Прогноз месторождений нефти и газа по космическим материалам с использованием ГИС-технологий А.Б.Востоков - ООО«ТВИС», A.Vostokov TVIS Ltd, Ukraine А.Я.Ходоровский, А.А.Апостолов – A. Khodorovsky, A. Apostolov - Научный центр аэрокосмических Scientific center of aerospace исследований Земли (ЦАКИЗ) Research National Academy of ИГН НАН Украины Sciences, Ukraine М.В. Бернштейн– Представительство M. Benstein – Representation of компании INTERFINANCE в г. Москва INTERFINANCE company, Rossia Quantitative Prognosis of Oil and Natural Gas Fields of Territories Based on Satellite Images with the Use of GIS-technologies

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАБОТ BASIC STAGES OF WORKS Построение модели формирования месторождения по материалам предыдущих исследований. Анализ материалов дистанционных исследований с использованием методов структурного дешифрирования снимков, фитоиндикации, морфометрических и структурно-геоморфологических исследований и др., перевода всей исходной информации в цифровую форму; Формирование комплекса характерных поисковых признаков на основе оценки информативности материалов, полученных дистанционными исследованиями (признак информативен, если его значение в поле поиска неравномерно), комплексирование поисковых признаков между собой на основе использования фрактального анализа и построение карты оценки перспективности изучаемой территории по комплексу признаков; Построение карты прогноза полезных ископаемых и подготовка рекомендаций для постановки наземных исследований на основании анализа карты оценки перспективности территории, и использовании информации, которая по различным причинам не была учтена в процессе прогнозных исследований. Construction of the formation model of deposits using the materials of the previous research. Analysis of remotely sensed date using methods of images structural processing, phytoindication, morphometric and structural – geomorfological researches, transformation of the initial information into digital formate. Formation of the complex of certain features to be used in searching based on estimation of remotely sensed information (the feature is known to be informative in case of its value in the searching area is non-uniform), overlapping of searching features among themselves on the basis of fractal analysis. Construction of prognostic map for mineral resources deposits and development of recommendations for ground researches.

Исходные данные и их обработка. Комплексирование данных. Basic data processing. Data conversion.*.xls *.jpg, tiff, shp *.img ArcGIS

Исходные данные и их обработка. Подбор космоснимков Initial data processing. Satellite image searching

Space imageSelected lineaments Выделение линейных элементов ландшафта. The selection of linear landscape elements. Block structures Block shifting directions Selected lineaments

Регион измерений 3D срез 2D срез 3D модель. Просмотр кровли отражающего горизонта 3D models. Viewing the roof of horizon Measurements region

3D модель. Подготовка данных для геопроцессинга 3D models. Data preparation for geoprocessing Распределение дебетов по скважинам Debits distribution by mining holes

Классификация территории по степени перспективности обнаружения залежей УВ Classification of the territory by the perspectiveness of hydrocarbons deposits revealing Метод фитоиндикации The method of distant phytoindexation Площади, аналогичные расположению продуктивной скважины Areas analogue to the place of productive well Площади, аналогичные контуру запасов С1 Areas analogue to resource contour C1 Площади аналогичные контуру запасов С2 Areas analogue to resource contour C2 Остальная территория. The rest of territory Площади, где залежи УВ не выявлены по данным бурения Areas with no hydrocarbons, by drilling data; Водная поверхность Water surface Техногенные объекты Man-caused objects

Карта перспективных площадей лицензионного участка Prognostic map of perspective areas of licensed territory Легенда: Граница распространения запасов категории С1, С 2 по данным сейсмической разведки месторождения Площади, совпадающие с открытыми залежами нефти Площади для постановки разведочных работ Площади для постановки поисковых работ В результате выполненных работ на всей лицензионной площади определено: -выделены перспективные площади, которые ранее не рассматривались -Пробурены 2 скважины, давшие 78 и 45 т сырья в сутки

Контур ВНК ЮГО-ВОСТОК ДНЕПРОВО - ДОНЕЦКОЙ ВПАДИНЫ. ФРАГМЕНТ КАРТЫ ПРОГНОЗА НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ЛИЦЕНЗИОННОГО УЧАСТКА PART OF PROGNOSTIC MAP FOR OIL AND GAS FIELD STATUS OF LICENSED AREA Разломы, выделенные дистанционными методами и подтвержденные данными ВСП Контур залежи по данным ВСП Результаты прогноза подтверждены данными ВСП. Установлено, что северная часть контура ВНК, выделенного предположительно предыдущими исследованиями, не подтверждается результатами прогноза по дистанционным данным и материалам ВСП. Максимальная Высокая Средняя Невысокая Бесперспективная Оценка перспективности территории: Скважины продуктивные Скважины давшие пластовые воды с растворенным газом и/или с пленками нефти Скважины давшие пластовые воды Границы локальных поднятий, выделенных по данным сейсморазведки Условные обозначения:

