Технология Data Mining в экономических приложениях Выполнил Лашковский Евгений Александрович, студент 3 курса, специальность «Прикладная информатика (в экономике)»

Определение Data mining – это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности

Экономические сферы применения Банковское дело Страхование Электронная коммерция Маркетинг Розничная торговля Фондовый рынок

Мультидисциплинарность

Наиболее популярные методы Data Mining Предметно-ориентированные аналитические системы Статистические пакеты Нейронные сети Системы рассуждений на основе аналогичных случаев Деревья решений Эволюционное программирование Генетические алгоритмы Алгоритмы ограниченного перебора Системы для визуализации многомерных данных

Нейронные сети

Деревья решений

Заключение Выбор инструментального средства Data Mining и способа его внедрения должен проводиться в соответствии с конкретными целями и задачами, учитывать уровень финансовых возможностей компании, квалификацию пользователей и целый ряд других факторов, поскольку внедрение Data Mining почти всегда требует серьезных финансовых затрат. Также следует не только учитывать задачи, которые стоят перед компанией сегодня, но и рассчитывать на возможность возникновения новых задач в перспективе.

Доклад окончен, спасибо за внимание!

Популярные прдукты Data Mining