомеханизированное производство древесного топлива дает 120 рабочих мест на каждый ТВт-час биоэнергии. Не механизированное производство рабочих мест. Рост рабочих мест в биоэнергетики приводит к созданию новых рабочих мест в других отраслях. 8

Несмотря на перечисленные преимущества лесной биоэнергетики, в настоящее время доля энергоносителей на основе древесного сырья в энергетике России составляет не более 1-2%. Существующие технологии освоения древесного сырья для целей биоэнергетики в России не всегда эффективны. 9

Возможны различные технологии освоения древесного сырья из леса для энергетических целей. Все технологии предполагают, что древесина в конечном итоге будет использована в измельченном виде. В основном в виде щепы. В зависимости от того, где производится щепа, все технологии можно классифицировать на три группы: 1. Технологии с производством щепы у пня (на лесосеке); 2. Технологии с производством щепы в месте примыкания к лесовозной дороги (на верхнем или нижнем складе); 3. Технологии с производством щепы у потребителя. Наибольшие успехи в развитии технологии освоения древесных ресурсов для биоэнергетики достигли Скандинавские страны. 10

Пример технологии производства топливной щепы на верхнем складе. Основные фазы технологического процесса: 1. Технологические процессы в лесу 2. Транспорт древесного сырья – большегрузные специальные автопоезда грузоподъемностью 40 – 60 тонн 3. Технологические процессы у потребителя 11

Для сухопутного транспорта древесного сырья используют большегрузные специальные автопоезда грузоподъемностью 40 – 60 тонн на расстояниях км На 1000 га леса в России приходится всего 1,2 км лесных дорог. В Финляндии - 40 км, в Германии - 43, Швеции Из общего числа лесовозных дорог в РФ дорог с твердым покрытием, то есть гравийным, асфальтовым, железобетонным, всего 180 тыс. км - 0,16 км на 1000 га. 12

Нами разработаны различные схемы как для сухопутного, так и для водного транспорта топливной щепы из леса с использованием мягких контейнеров. Особенность данной схемы: - применение дополнительного оборудования в составе рубительной машины (бункер) для заполнения контейнеров щепой. 13

Мягкие контейнеры обладают рядом ценных качеств, особенно в смешанных сухопутно-водных перевозках: -контейнеры позволяют в сложившихся условиях транспортной сети России обеспечить доставку щепы из леса до потребителя. -контейнеры снижают затраты на погрузочно-разгрузочных операциях. - возможность эксплуатации в смешанных сухопутно-водных перевозках, в том числе в условиях мелководья и несудоходных рек; - возможность эксплуатации в условиях необорудованных причалов; - дешевизна материала оболочки контейнера; - высокая прочность материала оболочки контейнера и малый вес порожнего контейнера. Пример мягкого контейнера объемом от 1 до 5 м 3 14

Дополнительное оборудование рубительной машины (бункер- дозатор) для заполнения контейнеров щепой. А.с.: SU А1; SU A1 Схема работы технологического узла: 15

Математическая модель работы рубительной машины с контейнерами и промежуточным бункером щепы Пусть за смену рубительная машина перерабатывает n деревьев (лесосечных отходов, топляков). В результате получается некоторый объем щепы Q щ : (1) гдеn - число деревьев переработанных рубительной машины за смену, Т -продолжительность смены, с q дер.i -объем i-ого дерева, захваченного манипулятором из штабеля, м3, - коэффициент использования машины, t0i - продолжительность цикла работы рубительной машины на обработке i-ого дерева, с. (2) t 1i -время цикла наведения манипулятора на i-ое дерево, с, t 2i - время захвата i-ого дерева из штабеля, с, t 3i -время подачи i-ого дерева к рубительной машине, с, t 4i -время измельчения i-ого дерева рубительной машиной,с, t 5i -время возврата манипулятора в исходное состояние, с. (3) гдеq -скорость рубки дерева на щепу, м3/с. 16

