© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Навигация premium-класса для каждого с Дополненной Реальностью (Augmented Reality, AR) 2

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Большинство навигаторов имеют устаревшую картографию Актуальность карт на примере «Ленинской» дамбы, г.Казань ~ 4-6 месяцев~ 6-8 месяцев (народная карта ~ 1,5 месяца) ~ 2 месяца NavitelOpenStreetMapsYandex Препятствие для актуализации – ручное внесение изменений. 3

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Подсказки навигатора неэффективны на сложных развязках 4

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Ни один навигатор или видеорегистратор не предупреждает, что скоро будет знак «обгон запрещен» или, что пользователь находится в зоне действия знака «остановка запрещена» Всегда сомневаюсь перед обгоном – а вдруг за фурой знак «обгон запрещен»?.. 5

© Eugeniy Nikolskiy, v Ни один навигатор не дает 100%-но актуальной информации о ситуации на дорогах Дальнобойщики используют рации и всегда держат друг друга в курсе событий на дороге. Для легковых машин нет такого сообщества.

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 На рынке нет приложения, которое бы обладало всем необходимым водителю функционалом. Мы решили сделать такое приложение - RoadAR 7

© Eugeniy Nikolskiy, v Видеорегистрация Запись видео короткими фрагментами Фрагмент помечается как «неудаляемый», если акселерометр сообщил о резкой перегрузке (удар, яма, кочка). Остальные фрагменты могут удаляться при нехватке места в памяти. Анализ видео для уточнения GPS-трека Неточность GPS можно устранить, используя видео и показания датчиков современного смартфона (акселерометра, компаса, гироскопа). Возможно даже построение треков в местах отсутствия сигнала GPS, используя только визуальные методы.

© Eugeniy Nikolskiy, v Автоматическая генерация карт ВАЖНО: Имея уточненный GPS-трек, а также кадры с видео с известными координатами съемки, мы можем рассчитать координаты любого объекта, попавшего в поле зрения камеры смартфона.

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Технология распознавания дорожных знаков и определнения их координат Вычисленные координаты дорожного знака Дорожный знак на двух кадрах видео (с известными координатами съемки) Точки съемки кадров видео Камеры смартфонов пользователей помогут нам создать дорожную карту всего мира. Краудсорсинг в действии. Камеры смартфонов пользователей помогут нам создать дорожную карту всего мира. Краудсорсинг в действии. Map data © Google MapsGoogle Maps10

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Автоматическая генерация карт Что нам это даёт? Автоматическое создание карты дорог Карты будут очень точными, т.к. будут создаваться на основе точных треков. Распознавание дорожных знаков и нанесение их на карту А также табличек, зданий и других объектов. Составление карты ям и «лежачих полицейских» Определение неровностей на дороге по показаниям акселерометра и учет их при построении маршрутов BIG DATA. Сбор информации с камер смартфонов Трафик пользователей мимо целевого объекта бизнеса, рекламные биллборды, покрытие дорог разметкой, препятствия на дороге, цены на заправках и т.д. 11

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Навигация Построение оптимальных маршрутов Актуальных на данный момент времени за счет знания системы обо всех изменения дорожного графа и качестве покрытия Дополненная реальность Наложение маршрута прямо на видео – никаких больше ошибок на развязках! Генерация карты пробок Используются не только треки пользователей, но и анализ видеоданных. Скорость встречного потока: 10 км/ч Скорость попутного потока: 40 км/ч 12

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Рация (возможное развитие) Пользователи могут общаться между собой голосом, слыша друг друга в некотором радиусе Система определяет удаленность пользователей друг от друга по GPS-данным. Не слышно Слышно 13

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Рация (возможное развитие) Пользователи будут слышать эфир в заданном радиусе от проложенного маршрута Если запланировали маршрут движения на карте. Обмен GPS/ГЛОНАСС-точками и маршрутами Гораздо проще указать точку, которую будет видно друзьям, чем объяснять каждому как добраться куда-то. Map data © OpenStreetMap contributorsOpenStreetMap 14

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Система предупреждений об опасности Голосовые предупреждения о скрытых от водителя дорожных знаках А также, приближающихся пешеходных переходах, местах, где запрещена остановка и т.д. Эти зоны будут подсвечиваться прямо на видео. Геймификация и социальная составляющая Система баллов и рейтингов для активных пользователей Специальные вознаграждения и бонусы для тех, кто помогает создавать карту, выполняет задания системы, направленные на получение ценной информации. 15

