СИСТЕМА СИНТАКСИЧЕСКОГО ТЕМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА В СЕТИ ИНТЕРНЕТ, СИСТЕМАТИЗАЦИИ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ КОНКУРСНЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ И КОММЕРЧЕСКИХ НОВОСТЕЙ ПЕРВЫЙ ОТКРЫТЫЙ КОНКУРС МОЛОДЫХ СПЕЦИАЛИСТОВ ЗАО «СИБКОТЭС» Менеджмент, маркетинг и HR в энергетике Черноскутов Артем Сергеевич ЗАО "СибКОТЭС« Новосибирск 2008

1. Использование сети Интернет для поиска коммерческой информации Что такое "коммерчески ценная информация" "горячие" конкурсы Перспективные работы Перспективные Направления работ

3. Работа со списком конкурсов b2b- energo.ru B2B-Energo / Публикации о торгах / Копии публикаций B2B-Energo / Публикации о торгах / Анонсирования торгов B2B-Energo - Торговая площадка - Список объявлений о покупке B2B-Energo - Торговая площадка - Список действующих аукционов покупателя B2B-Energo - Торговая площадка - Список объявленных открытых конкурсов

Публикация данных Вечер понедельника – утро вторника Вечер четверга – утро пятницы

Сравнительный график общего числа опубликованных конкурсов (синий график) и числа конкурсов, включенных в отчет (оранжевый график).

Процентное соотношение между общим числом опубликованных конкурсов и числом конкурсов, взятых в отчет.

Цикл взятия данных

Возможные пути развития Одним из вариантов развития системы может быть оформление системы как web-сервиса и дополнение функциями контроля и управления. В частности, это может быть автоматическое взятие данных с b2b-enerdo по запросу, распределение конкурсов между пользователями, сопровождение конкурсов. Сопровождение конкурсов может включать добавление комментариев или другую форму контроля, передачу конкурсов от одного пользователя другому, сбор статистической и прочей информации, оперативное изменение параметров поиска. ИнтернетОМиПСпециалисты

4. Работа с Новостями Электроэнергетики Поиск и обработка этих источников является масштабной работой поисковой системы В международной практике подборка опубликованных материалов, касающихся деятельности компании называется пресс - клиппинг (press-clipping, press-cutting, alert).

Алгоритм Q-грам. Суть метода в том, чтобы сравниваемые строки режутся на подстроки длины Q (Q-грамы), далее осуществляется сравнение наборов подстрок и, исходя из количества совпавших подстрок, можно сделать выводы об их похожести или непохожести [23]. Судя по опытным данным, наиболее оптимальным является деление на подстроки длины Q = 2 (би-грамы). Количество K Q-грам в строке рассчитывается по следующей формуле: К = Длина строки - Q + 1 Приведем небольшой пример реализации. Возьмем две строки: "Строительство ТЭС" (эталон) и "ТЭС строится" сттррооииттееллььссттввоо__ттээс тээсс__ссттррооииттсся Совпадением считается одинаковый грам эталона и рабочей строки. Для примера они помечены цветом. Теперь определим критерий идентичности двумя способами: КИ1 = Количество совпадений/ К эталона = 7/16 = 0.43 КИ2 = Количество совпадений * 2 / (К эталона + К рабочей строки) = 7*2/(16+11)= 0.52

Методика контекстно – зависимого поиска c применением технологии нейронных сетей Рис. 3. Пример представления в трехуровневой нейронной сети слов "нейрон" и "корона" (рисунок взят из работы [21])

Спасибо!