Проверочная работа 1. Какие знаковые системы вы знаете? 2. Приведите примеры (3) формальных языков. 3. Какие знаки называются иконическими? Приведите пример.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Количество информации Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания
Advertisements

Количество информации. Единицы измерения количества информации 7 класс.
Количество информации Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания.
Количество информации Выполнил учитель информатики АСОШ 2: Шарипов И.И.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний 8 класс.
Кодирование информации Цель Рассмотреть процессы кодирования и декодирования информации.
Измерение информации Алфавитный подход Содержательный подход.
Единицы измерения количества информации Обучающая презентация для учащихся 8 класса.
Количество информации. Процесс познания окружающего мира приводит к накоплению информации в форме знаний (фактов, научных теорий и т.д.). Получение новой.
Урок 7 Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний.
2 х =N Х – количество бит, отводимых на один символ N – мощность алфавита Мощность алфавита – это количество символов в алфавите.
Содержание: 1.Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания: количество информации; бит; производные единицы измерения количества.
Количество информации. Алфавитный и вероятностный подход к измерению информации.
Единицы измерения информации. 1 бит – количество информации, содержащееся в сообщении, уменьшающем неопределённость в 2 раза.
Количество информации 1. Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания Если некоторое сообщение приводит к уменьшению неопределённости.
(презентация составлена по материалам Н.Д. Угриновича) Подготовила учитель информатики МОУ СОШ 58 Иванцова С.А г.
Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.
Алфавитный подход к количества информации Алфавитный подход к измерению количества информации.
28 июля 2015 г. Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания.
Транксрипт:

Проверочная работа 1. Какие знаковые системы вы знаете? 2. Приведите примеры (3) формальных языков. 3. Какие знаки называются иконическими? Приведите пример. 4. Что такое информационный процесс? 5. Какая знаковая система используется в компьютерах? 6. Дайте определение кода. 7. Приведите пример перекодирования информации.

Количество информации

Процесс познания приводит к накоплению информации, т.е. к уменьшению незнания. Вывод: чем больше неопределенность первоначальной ситуации, тем большее количество информации содержится в сообщении, снимающем эту неопределенность. Количество информации можно рассматривать как меру уменьшения неопределенности знания при получении информационных сообщений.

Формула Хартли N = 2 I, где N – количество информационных сообщений, I – количество информации.

Единицы измерения количества информации За единицу количества информации принимается бит. 1 байт = 8 битов = 2 3 битов. В компьютере информация кодируется с помощью двоичной знаковой системы, поэтому используется коэффициент 2 n. 1 килобайт (Кбайт) = 2 10 байт = 1024 байт; 1 мегабайт (Мбайт) = 2 10 Кбайт = 1024 Кбайт; 1 гигабайт (Гбайт) = 2 10 Мбайт = 1024 Мбайт.