Пусть за смену загружают и упаковывают m контейнеров. В результате получается некоторый объем щепы загруженной в контейнер Q кон : (4) гдеm - число загруженных щепой и упакованных за смену контейнеров, шт. Т -продолжительность смены, с q кон.j -объем j -ого контейнера, м3, h - коэффициент использования времени смены, t0j - продолжительность цикла упаковки j-ого контейнера, с. (5) t 1j -время установка j -ого контейнера под загрузку, с, t 2j - время загрузки j -ого контейнера, с, t 3j -время упаковки j-ого контейнера, с. Разрабатывая технологию загрузки контейнеров щепой от рубительной машины, необходимо стремиться к выполнению условия: (6) Условие (6) на практике может не выполняться. Объем переработанных на щепу деревьев может быть больше объема щепы загруженной в контейнер: (7) Из-за неравномерности загрузки некоторый объем щепы может накапливаться в бункере: (8) где q кон.i - объем бункера при измельчении i -ого дерева и заполнении j - ого контейнера, м3, Максимальный объем бункера q бунк.max должен быть таким, что бы выполнялось условие: (9) Если объем бункера будет недостаточным, то рубительную машину придется периодически останавливать. 17

Будем считать деревья (лесосечные отходы, топляки) заявками на обслуживание. Эти заявки будем называть заявками первого уровня, которые поступают от источника И. Каждой заявки назначается атрибут, который идентифицируется с объемом дерева q дер. Объем дерева q дер. является случайным числом. Поступившая на обслуживающий прибор (в рубительную машину), заявка первого уровня воздействует на клапан Кл1 и перекрывает вход в прибор другим заявкам, ставит их в очередь. Поступившая в прибор заявка обслуживается в канале К1. Длительность обслуживания заявки первого уровня определяется по формуле (1). После обслуживания, заявка первого уровня расщепляется на заявки второго уровня. Заявки второго уровня - это заявки, которым назначается атрибут А2 идентифицируемый с некоторым минимальными объемами щепы, полученными после измельчения дерева. Минимальные объемы щепы q щепы.min. назначаются из условия возможности манипуляции ими при загрузке контейнеров через дозатор бункера. Число заявок второго уровня n2 определяется в зависимости от значения атрибута заявки первого уровня (объема дерева) по формуле: (10) где q дер. - значение атрибута заявки 1-ого уровня (объем дерева), м3, q щепы.min. - значение атрибута заявки 2-ого уровня (минимальный объем щепы), м3. Заявки второго уровня попадают в накопительное устройство Н1 (бункер щепы) и становятся в очередь к обслуживающему прибору (щепа накапливается в бункере и ждет открытия дозатора). Очередь накопителя Н1 ограничена некоторым максимальным объемом q бунк.max. Поступающие в очередь заявки второго уровня имеют атрибуты А2, которые хранят значения их объемов q щепы.min. Эти значения суммируются при поступлении заявок в очередь. В накопитель Н1 поступает максимальное число заявок, но при этом не допускается его переполнения очереди по объему:(11) Последняя заявка воздействует на клапан Кл2 и перекрывает вход заявкам второго уровня в очередь накопителя Н1. Если клапан Кл3 открыт, то заявки второго уровня попадают на обслуживающий прибор (дозатор), где обслуживаются в канале К2. Длительность обслуживания заявки второго уровня определяется по формуле (4). После обслуживания, заявки второго уровня попадают в накопительное устройство Н2 (контейнер). Накопитель имеет ограничение на прием заявок второго уровня по максимальному объему q конт.max. Поступающие в очередь заявки второго уровня имеют атрибуты А2, которые хранят значения их объемов q щепы.min. Эти значения суммируются при поступлении заявок в накопитель Н2. В накопитель Н2 должно поступить максимальное число заявок, но при этом не допускается его переполнения его по объему: (12) Последняя заявка воздействует на клапан Кл3 и перекрывает вход заявкам второго уровня в очередь накопителя Н2. Заявки второго уровня накопленные в накопителе Н2 образуют ансамбль, который формирует заявку третьего уровня (заполненный щепой контейнер). Заявка третьего уровня имеют атрибут А3, который идентифицируется с объемом контейнера и является случайным числом. После обслуживания в канале К2 заявка покидают систему. Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы 18

