1 Развитие информационной системы для статистической обработки экономических данных Развитие информационной системы для статистической обработки экономических.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
1 Дипломная работа Разработка минипортала «Виртуальная случайность» для информационного обеспечения курса «Имитационное моделирование экономических систем»
Advertisements

Имитационное моделирование Теоретические основы метода статистического моделирования Численное моделирование случайных величин.
Новогодние праздники в школе 24 декабря 2012 года в школе прошли новогодние праздники с 1 по 11 класс по следующему графику: 1-3 классы
Декомпозиция сложных дискретных систем, формализованных в виде вероятностных МП-автоматов. квалификационная работа Выполнил: Шляпенко Д.А., гр. ИУ7-83.
Дипломная работа Информационная система для статистической обработки экономических данных Информационная система для статистической обработки экономических.
МНОГОМЕРНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Совместное распределение термин, относящийся к распределению нескольких случайных величин, заданных на.
Тема 3. Законы распределения случайных величин. 1. Повторение опытов n независимых испытаний n независимых испытаний P(A)=p P( )=1-p=q P(A)=p P( )=1-p=q.
Разработка комплекса программ для кластерного анализа регионов Сибирского федерального округа Исполнитель: Пилиненская Анна Александровна Научный руководитель:
Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 5. Основные числовые характеристики случайных величин Преподаватель – доцент кафедры ВМ, к.ф.-м.н.,
Комплекс программ управления реальными инвестициями на основе решения многокритериальных задач экономической динамики Научный руководитель: проф., д.т.н.
1 Оглавление Способы задания случайных величин Числовые характеристики Основные дискретные распределения Основные непрерывные распределения Предельные.
Законы спроса и предложения Наше желание приобрести товар за имеющиеся деньги Наш товар - ваш купец График.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет прикладной математики и информатики Кафедра вычислительной.
Выпускная квалификационная работа на тему : Математическое моделирование и прогнозирование пандемий в России Санкт - Петербургский государственный университет.
О реализации городских и краевых целевых программ Доклад начальника отдела программно-целевого развития Скидана Игоря Васильевича.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ГЕОЛОГИИ Лекция 3 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
«Создание информационной системы, обеспечивающей разработку типологии субъектов Российской Федерации для целей проведения образовательной политики с учетом.
РАЗРАБОТКА МУЛЬТИМЕДИЙНОГО ОБУЧАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА ПО ОБОРУДОВАНИЮ ДЛЯ ДОБЫЧИ И ОБОГАЩЕНИЯ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ Кузбасский государственный технический университет.
1 «В дела ты доброе вложи все лучшее своей души»..
ПРОСТЕЙШИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Лекция 2 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Транксрипт:

1 Развитие информационной системы для статистической обработки экономических данных Развитие информационной системы для статистической обработки экономических данных Научный руководитель: Тынкевич М.А. Научный руководитель: Тынкевич М.А. Выполнила: Кирина Ю.С. Выполнила: Кирина Ю.С. Дипломная работа

2 Популярные статистические пакеты

3 ИС для статистического анализа экономических данных

4

5 Дискретные распределения Бернулли Бернулли биномиальное биномиальное отрицательное биномиальное отрицательное биномиальное Паскаля Паскаля Пуассона Пуассона геометрическое геометрическое гипергеометрическое гипергеометрическое Маркова-Пойа Маркова-Пойа полиномиальное полиномиальное

6 Моделирование дискретных случайных величин

7 Графика дискретных законов распределения

8 Анализ эмпирического распределения

9 Набор признаков …

10 Анализ главных компонент

11 Программная реализация

12 Пример j = X (1) – число торговых точек, где распространяется продукция, шт.; X (2) – расходы на рекламу, руб.; X (3) – доля новинок в ассортименте, %; X (4) – средний месячный доход на душу населения, руб.; X (5) – количество праздников, шт. %

13 Матрица факторных нагрузок

14 Система помощи

15 Подведем итоги расширен диапазон исследуемых вероятностных распределений; расширен диапазон исследуемых вероятностных распределений; пакет дополнен анализом главных компонент; пакет дополнен анализом главных компонент; разработана удобная для пользователя система помощи. разработана удобная для пользователя система помощи.

16 Спасибо за внимание Ваши вопросы?

17 Полученные характеристики