Контур ВНК ЮГО-ВОСТОК ДНЕПРОВО - ДОНЕЦКОЙ ВПАДИНЫ. ФРАГМЕНТ КАРТЫ ПРОГНОЗА НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ЛИЦЕНЗИОННОГО УЧАСТКА PART OF PROGNOSTIC MAP FOR OIL AND GAS FIELD STATUS OF LICENSED AREA Разломы, выделенные дистанционными методами и подтвержденные данными ВСП Контур залежи по данным ВСП Максимальная Высокая Средняя Невысокая Бесперспективная Оценка перспективности территории: Скважины продуктивные Скважины давшие пластовые воды с растворенным газом и/или с пленками нефти Скважины давшие пластовые воды Условные обозначения: Результаты прогноза подтверждены данными ВСП.

Установлена корелляция между данными прогноза по космическим материалам и по аэрогеофизическим данным (карты аномального магнитного поля, распределения метана, пропана, урана, тория, калия, мощности экспозиционной дозы MED). Геохимическая аномалия Район рекомендованных работ по данным геохимических исследований Перспективные площади по данным дистанционных исследований Точки отбора геохимических проб Скважина М-1, давшая приток нефти ОСТРОВ САХАЛИН. ПРОГНОЗ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ЛИЦЕНЗИОННОГО УЧАСТКА SAKHALIN ISLAND. PART OF PROGNOSTIC MAP FOR OIL AND GAS FIELD STATUS OF LICENSED AREA Условные обозначения:

Карты прогноза нефтегазоносности: Горизонт – 1750 мГоризонт – 2400 м ОСТРОВ САХАЛИН. ПРОГНОЗ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ЛИЦЕНЗИОННОГО УЧАСТКА 2 SAKHALIN ISLAND. PART OF PROGNOSTIC MAP FOR OIL AND GAS FIELD STATUS OF LICENSED AREA 2 Условные обозначения: Контур лицензионного участка Границы перспективных областей Площади перспективных районов Площади высоко перспективных участков Площади перспективных участков Площади слабо перспективных участков Складки, выделенные по данным визуального дешифрирования Водная поверхность Поверхность суши Сравнительный анализ карт прогноза по двум горизонтам показал различия в характере размещения приуроченных к ним залежей УВ. Это может быть связано с предполагаемой приуроченностью их к зоне надвига. Карты прогноза нефтегазоносности

ЮГО-ВОСТОК ДНЕПРОВО - ДОНЕЦКОЙ ВПАДИНЫ. ФРАГМЕНТ КАРТЫ ПРОГНОЗА НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ЛИЦЕНЗИОННОГО УЧАСТКА PART OF PROGNOSTIC MAP FOR OIL AND GAS FIELD STATUS OF LICENSED AREA В процессе прогнозирования установлено, что залежи углеводородов расположены не в своде, а на крыльях антиклинальных складок. Результаты прогноза учтены при планировании бурения разведочных скважин. Максимальная Высокая Средняя Невысокая Бесперспективная Оценка перспективности территории: Скважины продуктивные Скважины давшие пластовые воды с растворенным газом и/или с пленками нефти Скважины давшие пластовые воды Границы локальных поднятий, выделенных по данным сейсморазведки Условные обозначения:

ВЫВОДЫ: Разработанная нами методика по построению карт прогноза залежей УВ по материалам космической съемки позволяет решать следующие задачи количественного прогноза нефтегазоносности территорий: 1.Уточнение структуры районов – складчатых, разрывных, кольцевых, блоковых. Оценка изменчивости строения разломов по латерали на основе анализа поля линеаментов. 2. Выполнение прогноза залежей нефти и газа на основе комплексирования данных анализа материалов космической съемки с результатами геолого- геофизических работ, что повышает эффективность и достоверность результатов прогноза. 3. Построение, в случае больших различий в глубинах залегания, раздельных карт прогнозной оценки перспективности территории на обнаружение залежей газа и нефти при масштабе исследований 1:10000 – 1: Выделение в пределах эксплуатируемых месторождений площадей, где возможны высокодебитные скважины. 5. Оперативное выполнение прогнозных исследований в любых природно- климатических условиях, независимо от размеров изучаемой территории, с оптимизацией затрат сил и средств.

Conclusions: We have developed the method of map creation, in order to predict the locations of the oil and natural gas fields for scales of 1:10000 – 1:20000 based on satellite images. Here are the main stages of our work: creation of the prognostic maps of oil and gas content and preparation towards giving recommendations to organizing field investigations based on map analysis for evaluation of territory prospectiveness and application of data based on specialists expertise; GIS-technologies were used during all stages of data processing.