Физико-математическое моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ им.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Физико-математическое моделирование процессов, происходящих в криосфере и при ее взаимодействии с атмосферой Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный.
Advertisements

Некоторые результаты моделирования современного климата и его изменений в веках, полученные с помощью климатической модели INMCM4 в рамках международной.
Математическое моделирование ледотермического режима пресных и соленых водоемов Воеводин Анатолий Федорович Институт гидродинамики им. М.А.Лаврентьева.
Изменение снежного покрова Северной Евразии во взаимодействии с климатической системой Шмакин А.Б., Попова В.В., Турков Д.В., Сократов В.С. Институт географии.
Математическое моделирование глобального потепления Володин Е.М. Институт вычислительной математики РАН Москва, ул. Губкина 8
Оценка изменений эмиссии метана в XXI веке с использованием результатов расчетов изменений климата с региональной моделью. С.Н.Денисов, И.И.Мохов, И.М.Школьник.
Е. Мортиков (5 курс факультета ВМиК МГУ, н.р. – А.В. Глазунов) И. Алексеев (5-6 курс МФТИ, н.р. – А.В. Глазунов) С. Ткачук, Д. Чечин (5 курс Географического.
Валидация новой версии климатической модели ИФА РАН и ее чувствительность к увеличению концентрации CO 2 в атмосфере 1 Инcтитут физики атмосферы им. А.М.
Численное моделирование турбулентного перемешивания в водоеме и на его границе с атмосферой и на его границе с атмосферой В. М. Степаненко Научно-исследовательский.
Снежный покров Северной Евразии – фокус взаимодействий в климатической системе Шмакин А.Б., Попова В.В., Борзенкова А.В., Сократов В.С., Морозова П.А.
Снег-0.9 Почва-7.5 Воздух Справочные данные.
Мортиков Е.В. 2 4 апреля 2014 г. НИВЦ МГУ М. В. Ломоносова Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно - климатических процессов ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.
Природные зоны. Арктические пустыни Арктика- это всё огромное пространство Северного Ледовитого океана вместе с морями и островами. На островах Арктики.
Карельский К. В. Петросян А. С.Славин А. Г. Численное моделирование течений вращающейся мелкой воды Карельский К. В. Петросян А. С. Славин А. Г. Институт.
Б.В. Сомов, А.В. Орешина Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова НАГРЕВ.
ТЕМПЕРАТУРНЫЙ РЕЖИМ «НИЗКОШИРОТНЫХ ХОЛОДНЫХ ЛОВУШЕК» НА МЕРКУРИИ Козлова Е.А.
физика
Конференции НП АДИТ в цифрах. О чем говорит статистика?
Подготовила учитель географии МБОУ « Сватайская СОШ » Слепцова Л. А. Многолетняя мерзлота.
Чинейская железная дорога, построена в 2001 году, ведет к крупнейшему в мире месторождению полиметаллов В горной части трассы полотно деформировано, главным.
Транксрипт:

Физико-математическое моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Е. Мачульская Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ им. М.В.Ломоносова

План сообщения Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Введение Обзор существующих методов Одномерные численные эксперименты Эксперименты с помощью ОЦА (AMIP) Дальнейшие направления исследования

Введение Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Модель общей циркуляции атмосферы ИВМ РАН (горизонтальное разрешение 4х5 градусов, 21 уровень по вертикали, шаг по времени: динамика + физика атмосферы 12 минут, физика подстилающей поверхности 1 час, радиация 3 часа) Физика подстилающей поверхности: модель «почва-растительность-снег-приземный слой атмосферы» (23 уровня в почве, 4 уровня в снеге, шаг по времени 30 мин) Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Территория, занимаемая многолетней мерзлотой, составляет четверть поверхности суши (Zhang, 1999; Lewkowicz, 1991). Северные экосистемы – наиболее уязвимы при глобальном изменении климата (Houghton et al., 1996). Площадь, занимаемая многолетней мерзлотой, будет сокращаться, а глубина активного слоя увеличиваться (IPCC, 2001). Экосистемы: от поглощения углерода – к его эмиссии (?).

Обзор существующих методов Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Индексы: Нечаев (1981) Демченко и др. (2002) Константинов и др. (2006) Исследование поведения одномерных моделей почвы по отношению к воспроизведению свойств мерзлых грунтов: Romanovsky, Osterkamp (1997) Малевский-Малевич и др. (2000) Beringer et al. (2001) Глобальные расчеты с помощью одномерных моделей почвы, на вход – результаты расчетов по ОЦА: Анисимов, Нельсон (1997) Малевский-Малевич и др. (2001) Zhuang et al. (2001) Аржанов и др. (2007) Сравнение моделей: Малевский-Малевич и др. (2007) Павлова и др. (2007) Полные модели ОЦА: Lawrence & Slater (2007) (CLM) Yamaguchi et al. (2005) (MRI)

Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Одномерные эксперименты Якутск, , метеоинформация каждые 3 часа Контрольный: λ T Возмущенный : λ T *4 Температура (сухой) почвы на глубине 10 м

Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Одномерные эксперименты: коэффициент теплопроводности

Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Одномерные эксперименты: коэффициент теплопроводности Температура (сухой) почвы на глубине 2 мТемпература (сухой) почвы на глубине 10 м Глубина активного слоя

Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Одномерные эксперименты Вертикальный профиль температуры почвы

Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Одномерные эксперименты: глубина расчетной области Ищем решение в виде Глубина активного слоя Температура (сухой) почвы на глубине 10 м Для сухой почвы при положительной температуре h 1.2 м, exp(z/h) = 10ˉ² z 6 м Для влажной мерзлой почвы h 6 м, exp(z/h) = 10ˉ² z 30 м

Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Многолетняя мерзлота в модели ОЦА Среднее за 17 лет содержание льда в почве в августе, контрольный эксперимент (толщина «мха» 1 см) То же, толщина «мха» 8 см Наблюдаемое распространение многолетнемерзлых пород

Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Многолетняя мерзлота в модели ОЦА

Научный семинар «Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи», 15 мая 2008 Моделирование процессов взаимодействия атмосферы и криосферы Торфяники – самостоятельный тип почвы. Лесные сообщества: затенена поверхность почвы вечная мерзлота может существовать, даже если на прилегающей открытой территории ее нет. Оценка эмиссии метана. Сценарные эксперименты. Дальнейшие направления исследования

Спасибо за внимание!