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Общий вид экрана Подсветка зоны действия знаков Точки интереса прямо на видео Мини-карта Наложение маршрута на видео Распознанные знаки 16

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Монетизация Модель 1: Звуковая реклама и реклама с дополнением реальности (обводка объекта рекламы на видео, появление таблички над ним) Используется не только гео-таргетинг, но и нетривиальные алгоритмы и социальная составляющая. Пример : Реклама детских товаров может выдаваться тем пользователям, которые несколько раз в месяц паркуются около детского сада/школы/детской поликлиники и т.д. 17

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Монетизация Планируется, что вся реклама будет максимально релевантна пользователям и не должна вызывать раздражения Модель 2: Продажа BIG DATA Собранной с миллионов пользовательских смартфонов. Модель 3: Платная подписка на версию без рекламы 18

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Анализ рынка Мировой рынок мобильной рекламы в 2016 году превысит уровень в 30 млрд $ (в России 215 млн $). Рынок приложений дополненной реальности превысит 4 млрд $ (в России 109 млн $). Число загрузок каждого из top-приложений дополненной реальности, навигации, видеорегистрации и голосового общения - около

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Анализ конкурентов Основные конкуренты: RoadAR Wikitude Layar Sygic Waze Navitel Я.Карты Zello AlterGeo Talkbits Общение голосом Общение текстом Навигация Актуальные карты AR Геотаргетированная реклама Звуковая реклама AR-навигация ЦА - водители 20

© Eugeniy Nikolskiy, v Анализ конкурентов На сегодняшний день можно говорить о создании рынка автомобильных приложений для смартфонов. Все они, безусловно, помогают автовладельцу, но предоставляют информацию фрагментированно. Мы же предлагаем комплексное решение. А на рекламном рынке нет инструмента для голосовой таргетированной рекламы, а тем более гео-таргатированной с оплатой за прослушивание, а не просто за трансляцию в эфир.

© Eugeniy Nikolskiy, v Наши успехи С момента начала разработки (1 июля 2013г) мы уже реализовали: Распознавание дорожных знаков в реальном времени на android; Предупреждение при нарушении скоростного режима в зоне действия знаков скорости; Предупреждение о приближении к лежачим полицейским; Все это параллельно с видеорегистрацией с частотой кадров 30fps. Наш прогресс можно оценить по следующим видео: – proof of concept (31 июля 2013) – демо на android #1 (4 октября 2013) – демо на android #2 (11 октября 2013) – всего неделю спустя! Мы используем собственные алгоритмы. Из сторонних библиотек только OpenCV, но в ближайшее время откажемся и от нее.

© Eugeniy Nikolskiy, v Ближайшие планы Повышение производительности работы приложения за счет переноса вычислений на GPU; Проработка интерфейса и usability; Выход на Google Play beta-версии продукта в течение ноября 2013; Реализация уточнения GPS треков пользователей; Реализация построения геометрии окружения за счет анализа смещения точек в кадре.

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Команда 1.Никольский Евгений. CEO, основатель, автор идеи. Опыт в Game Development (Космические рейнджеры 2, Art Mogul), в проектировании web-приложений. Дополнительно: сильный математический навык, 3d-графика, маркетинг. Образование: КНИТУ-КАИ, Инженер АСОИУ. 2.Башлыков Марат. COO, основатель, соавтор идеи. Опыт организации и ведения собственного бизнеса, организатор от Бога. Дополнительно: маркетинг, математический навык. КФУ, социолог, преподаватель социальных дисциплин. 3.Черных Андрей. CTO, основатель. Опыт организации и ведения собственного бизнеса в сфере разработки web- и мобильных приложений (metastudiohq.com). Образование: КНИТУ-КАИ, Инженер АСОИУ. 4.Ахмадеев Фоат. Computer vision. 5.Кадыров Саид. UI/UX дизайнер. 6.Черкасов Александр. Visual odometry. 24

© Eugeniy Nikolskiy, v.2.1 Никольский Евгений tel: facebook: fb.com/nikolskiy.eugeniy Спасибо за внимание! 25