Формализованная модель работы рубительной машины с контейнерами и промежуточным бункером щепы в виде Q-схемы Работа технологического узла как поток заявок на обслуживание: - заявки первого уровня – деревья, лесосечные отходы и пр.; - заявки второго уровня – минимальный объем щепы, доступный для манипуляции в технологическом процессе; - заявки третьего уровня – объем щепы в контейнере. 19

*************************************************************************** *Программа 2 *Работа рубительной машины с контейнерами и промежуточным бункером **************************************************************************** RMULT1610 *************************************************************************** *Задание исходных данных **************************************************************************** INITIALX$V_kont_our,0 INITIALX$V_kont_sum,0 *************************************************************************** *Задание переменных программы **************************************************************************** V_BunkerEQU3 V_kontEQU5 V_derevoEQU1 T_rubitEQU1 T_upakEQU60 **************************************************************************** *Блок программы переработки деревьев рубительной машиной на щепу **************************************************************************** GENERATE,,,1 met1GATE NUkanal_1;Проверка занятости рубительной машины SPLIT1,met1;Подача деревьев к рубительной машине SAVEVALUEN_derevo_sum+,1;Число деревьев SPLIT(V_derevo/0.01);Деление дерева на "кванты" объемов PRIORITY5 QUEUEnakopit_0 SEIZEkanal_1;Рубка дерева на щепу (коэф.полнодр.0,36) DEPARTnakopit_0 ADVANCET_rubit,(T_rubit#0.5);Время рубки на щепу одного "кванта" TEST LEQ$nakopit_1,(V_Bunker/0.01);Проверка заполненности бункера щепы RELEASEkanal_1;Окончания рубки одного дерева на щепу SAVEVALUEV_rubit_sum+,0.01;Объем щепы от рубки QUEUEnakopit_1;Накопления очереди "квантов" щепы в бункере GATE NUkanal_3;Проверка упаковки контейнера SEIZEkanal_2;Работа дозатора бункера щепы DEPARTnakopit_1;Освобождение бункера от щепы ADVANCE1,0.5;Время заполнения контейнера щепой RELEASEkanal_2;Прекращение работы дозатора ASSEMBLE(V_kont/0.01) ;Заполнение контейнера "квантами" щепы GATE LRklapan_3;Проверить упаковку контейнера LOGIC Sklapan_3 QUEUEnakopit_2;Накопления очереди контейнеров SEIZEkanal_3;Упаковка контейнера со щепой DEPARTnakopit_2;Освобождение контейнера ADVANCE(T_upak),(T_upak#0.5);Время на упаковку контейнера RELEASEkanal_3;Завершение упаковки контейнера LOGIC Rklapan_3 SAVEVALUEV_kont_sum+,(V_kont) SAVEVALUEKont_sum+,1 TERMINATE ******************************************************************************* *Таймер ******************************************************************************* GENERATE3600 SAVEVALUEV_kont_our,(X$V_kont_sum/AC1#3600) SAVEVALUEN_derevo_sum,(X$N_derevo_sum/AC1#3600) SAVEVALUEV_Teor_rubit,(36/T_rubit) SAVEVALUET_Teor_rubit,T_rubit TERMINATE1 Реализация модели работы рубительной машины с контейнерами и промежуточным бункером щепы в среде GPSSW 20

