Статистический подход к обработке и анализу высококоррелированных данных морской электроразведки Иркутский государственный технический университет Gelios.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Моделирование ЭМС с применением определителя Вандермонда.
Advertisements

Решение математических и экономических задач средствами MATLAB.
1 1 2 При прохождении через слои грунта возникают переотражения, которые искажают исходную форму импульса и в то же время несут полезную информацию о его.
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ВЫСОКОЕ КАЧЕСТВО ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ЗОНДИРОВАНИЙ В КОМПЛЕКСЕ ИНЖЕНЕРНО - ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ИЗЫСКАНИЙ, ВЫПОЛНЯЕМЫХ В ГОРОДСКОЙ.
ГНСС-технологии в геодезии К.М. Антонович Часть 2. Основы теории ГНСС наблюдений.
Использование метода ультранизкочастотной магнитной локации для исследования динамики ионосферных источников геомагнитных возмущений Копытенко Ю.А., Исмагилов.
КАФЕДРА РАЗВЕДОЧНОЙ ГЕОФИЗИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина Основными направлениями кафедры являются: Геофизические методы исследования.
Разработка математической модели и исследование характеристик системы автоматического слежения за задержкой сигнала СРНС 1 студент : Сан Вин Маунг. Научный.
Корреляционный анализ детерминированных дискретных сигналов.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Лекция 8 План лекции 8 Контрольные вопросы Теорема отсчетов Дискретное преобразование Фурье Спектральная плотность мощности Дополнение последовательности.
«Геофизические исследования при инженерно-геологических изысканиях в строительстве» проф. д. г – м.н. Голиков Ю.В.
Характеристики радиотехнических цепей
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ СУТОЧНОГО ТРАФИКА С УЧЕТОМ ЕГО НЕСТАЦИОНАРНОСТИ Репин Д.С., зам. зав. отделом ГНУ ГНИИ ИТТ «Информика» Филаретов Г.Ф., научный руководитель.
Лекция 2 Часть I: Многомерное нормальное распределение, его свойства; условные распределения Часть II: Парная линейная регрессия, основные положения.
Импульсное представление. Распределение по импульсам. Возврат в координатное представление 1.5. Потенциальная яма в импульсном представлении.
Дискретное преобразование Фурье Мультимедиа технологии.
Прогнозирование ARMA- МОДЕЛЕЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С «ПРОПУСКАМИ» БГУ, ФПМИ, МАГИСТРАНТ Лобач Сергей Викторович.
С.С.Козленко 1, И.И.Мохов 1, Д.А.Смирнов 2 1 Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва 2 Саратовский филиал Института радиотехники и электроники.
АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПУЛЬСАЦИЙ СКОРОСТИ В КОНВЕКТИВНОЙ ТУРБУЛЕНТНОСТИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДОПЛЕРОВСКОЙ АНЕМОМЕТРИИ П.А.Оборин, А.Ю. Васильев,
Транксрипт:

Статистический подход к обработке и анализу высококоррелированных данных морской электроразведки Иркутский государственный технический университет Gelios Group ( Сибирская геофизическая научно-производственная компания ( Грайвер А.В., Давыденко А.Ю., Давыденко Ю.А, Иванов С.А., Легейдо П.Ю. Иркутск

Теоретически рассчитанная концентрация пирита для упрощенной модели нефтяной залежи ( О.Ф. Путиков, Е.О. Тирская)

Эпогенетическая модель Северо-Гуляевского месторождения (Баренцево море) No pyrite Concentration of pyrite constitute 2.5% from volume Concentration of pyrite constitute 4% from volume

Эхолокация Электромагнитный импульс Питающие электроды Приемные электроды Навигационная спутниковая система Морская модификация дифференциально - нормированного метода электроразведки

4s a)a) c)c) ΔU= Δu 1 + Δu 2 Δ 2 U= Δu 1 - Δu 2 ΔU 0 Δ2U0Δ2U0 b)b) Impulse of negative polarity current Impulse of positive polarity current Current pause t t The methodic of DNME sea works: a) AB-MN with three offsets – I, II и III b) Current from in feed c) Voltage on ADC entrance Vessel was equipped for EM survey The ship diesel generator more then 150 kWt power served as current source at ship. Rectifier and communicator device on with thiristores produces current 192m200m AB X1X1 X2X2 X3X3 X4X4 X5X5 X6X6 X7X7 425m262m Gnd 50m 650m M2M2 O2O2 N2N2 I M1M1 O1O1 N1N1 II III M3M3 O3O3 N3N3 u 2 u 1 O S 196m 205m212m

Получение отсчетов во временных окнах с использованием приемов робастной статистики Отсчет во временном окне находится через M-оценку с использованием ψ- функции Хампеля Область, в которой импульсная реакция фильтров АЦП существенно исказила переходный процесс ΔtΔt Начало интервала осреднения сигнала во временные окна Время задержки – до 10 мс Момент выключения тока в линии AB

Применение µ-оценки в двумерном скользящем окне в качестве малоинерционного низкочастотного фильтра

Повторное контрольное прохождение профиля Относительные единицы Рядовой Контрольный Номер временного окна км

Исходные данные: измеренные сигналы

Корреляционная матрица полей L 1 ÷L 6 по профилю 6 Северо-Гуляевской площади L1L1 L2L2 L3L3 L4L4 L5L5 L6L6 L1L L2L L3L L4L L5L L6L

Главные компоненты (ГК), собственные значениям (λ), их относительный вклад (d) и собственные векторы (v) корреляционной матрицы ГКλd L1L1 L2L2 L3L3 L4L4 L5L5 L6L6 T1T v1v T2T v2v T3T v3v T4T v4v T5T v5v T6T v6v

Результат преобразования с помощью метода главных компонент в программе Gelios.DNME

Результат фильтрации в пространстве главных компонент полученный в Gelios.DNME

1-ая компонента 15-ое окно Водонефтяной контакт (ВНК) Построения выполнены в программе Gelios.DNME

1-ая компонента 15-ое окно после снятия влияния глубины ВНК Построения выполнены в программе Gelios.DNME

2-ая компонента 30-ое окно ВНК Построения выполнены в программе Gelios.DNME

2-ая компонента 30-ое окно после снятия влияния глубины ВНК Построения выполнены в программе Gelios.DNME

1-ая компонента 30-ое окно после снятия влияния глубины Граница аномалии ВП Разломы 1-SG ВНК Построения выполнены в программе Isoline

Распределение ρ на глубине м, что соответствует положению залежи. Разломы 1-SG ВНК Построения выполнены в программе Isoline

Распределение коэффициента поляризуемости η на глубине м, что соответствует покрышке карбонатного комплекса. Аномалия ВП Разломы 1-SG ВНК Построения выполнены в программе Isoline

Спасибо за внимание!