БАЛТИЙСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ РЫБОПРОМЫСЛОВОГО ФЛОТА Выполнила: аспирантка кафедры ЗвЧС Станкевич Т.С. Научный руководитель: д.т.н., профессор кафедры ЗвЧС Кипер А.В. НЕЧЕТКИЙ КЛАССИФИКАТОР ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАНГА ПОЖАРА

Ошибочное установление ранга пожара ведет к неправильному определению состава привлекаемых сил и средств – недостаточному или избыточному. Актуальность 2

Цель исследования – повышение достоверности процесса определения ранга пожара (РП) на территории особо опасных и технически сложных объектов путем использования нечеткого классификатора (НК). Задачи исследования: 1) разработка концепции выбора параметров, влияющих на определение РП; 2) разработка структуры НК на базе модели нечеткой системы Такаги-Сугено-Канга (Takagi-Sugeno-Kanga); 3) разработка алгоритма рационального решения задачи определения РП; 4) создание НК; 5) экспериментальное исследование созданного НК. 3

- предложено применение такого эффективного средства искусственного интеллекта, как нечеткий классификатор; - разработана концепция выбора параметров, влияющих на определение РП, посредством экспертных оценок с использованием функции оценки эффективности; - предложена методика внесения изменений в базу данных пользователем. Новизна 4

Прототип 5

Рисунок 1.1 – Пользовательский интерфейс 6

Рисунок 1.2 – Пользовательский интерфейс (заполненный) 7

Достоинства НК Возможность оперирования нечеткими данными Универсальность Способность к обучению Получение высокоточных результатов Минимальные временные затраты 8

Потенциальные покупатели 9 Объекты использования атомной энергии Метрополитены ЛЭП и иные объекты напряжением 330 кВ и более Линейно- кабельные сооружения связи ГТС 1 и 2 классов Объекты инфраструктуры ЖДТ общего пользования Аэропорты и иные объекты авиационной инфраструктуры Объекты космической инфраструктуры Морские порты ТЭС мощностью 150 МВт и выше Опасные производственные объекты

10 Привлечение покупателей Проведение презентаций рублей Создание сайта рублей Почтовая рассылка рублей Договор с поисковыми системами рублей Реклама в журнале рублей

Предполагаемый годовой доход – рублей Затраты – рублей Прибыль – рублей 11

12 Окончательная версия НК Дополнительные опросы экспертов Пополнение базы правил Разработка интерфейса Реализация программы Тестирование программы

13