С.Г. Антушев, А.В. Голик, И.С. Олейников, В.К. Фищенко Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточное отделение Российской академии.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
С.Г. Антушев, А.В. Голик, В.К. Фищенко Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточное отделение Российской академии наук ПРОГРАММНАЯ.
Advertisements

Разработка и исследование технологий организации распределенных и суперкомпьютерных вычислений в океанографической информационно- аналитической системе.
РЕАЛИЗАЦИЯ GRID-СЕРВИСОВ В ОКЕАНОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ ДВО РАН Антушев С. Г., Голик А. В
Разработка и первичная апробация технологии предоставления доступа к суперкомпьютерным ресурсам сети ДВО РАН на основе Web и GRID-технологий Антушев С.
ПОДДЕРЖКА ЗАДАЧ ОПЕРАТИВНОГО МОНИТОРИНГА ПРИРОДНЫХ ПРОЦЕССОВ В ОКЕАНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННО- АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ ДВО РАН А.В. Голик, А.Е. Суботэ, С.Г.
ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ Фурсов В.А., Попов С.Б. Самарский научный центр РАН, Самарский государственный аэрокосмический университет, Институт.
Российская академия наук Институт проблем информатики (ИПИ РАН) Приоритетные направления исследований в информационных технологиях академик РАН Игорь Анатольевич.
Использование технологий WMS и WFS при разработке океанологических ГИС Олейников И. С. ДВГУ.
Корпоративная океанографическая информационно-аналитическая сиcтема ДВО РАН: концепция, архитектура, реализация В.К. Фищенко, А.В. Голик Тихоокеанский.
Математическое моделирование информационных процессов Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов управления.
Интернет Университет Суперкомпьютерных технологий Якобовский Михаил Владимирович проф., д.ф.-м.н. Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, Москва.
Перспективные информационно-сетевые технологии в космических исследованиях Институт космических исследований РАН, Телекоммуникационные сети и системы Москва,
Интернет Университет Суперкомпьютерных технологий Якобовский Михаил Владимирович проф., д.ф.-м.н. Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, Москва.
Учреждение Российской академии наук Институт динамики систем и теории управления Сибирского отделения РАН Организация-исполнитель: ИДСТУ СО РАН Научный.
Выполнили: Мартышкин А. И. Кутузов В. В., Трояшкин П. В., Руководитель проекта – Мартышкин А. И., аспирант, ассистент кафедры ВМиС ПГТА.
1 СОЗДАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ НАУЧНОГО ВИДЕОМОНИТОРИНГА АКВАТОРИЙ И ПОБЕРЕЖЬЯ ЗАЛИВА ПЕТРА ВЕЛИКОГО Суботэ А.Е., Голик А.В., Фищенко В.К. Тихоокеанский.
Содержание ( может быть изменено в зависимости от задач и конечной технологии ) 1. Введение ( пара общих слов о системе : полное название, особенности,
Апробация инструментария для оценки метапредметных результатов в начальной школе (комплексная работа) Ковалева Г.С.
Разработка системы статистического анализа сообщений в социальных сетях с применением модели распределенных вычислений MapReduce Соискатель - Игнатенко.
Интернет Университет Суперкомпьютерных технологий Лекция 3 Методы построения параллельных программ (продолжение) Учебный курс Введение в параллельные алгоритмы.
Транксрипт:

С.Г. Антушев, А.В. Голик, И.С. Олейников, В.К. Фищенко Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточное отделение Российской академии наук ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ПРИ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ СЕЙСМОАКУСТИЧЕСКИХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

Разработка и первичная апробация в составе ОГИС технологий поддержки высокопроизводительных вычислений для решения задач аналитической обработки данных и моделирования повышенной сложности Два направления 1. Распределенные вычисления с использованием парка персональных компьютеров в сети ТОИ 2. Суперкомпьютерные вычисления с использованием вычислительных систем с параллельной архитектурой в сети ДВО РАН Требование : использование решений, поддерживающих стандарты OGSA (Open Grid Services Architecture)

Принципиальная схема организации распределенных и суперкомпьютерных вычислений в ОГИС ДВО РАН на базе средств Condor и Globus Toolkit

Проблема сшивки и анализа многодневных сейсмоакустических файлов данных 1.Файлы данных обычно короткие (не более 12 часов) 2.Между файлами имеются временные перерывы 3.Файлы содержат артефакты типа «выброс» и «скачок уровня», после скачков некоторое время форма сигнала искажена

Решение проблемы 1.Артефакты типа «выброс» и «скачок уровня» в файлах устранять, заполняя «зону неопределенности» модельными данными, полученными на основе анализа предыстории и постистории 2.При необходимости проводить «корректную» децимацию файлов 3.Подряд идущие файлы сшивать в более длинные (пропущенные интервалы восстанавливать описанным выше способом) 4.Все реализовать с помощью технологии распределенных вычислений (предобработка одного файла – одна задача)

Запрос подмножества данных для сшивки

Компоновка сшивки

Настройка параметров всех алгоритмов

Пример : 41-дневный файл

Вейвлетограмма сшитого файла

Выводы по результатам сшивки Сигналы с «приливными » периодичностями 12 и 24 час присутствуют в сигнале Их амплитуда существенно меньше выявленных в результате вейвлет-анализа сверхнизкочастотных периодичностей – 1.5 суток, 3.7 суток, 10 суток, 14.5 суток. Еще одна особенность записи – существенная частотная модуляция приливных 24 часовых колебаний, и факт практически полного пропадания 12 часовых колебаний в некоторые периоды.

Общие выводы Технологии распределенных вычилений могут быть эффективно использованы при анализе данных экспериментов в области физики геосфер В отделе 8 ТОИ ДВО РАН есть опыт применения этой технологии Целесообразно развертывать подобные системы на базе сети ТОИ и сети МЭС м.Шульца и о.Попова

Благодарю за внимание!