Методы быстрой оценки биоразнообразия: cписки Маккинона Эйден МАККОРМИК Университет Св.Эндрю

Проблема сохранения Для многих участков, потенциально важных с точки зрения охраны, недостаточно основной информации о биоразнообразии Для многих участков, потенциально важных с точки зрения охраны, недостаточно основной информации о биоразнообразии - напр., списки видов, распределение, взаимоотношения и распределение ареалов распространения при избытке Какой метод является наилучшим для эффективного и точного сбора данных по биоразнообразию? Какой метод является наилучшим для эффективного и точного сбора данных по биоразнообразию? - относительно быстрый сбор - сравнимый между участками - целые сообщества Информация о биоразнообразии хорошего качества Модель охраняемых территорий Оценка сохранения видов Мониторинг тенденций численности

Потенциальные решения Непосредственно считать все индивиды? Непосредственно считать все индивиды? - Теоретически идеальное решение, но часто практически невозможное (размер участков, время, затраты и т.д.) Считать только обнаруженные индивиды? Считать только обнаруженные индивиды? - Более практично, но сопряжено с большими усилиями, изменениями в обнаружении со временем и т.д. Стандартизировать попытки при подсчете? Соотношение случайно встреч/поимок: напр., индивидуумов в один день, один час, один капкан и т.д. Стандартизировать попытки при подсчете? Соотношение случайно встреч/поимок: напр., индивидуумов в один день, один час, один капкан и т.д. - Более сравнимо, но все еще зависит от опыта исследователя, изменений в обнаруживаемости со временем и т.д.

Потенциальные решения Оценить действительное множество и рассчитать численность популяции? Оценить действительное множество и рассчитать численность популяции? - Возможные и потенциально точные с различными стандартными методологиями (Подсчет точек – поперечных) - Но затрачивается время, некоторые измерения могут быть проблематичными и часто предположения могут быть не реалистичными, т.о. потенциально неточный Оценить относительную совокупность обнаруженных видов? Оценить относительную совокупность обнаруженных видов? - Контроль разницы между исследователями - Контроль разницы в обнаруживаемости - Однако, достоверность, соответствие и повторяемость никогда не проверялись, то есть результаты сравнимы?

Метод списков Маккиннона Разработан для птиц в тропических лесах (Маккиннон и Филипс 1993) Разработан для птиц в тропических лесах (Маккиннон и Филипс 1993) На основе установленного листа обнаружены первые 10 видов, следующие 10 видов обнаружены и т.д. На основе установленного листа обнаружены первые 10 видов, следующие 10 видов обнаружены и т.д. Относительное изобилие, определенное пропорцией образцов (списки) встречающихся видов Относительное изобилие, определенное пропорцией образцов (списки) встречающихся видов Списки каждых 10 видов являются эффективными по времени и независимым от пространства имеющихся сообществ животных Списки каждых 10 видов являются эффективными по времени и независимым от пространства имеющихся сообществ животных Потенциальные преимущества: Потенциальные преимущества: - не зависит от различий между исследователями - очень быстрый - в течение всего дня (может быть использован в различные периоды активности) Но не проверен

Проверка списков Маккиннона Южная Америка (Боливия) 2001 Горный тропический лес, август-сентябрь Горный тропический лес, август-сентябрь Проверка: достоверность как метод для птиц Проверка: достоверность как метод для птиц 6 исследователей (различные опыт и навыки) 6 исследователей (различные опыт и навыки) 2 временных периода (ранняя весна в сравнении с летом) Местные виды 2 временных периода (ранняя весна в сравнении с летом) Местные виды Каждый исследователь идет пешком 10 км для того, чтобы сделать ОДИН поперечный обход в КАЖДЫЙ период времени Каждый исследователь идет пешком 10 км для того, чтобы сделать ОДИН поперечный обход в КАЖДЫЙ период времени

Результаты: достоверность? Среди исследователей: Насколько повторимы оценки совокупности как изменения в обнаружении со временем? Достоверность между периодами 1 и 2 = 0.91 (пределы от to 0.949) Достоверность между периодами 1 и 2 = 0.91 (пределы от to 0.949) Между исследователями: Насколько сравнимы видовые оценки виды совокупности? Достоверность периода 1 = (0.906 to 0.943: 95% CI) Достоверность периода 1 = (0.906 to 0.943: 95% CI) Достоверность периода 2 = (0.921 to 0.952: 95% CI) Анализ достоверности Cronbachs Alphas, основанный на диапазоне значений межклассовых корреляционных коэффициентах (МКК). Значения варьируют от 0 до 1 (идеально). >0.9 очень высокая достоверность (Cohen & Holliday 1996) Анализ достоверности Cronbachs Alphas, основанный на диапазоне значений межклассовых корреляционных коэффициентах (МКК). Значения варьируют от 0 до 1 (идеально). >0.9 очень высокая достоверность (Cohen & Holliday 1996) Также очень быстро: 8 дней использования дали нам относительные оценки совокупности для 74% птиц, зарегистрированных в течение 50 дней.

Предосторожности при использовании этой методологии Не может сравнивать между видами Если вид А составляет 75% списков, это не означает, что он является более распространенным чем вид В, который появляется в 35% списков Если вид А составляет 75% списков, это не означает, что он является более распространенным чем вид В, который появляется в 35% списков - Различия в обнаружении Не заменяет абсолютные методы совокупности, если необходимо точное значение численности популяции Не заменяет абсолютные методы совокупности, если необходимо точное значение численности популяции © Tom Gradwell © Steve Round © Askar Isabekov Вертишейка Белая лазоревка Коростель

Бабочки Бабочки - или визуальная идентификация при поперечном исследовании или комбинация визуальной идентификации и установка сетей вдоль срезов (Система мониторинга бабочек в Соединенном Королевстве) Амфибии и рептилии Амфибии и рептилии - Идеально для использования при ночных/дневных визуальных исследований при случайных встречах Рыбы Рыбы - Может быть использовано при установке ловушек или сетей Другие наземные беспозвоночные Другие наземные беспозвоночные - Может быть использовано при установке ловушек (при смешивании) Другие таксономические группы

Использование Должно позволять определять места с наибольшими совокупностями видов Должно позволять определять места с наибольшими совокупностями видов Может сравнивать совокупность каждого вида между участками и со временем (предусмотренные участки не сильно различаются) Может сравнивать совокупность каждого вида между участками и со временем (предусмотренные участки не сильно различаются) Обеспечивает полные списки видов для каждого участка и ассоциаций ареалов распространения (ГИС) Обеспечивает полные списки видов для каждого участка и ассоциаций ареалов распространения (ГИС) Может обеспечить быстрый сбор данных для того, чтобы решения по сохранению принимались эффективно Может обеспечить быстрый сбор данных для того, чтобы решения по сохранению принимались эффективно © BirdLife = 4% = 9% = 47%

Acknowledgements Co-authors on this project, Ross Macleod, Karl Evans, Sebastian Herzog, Steven Ewing & Rosalind Bryce Co-authors on this project, Ross Macleod, Karl Evans, Sebastian Herzog, Steven Ewing & Rosalind Bryce Thanks to Armonia (the Bolivian Birdlife partner) for logistical support Thanks to Armonia (the Bolivian Birdlife partner) for logistical support Many thanks to BP Conservation Programme, Royal Geographic Society, Thriplow Charitable Trust, Oxford University, Glasgow University, Gilchrist Educational Trust, SRGS, British Ecological Society & Russel Trust for essential financial support Many thanks to BP Conservation Programme, Royal Geographic Society, Thriplow Charitable Trust, Oxford University, Glasgow University, Gilchrist Educational Trust, SRGS, British Ecological Society & Russel Trust for essential financial support