Галина Кармишенская ProQuest Dissertations and Theses: Крупнейшая полнотекстовая база данных научных диссертаций

ProQuest Dissertations and Theses ProQuest является официальным репозитарием диссертаций Библиотеки Конгресса США PQDT включает докторские (PhD) и магистерские диссертации 2. 7 миллиона диссертаций отражено в PQDT 1.2 миллиона полнотекстовых диссертаций в формате PDF Архив с 1861 г. (библиографии – с 1637!) добавляется ежегодно

Диссертации из 80+ стран мира c 1990-х годов на 40+ языках ProQuest Dissertations & Theses: международная коллекция

Dissertations and Theses: предметное наполнение Технические науки Естественные науки Медицина Биология Искусство Менеджмент Социальные науки Экономика Филология

Русскоязычный интерфейс

Настройка перевода на русский язык

Диссертации,, защищенные в университетах Германии

Список отобранных диссертаций в вашей персональной папке

Выбор библиографического формата

Полученный библиографический список можно печатать, послать по эл. почте, загрузить на диск

Создание долгосрочных ссылок

Мгновенный выход на текст по сохраненным ссылкам

Программа Публикаций ProQuest приглашает ученых из России и стран СНГ публиковать свои диссертации в PQDT Приоритет организациям – подписчикам

Преимущества опубликования в PQDT Вхождение в мировое научное информационное пространство Возможности увеличения индекса цитирования Присвоение ISBN каждой диссертации Регистрация и соблюдение авторских прав with the United States Copyright Office Долговременное сохранение каждой работы Long term preservation в цифровом формате или на микрофишах Бесплатный доступ ко всем опубликованным диссертациям университета через Dissertations & service Продажа и распространение диссертаций для ученых всего мира (с разрешения автора)

Benefits of publishing with ProQuest Преимущества опубликования Постоянная ссылка к реферату: er=Z &res_dat=xri:pqdiss&rft_val_fmt=info: ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&rft_dat=xri:pqdi ss: er=Z &res_dat=xri:pqdiss&rft_val_fmt=info: ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&rft_dat=xri:pqdi ss: Indexing of metadata on Google ml ml

Страница отдела публикаций