Дипломная работа Разработка нейросетевого программного комплекса для анализа и прогнозирования котировок на Международном валютном рынке FOREX Выполнил:

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Диссертация на соискание степени магистра экономических наук Соискатель – Полищук А.Ю. Научный руководитель – кандидат технических наук Лапицкая Н.В.
Advertisements

Прогнозирование финансовых рынков с использованием нейронных сетей Выполнила: Кокшарова А.А. ПНИПУ, ФПММ гр. ММЭм-12 Руководитель: к. ф.-м.н. Шумкова Д.Б.
Диссертация на соискание степени магистра экономических наук Соискатель – Полищук А.Ю. Научный руководитель – кандидат технических наук Лапицкая Н.В.
Методика оптимизации портфеля ценных бумаг на основании нейросетевого прогнозирования Исполнитель: Воронова М.А. Руководитель: Плющ О.Б.
Применение RT-алгоритма для расчета колебаний жидкости в бухтах сложной конфигурации. (часть 1 – подготовка инструмента) Применение RT-алгоритма для расчета.
Методы распознавания зашумленных образов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ Кафедра математического.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСОВ ВАЛЮТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Студент гр. Мт-47053А.С.Истомин Руководитель, доцент, к.т.н.В.В.Лавров Курсовой проект.
Постановка задачи Построение алгоритма Составление программы на языке программирования О т л а д к а и тестирование программы Математическая формализация.
Применение RT-алгоритма для расчета колебаний жидкости в водоемах на вращающихся объектах. (часть 1 – подготовка инструмента) Применение RT-алгоритма для.
LM позволяет изучить их изменения в зависимости от значения тех или иных параметров. Использование компьютера для исследования информационных моделей различных.
Программная обработка данных на компьютере Информатика 7 п 1.3.
Программа « Использование высокоэффективных интеллектуальных нейросетевых технологий в системах автоматизированного управления технологическими процессами.
Хрол Игорь Зенонович Научный руководитель Образцов Владимир Алексеевич.
Научный руководитель : кандидат физико - математических наук, доцент Голубева Л. Л. выполнила магистрант БГУ Власова Дарья Минск 2012.
Разработка файлового менеджера для системы групповой работы Выполнил: Никитин Н.О, гр Руководитель: Тимченко Б.Д. Санкт-Петербург, 2014 г.
1 Трус Мария Александровна ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ.
Разработка программного комплекса кластерного анализа секвенированных последовательностей генома микроорганизмов Кемерово 2010 г. Выполнил: Научный руководитель:
Этапы моделирования. Постановка задачи: Описание задачи; Цель моделирования; Анализ объекта Разработка информационной модели Разработка компьютерной модели.
Тема: «Алгоритмизация и программирование». 11 класс Учитель Кравченко Лора Викторовна Тема: «Алгоритмизация и программирование». 11 класс Учитель Кравченко.
Основные этапы моделирования. Моделирование – исследование объектов путем построения и изучения их моделей.
Транксрипт:

Дипломная работа Разработка нейросетевого программного комплекса для анализа и прогнозирования котировок на Международном валютном рынке FOREX Выполнил: Мерзляков С. Б. Научный руководитель: Соколов И. А.

Цель и задачи Цель – Цель – программная реализация нейросетевого комплекса для анализа состояния и прогнозирования котировок на валютном рынке Задачи: Реализовать нейронную сеть на основе алгоритма градиентного спуска Разработать комплекс индикаторов для проведения технического анализа временных рядов котировок Провести анализ котировок по валютной паре EUR/USD, проверить состоятельность и применимость нейронной сети 2

Существующие нейронные аналитические системы Программный пакет Fortel Trade Система PolyAnalyst Продукты семейства BrainMaker 3

Свойства нейросетевых программ Возможность обучаться и адаптироваться Способность работать с зашумленными данными Учет плохо формализуемых качественных данных Работа с произвольно большим количеством факторов Универсальность 4

Методы анализа рынка FOREX Фундаментальный анализ Технический анализ Волновой анализ Статистические методы Эволюционное программирование Генетические алгоритмы 5

Структурная настройка нейронной сети нейронной сети Схема решения задачи прогнозирования Этап предварительных преобразований Обучение сети Проверка ошибки прогноза Использование сети 6

Функциональные возможности программы Загрузка исходных данных из текстового файла Предварительная обработка данных и настройка параметров сети Обучение нейронной сети Тестирование стратегии Сохранение и последующая загрузка параметров обученной сети для конкретной выборки Получение котировок валютного рынка в реальном времени Графическое представление временного ряда котировок и построение по нему индикаторов Составление прогноза 7

Нейросетевой ПК «NeuroTrade». Подготовка.Настройка.Обучение. 8

9 Прогнозирование.

Инструменты. 10

Нейросетевой ПК «NeuroTrade». Тестирование. 11

Результаты работы Реализована нейронная сеть, функционирующая на основе алгоритма обратного распространения ошибки Разработан комплекс индикаторов для проведения дополнительного технического анализа котировок Проведен анализ котировок по валютной паре EUR/USD 1212

Дипломная работа Разработка нейросетевого программного комплекса для анализа и прогнозирования котировок на Международном валютном рынке FOREX Выполнил: Мерзляков С. Б. Научный руководитель: Соколов И. А. Спасибо за внимание