******************************************************* * * SEM * * Fractional Factorial Screening Experiment * * ******************************************************* SEM_Results MATRIX,2,2,2,2,2 INITIAL SEM_Results,UNSPECIFIED SEM_NextRunNumber EQU0 EXPERIMENT SEM() BEGIN /* Run 1 */ T_rubit = 0.5; T_upak = 0; V_Bunker = 0; V_kont = 20; V_derevo = 2; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,1,1,1,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Set the Run Number Variable at the beginning. */ SEM_NextRunNumber = 1; /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,1,1,1,1] = X$V_kont_our; END; /* Run 2 */ T_rubit = 0.5; T_upak = 0; V_Bunker = 0; V_kont = 1; V_derevo = 0.5; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,1,1,2,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,1,1,2,2] = X$V_kont_our; END; ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ Анализируемые факторы и уровни их варьирования: 1. Среднее время переработки на щепу 0,01 м3 древесины - T_rubit = 0,5 – 5 с; 2. Среднее время на установку контейнера под загрузку - T_upak = 0 – 60 с; 3. Объем бункера - V_Bunker = 0 – 1 м3; 4. Объем контейнера - V_kont = 20 – 1 м3; 5. Объем дерева - V_derevo = 2 – 0,5 м3; 21

/* Run 3 */ T_rubit = 0.5; T_upak = 0; V_Bunker = 10; V_kont = 20; V_derevo = 0.5; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,1,2,1,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,1,2,1,2] = X$V_kont_our; END; /* Run 4 */ T_rubit = 0.5; T_upak = 0; V_Bunker = 10; V_kont = 1; V_derevo = 2; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,1,2,2,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,1,2,2,1] = X$V_kont_our; END; /* Run 5 */ T_rubit = 0.5; T_upak = 60; V_Bunker = 0; V_kont = 20; V_derevo = 0.5; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,2,1,1,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,2,1,1,2] = X$V_kont_our; END; /* Run 6 */ T_rubit = 0.5; T_upak = 60; V_Bunker = 0; V_kont = 1; V_derevo = 2; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,2,1,2,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,2,1,2,1] = X$V_kont_our; END; 22

/* Run 7 */ T_rubit = 0.5; T_upak = 60; V_Bunker = 10; V_kont = 20; V_derevo = 2; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,2,2,1,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,2,2,1,1] = X$V_kont_our; END; /* Run 8 */ T_rubit = 0.5; T_upak = 60; V_Bunker = 10; V_kont = 1; V_derevo = 0.5; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,2,2,2,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,2,2,2,2] = X$V_kont_our; END; /* Run 9 */ T_rubit = 5; T_upak = 0; V_Bunker = 0; V_kont = 20; V_derevo = 0.5; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,1,1,1,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[2,1,1,1,2] = X$V_kont_our; END; /* Run 10 */ T_rubit = 5; T_upak = 0; V_Bunker = 0; V_kont = 1; V_derevo = 2; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,1,1,2,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[2,1,1,2,1] = X$V_kont_our; END; 23

/* Run 11 */ T_rubit = 5; T_upak = 0; V_Bunker = 10; V_kont = 20; V_derevo = 2; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,1,2,1,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[2,1,2,1,1] = X$V_kont_our; END; /* Run 12 */ T_rubit = 5; T_upak = 0; V_Bunker = 10; V_kont = 1; V_derevo = 0.5; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,1,2,2,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[2,1,2,2,2] = X$V_kont_our; END; /* Run 13 */ T_rubit = 5; T_upak = 60; V_Bunker = 0; V_kont = 20; V_derevo = 2; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,2,1,1,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[2,2,1,1,1] = X$V_kont_our; END; /* Run 14 */ T_rubit = 5; T_upak = 60; V_Bunker = 0; V_kont = 1; V_derevo = 0.5; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,2,1,2,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[2,2,1,2,2] = X$V_kont_our; END; 24

/* Run 15 */ T_rubit = 5; T_upak = 60; V_Bunker = 10; V_kont = 20; V_derevo = 0.5; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,2,2,1,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[2,2,2,1,2] = X$V_kont_our; END; /* Run 16 */ T_rubit = 5; T_upak = 60; V_Bunker = 10; V_kont = 1; V_derevo = 2; IF (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,2,2,2,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN BEGIN /* Log the Run and Execute the Simulation */ SEM_GetResult(); SEM_Results[2,2,2,2,1] = X$V_kont_our; END; /* Aliased Effects in Fractional Factorial Experiment */ SE_Effects(SEM_Results,"I=ABCDE"); END; 25

