Повышение качества результатов анонимного интернет-голосования на основе анализа сетевых объектов Студеникин Роман Науч.рук. Гамаюнов Денис.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Повышение качества результатов анонимного интернет-голосования на основе анализа сетевых объектов Студеникин Роман Науч.рук. Гамаюнов Денис.
Advertisements

Повышение качества результатов анонимного интернет-голосования на основе анализа сетевых объектов Студеникин Роман Науч.рук. Гамаюнов Денис.
Курсовая работа: Исследование возможности удаленной идентификации сетевых устройств.
Локальная сеть Практическая работа 1 1.IP-адрес уникальный идентификатор устройства (обычно компьютера), подключённого к интернету или локальной сети.
Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов.
Компьютерные системы и сети ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ Олизарович Евгений Владимирович ГрГУ им. Я.Купалы, 2011/2012.
Нагрузочное тестирование информационных систем с использованием облачных вычислений Исполнитель: Макрушин Д.Н. Руководитель: д.т.н., проф. Запечников С.В.
1 Системы сбора статистики посещаемости сайтов Гиппиев Михаил группа: Петрозаводск 2010.
Прогнозирование сетевых перегрузок на основе анализа временных рядов Соколов А. С., гр Руководитель – Гирик А.В., аспирант кафедры МиПЧС.
Автоматическое построение профилей нормального поведения веб-приложений Гамбаров Эльдар, группа 522 Научные руководители: Петухов А. А., д. ф.-м. н. профессор.
Исследование статистических свойств сетевого трафика в условиях вредоносных воздействий Владимирский государственный университет Кафедра информатики и.
Подготовили студенты группы С 3-1 Веремеенко Ю., Дзампаев В., Лепёхин В., Макарова В., Самохин М.
Сложностные характеристики статистических скрытых каналов Автор: Свинцицкий Антон Игоревич Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского.
Электронные Паспорта Библиотек Выполнил: Захаров Д. ГИП-107.
Графический способ решения неравенств. y x –1–1 y x +2.
Подсистема «Судебное делопроизводство» Программный комплекс Судебно-арбитражное делопроизводство.
Разработка информационного агента (робота) информационно-поисковой системы для сбора информации в сети Интернет Малков Владимир.
Статистические методы в параметрическом анализе Процессы в реальной системе Неопределенности параметров модели: внешняя и внутренняя Первый класс задач.
Общая структура сети интернет
Сети и Интернет. Интернет, ЛВС История развития сетей Мейнфреймы: Один многозадачный компьютер Множество рабочих терминалов.
Транксрипт:

Повышение качества результатов анонимного интернет-голосования на основе анализа сетевых объектов Студеникин Роман Науч.рук. Гамаюнов Денис

Введение Пример системы голосования Качество результата голосования – отношение количества принявших в нем участие пользователей к общему количеству учтенных голосов.

Методы обнаружения повторных голосов Методы обнаружения программных роботов: – Движения мыши, – Интервалы между запросами. Методы приближения множества пользователей другим множеством: – Cookies, – Статистический анализ по ip-адресам.

Предлагаемый метод Приблизить множество участников голосования множеством сетевых объектов. Сетевой объект – уникальная комбинация(компьютер, ОС, ПО+настройки). Профиль сетевого объекта – область изменения значений его параметров.

Постановка задачи Определить параметры, входящие в профиль сетевого объекта Реализовать систему сбора профилей сетевых объктов Провести экспериментальное исследование реализованного метода

Параметры профиля сетевого объекта Сетевой уровень – IP-адрес Транспортный уровень – Различия в реализации стека протоколов TCP/IP. Прикладной уровень – Строка UserAgent, – Параметры, получаемые при помощи JavaScript

Система сбора профилей Web-Server Web-Application p0f LOG mysql connect Time, TCP-fingerprint TCP-fingerprint Query, UserAgent, JS params Profile vector

Проведение эксперимента Собраны профили 217 пользователей, Для каждого параметра динамически формируется его вес, Реализована функция нахождения ближайшего по заданным значениям профиля из базы профилей, Повторные заходы пользователей в систему сбора профилей удачно определяются на основе анализа значений параметров профиля.

Результаты работы Определены параметры профиля сетевого объекта Реализована система сбора профилей сетевых объектов Проведено экспериментальное исследование разработанного метода