любая совокупность теоретических предположений и прикладных исследований латентной социальной напряженности, называемая НИР, вынуждена учитывать и отражать.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Тест по ОНИ. Совокупность специфических взаимосвязей и взаимодействий, благодаря которым возникают новые целостные свойства, присущие только системе и.
Advertisements

Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Моделирование экологических систем. Этапы моделирования 1этап моделирования - постановка задачи. 2этап моделирования – разработка информационной модели.
МЕТОДЫ СОВРЕМЕННОЙ ТЕОРИИ РЕГУЛИРОВАНИЯ (ТАУ) Выполнил студент Гр. ЭСП-32 Чугаев С,А, Проверил.
Тема 2 Основные подходы к построению математических моделей систем Дисциплина «Имитационное моделирование экономических процессов» Специальность
Моделирование и формализация.. Моделирование как метод познания. Моделирование-это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей. Моделирование-это.
А) некоторый объект, отражающий пространственно- временные признаки изучаемого объекта, явления или процесса; В) объект, состоящий из элементов, находящихся.
Выполнили: Ученики 11 класса МОУ Большееланской СОШ Фефелов Александр Чувашова Анна.
Моделирование как метод познания Понятие модели. Предметные и информационные модели. Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере. Новосибирск,
ЗНАКОМСТВО С МОДЕЛИРОАПНИЕМ. Модель – это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
1 МОДЕЛИРОВАНИЕ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ 2 Что такое моделирование? Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
В общем виде вероятностный ( стохастический ) автомат ( англ. probabilistic automat) можно определить как дискретный потактный преобразователь информации.
Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
LM позволяет изучить их изменения в зависимости от значения тех или иных параметров. Использование компьютера для исследования информационных моделей различных.
Цель данной работы изучение вопроса математического обеспечения САПР. Актуальность работы обусловлена широким использованием моделирования при создании.
Информационные модели Табличные Иерархические Сетевые Информатика и ИКТ 11 класс Помаскин Юрий Иванович МБОУ СОШ 5 г. Кимовск
Глушкин Александр Представляет. Графические и табличные информационные модели Презентация.
1 Системный подход в моделировании. 2 Система является совокупностью взаимосвязанных объектов, которые называются элементами системы. Состояние системы.
1 МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ» Математические методы и модели в агроэкологии.
Транксрипт:

любая совокупность теоретических предположений и прикладных исследований латентной социальной напряженности, называемая НИР, вынуждена учитывать и отражать системные свойства исследуемого объекта в ином случае это вообще не НИР, а утверждения донаучного или псевдонаучного характера, применяемые с явной или скрытой целью обслуживания частных интересов

Системная динамика представляет парадигму, метод и графический язык для представления моделей сложных систем и их компьютерного имитационного исполнения Графическая нотация (набор символов, используемых для визуального моделирования чего-либо, обычно системы, структуры или процесса) для моделирования всех компонентов системы и их взаимосвязей делают системную динамику удобным инструментом для представления системы в целостном виде

Математически в моделях системной динамики нет ничего, кроме переменных и констант, дифференциальных уравнений и функциональных зависимостей. Поэтому формально для разработки таких моделей достаточно средств; Существенное отличие в подходах при разработке моделей системной динамики состоит в том, что здесь мыслят не в терминах дифференциальных уравнений и функций, а совсем иными категориями графических представлений поточных диаграмм и функциональных зависимостей и структуры связей переменных.

Системная динамика исходит из того, что структура системы определяет ее поведение. Важнейшие свойства динамики зависят только от взаимодействия компонентов, в частности, от обратных связей в системе, а не от сложности самих компонентов. Плюс к этому, с точки зрения системной динамики, все системы, какими бы сложными они не были, построены на замкнутых циклах обратной связи зависимостей переменных системы.