******************************************************* * The Run Execution Procedure * ******************************************************* PROCEDURE SEM_GetResult() BEGIN /* Run Simulation and Log Results. */ /* Treatments have already been set for this run. */ TEMPORARY CurrentYield,ShowString,CommandString; /* Run Procedure Call */ RSM_run(SEM_NextRunNumber); CurrentYield = X$V_kont_our; ShowString = PolyCatenate("Run ",String(SEM_NextRunNumber),". ", "" ); ShowString = PolyCatenate(ShowString," Yield=",String(CurrentYield),". "); ShowString = PolyCatenate(ShowString," T_rubit=",String(T_rubit), ";" ); ShowString = PolyCatenate(ShowString," T_upak=",String(T_upak), ";" ); ShowString = PolyCatenate(ShowString," V_Bunker=",String(V_Bunker), ";" ); ShowString = PolyCatenate(ShowString," V_kont=",String(V_kont), ";"); ShowString = PolyCatenate(ShowString," V_derevo=",String(V_derevo), ";" ); CommandString = PolyCatenate("SHOW """,ShowString,"""", "" ); DoCommand(CommandString); SEM_NextRunNumber = SEM_NextRunNumber + 1; RETURN CurrentYield; END; ******************************************************* * Run Procedure * ******************************************************* PROCEDURE RSM_run(Run_Number) BEGIN DoCommand("CLEAR OFF"); /* Must use OFF to preserve results. */ /* EXPAND THIS RMULT IF YOU HAVE MORE RNGs. */ /* All Random Number Streams must have new seeds. */ TEMPORARY CommandString; /* Evaluate before passing to DoCommand. */ CommandString = Catenate("RMULT ",Run_Number#111); /* DoCommand compiles the string in Global Context. */ DoCommand(CommandString); /* SET UP YOUR OWN RUN CONDITIONS. */ DoCommand("START 150,NP"); /* Get past the Startup Period. */ DoCommand("RESET"); /* Begin the Measurement Period. */ DoCommand("START 1000,NP"); /* Run the Simulation. */ END; ******************************************************* 26

Alias Effect Sum of Degrees ofF - for Only Critical Value Group SquaresFreedomMain Effects of F (p=.05) _______________________________________________________________________________ A = BCDE B = ACDE AB = CDE C = ABDE AC = BDE BC = ADE DE = ABC D = ABCE AD = BCE BD = ACE CE = ABD CD = ABE BE = ACD AE = BCD E = ABCD _______________________________________________________________________________ Error Total Grand Mean _______________________________________________________________________________ A - Среднее время на переработку на щепу 0,01 м 3 древесины - T_rubit = 0,5 – 5 с; B - Среднее время на установку контейнера под загрузку - T_upak = 0 – 60 с; C - Объем бункера - V_Bunker = 0 – 1 м 3 ; D – Объем контейнера - V_kont = 20 – 1 м 3 ; E – Объем дерева - V_derevo = 2 – 0,5 м 3 ; Таблица результатов дисперсионного анализа 27

Матрица планирования эксперимента (В-план 2-ого порядка) и матрица результатов эксперимента 28

Зависимость производительности технологического узла от объема бункера Значения времени упаковки контейнера: 1 (красная) – 60 с 2 (синяя) – 120 с 3 (зеленая) – 180 с Время цикла рубки щепы – 0,5 с/0,01 м3 Объем контейнера – 10,0 м3 29

Зависимость производительности технологического узла от объема контейнера Значения времени упаковки контейнера: 1 (красная) – 60 с 2 (синяя) – 120 с 3 (зеленая) – 180 с Время цикла рубки щепы – 0,5 с/0,01 м3 Объем бункера – 5 м3 30

Производительность технологического узла от времени цикла рубки щепы Значения времени упаковки контейнера: 1 (красная) – 60 с 2 (синяя) – 120 с 3 (зеленая) – 180 с Объем бункера - 5 м3 Объем контейнера – 10,5 м3 31

Спасибо за внимание! 32 Tel: +7 (498) Fax: +7 (495) web: