Направления научно-педагогической деятельности кафедры ТКПМ Барнаул

Теоретическая кибернетика и прикладная математика Математические методы в экономике Системный анализ и моделирование Руководитель: к.ф.-м.н. Пронь Сергей Петрович Руководитель: д.т.н. Оскорбин Николай Михалович

История кафедры: Основана в 1974 г. Начальное название «Кафедра вычислительной математики» Первый заведующий Дронов В.С. Родственные кафедры – «Информатика» и «ГИС-технологии»

Кибернетика: основные факты Основатель кибернетического направления Норберт Винер (профессор Массачусетского технологического университета, США) В 1948 г. издана его первая книга «Кибернетика» Позднее вышла книга «Кибернетика и общество»

Кибернетика: основная идея Управление реальными объектами осуществляется за счет восприятия, обработки и передачи информации Некоторые объекты являются кибернетическими системами Кибернет – управленец, лицо, принимающие решение Любой объект (живой или неживой) характеризуется набором качеств (свойств), каждое из которых можно измерить и представить в виде информации

Кибернетика: дочерние научные направления Теория информации и кодирования Теория оптимального управления и оптимизации Теория имитационного моделирования Теория разработки робототехнических устройств и пр.

Прикладная математика: Является инструментом (методологией) исследования реальных объектов и явлений посредством использования математических и компьютерных моделей Сформировалась в процессе эволюционного развития математических дисциплин

Прикладная математика: основные понятия Математическая модель – представление основных закономерностей функционирования объекта исследования в виде математических зависимостей Моделирование – процесс изучения свойств объекта посредством замены его объектом-аналогом (моделью) Модель в некоторой степени соответствует (адекватна) объекту

Математические модели используются для: Прогнозирования различных показателей (напр., цены, температуры, урожайности и пр.) Изучения объекта или процесса (напр., принципов производства) Исследования эффективности функционирования объекта (напр., рентабельности, прибыли в различных рыночных условиях)

Направления научных исследований научно- педагогического коллектива (рубрикатор ГРНТИ): Информационное обслуживание Экономика и организация предприятия. Управление предприятием Теория моделирования Теория кибернетических систем управления Теория информации Системный анализ – Экология и природопользование

Направление научных исследований научно-педагогического коллектива (рубрикатор ВАК): Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Геоинформатика Системный анализ, управление и обработка информации Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами Управление в социальных и экономических системах Экономика и управление народным хозяйством.

Специализированные дисциплины, читаемые студентам по специализации «Математическое моделирование» (рук. Н.М. Оскорбин): Теория оптимизации и линейного программирования (преп., к.т.н., доцент, Л.А. Хворова) Теория игр (преп., д.т.н., профессор, Н.М. Оскорбин) Математическое моделирование рыночных структур (преп., к.т.н., доцент, Е.В. Понькина) Введение в исследование операций (преп., к.ф.-м.н., доцент, В.В.Журавлева) Моделирование социально-экономических систем (преп., к.т.н., доцент, Л.А. Хворова) Основы планирования и оптимизации экономической деятельности (бизнес-планирование) (преп., к.т.н., доцент, Е.В. Понькина)

Заведующий кафедрой: д.т.н., профессор, Николай Михайлович Оскорбин Некоторые темы дипломных работ, защищенных под его руководством: Суперблочная задача математического программирования Статистическое моделирование и прогнозирование Задача нормирования труда Согласование интересов при взаимодействии субъектов рыночной экономики Нахождение оптимальных маршрутов в транспортной логистике Оптимизация портфеля вложения денежных средств в зарубежные паевые инвестиционные фонды АВС-анализ выручки Алтайского завода топливных насосов Согласование интересов предприятий при заключении франчайзингового договора

Преподаватель: к.т.н., доцент, Любовь Анатолиевна Хворова Некоторые темы дипломных работ, защищенные под ее руководством: 1. Методы, алгоритмы и технологии прогнозирования урожайности зерновых культур 2. Использование картографо-математических методов для оценки риска заражения клещевыми зоонозами 3. Статистическое моделирование показателей здоровья г. Заринска 4. Разработка информационной системы филиала АлтГУ 5. Задача оптимального управления производством 6. Автоматизированное рабочее место статистика медицинского учреждения 7. Применение методов статистической обработки в психологических исследованиях

Преподаватель: к.т.н., доцент, Елена Владимировна Понькина Некоторые темы дипломных работ, защищенных под ее руководством: Система поддержки принятия решений в сфере потребительского кредитования Применение методов анализа многомерных данных для классификации регионов РФ Разработка обучающего компонента по теме «Решение ЗЛП» на основе Web-средств Реализация метода анализа иерархий в среде Microsoft Access Адаптивные модели прогнозирования Разработка программного модуля кластерного анализа многомерных данных Моделирование рыночных структур

Преподаватель: к.ф.-м.н., доцент, Вера Владимировна Журавлева Некоторые темы дипломных работ, защищенных под ее руководством: Использование методов распознавание образов для обработки медицинских данных Нейронные сети и технологии Методы статистической обработки данных

Преподаватель: ст. преподаватель, Владимир Рабхатович Карымов Некоторые темы дипломных работ, защищенных под его руководством: Решение задач теории алгоритмов с использованием рекурсивных вычислений Проблема останова для машины Тьюринга

Преподаватель: Александр Владимирович Жариков Некоторые темы дипломных работ, защищенных под его руководством: Задача стимулирования второго рода при разной информированности активных элементов Исследование численного решения задачи оптимального управления при несовпадающей информированности субъектов

Преподаватель: Анастасия Станиславовна Маничева Некоторые темы дипломных работ, защищенных под ее руководством: Реализация алгоритмов численного нахождения равновесия на товарном рынке Имитационное моделирование процессов взаимодействия участников товарного рынка

График обучения по 5 летней программе (специалист): 3-й курс: курсовая работа; 4-й курс: защита курсовой работы; 5-й курс: защита дипломной работы Получение диплома о ВПО.

График обучения по 6 летней программе (бакалавр, магистр): 3-й курс: курсовая работа; 4-й курс: защита бакалаврской работы и получение диплома бакалавра; 5-й курс (1-й курс магистратуры): защита курсовой работы; 6-й курс (2-й курс магистратуры): защита магистерской диссертации. Получение диплома магистра.

Структура УИРС: «Основы прогнозирования» Изучение основных понятий предметной области Освоение простейших приемов обработки информации (сбор данных, фильтрация, нахождение выбросов и пр.) Освоение приемов построения простейших моделей временных рядов Оценка качества прогнозных моделей Оформления итогового отчета по результатам работы