Математические основы описания результатов исследования.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Авторы: Равичев Л.В., Ломакина И.А. Кафедра менеджмента и маркетинга РХТУ им. Д.И.Менделеева. Москва СТАТИСТИКА. Описательная статистика. Лекция.
Advertisements

Урок повторения по теме: «Сила». Задание 1 Задание 2.
Теория статистики Описательная статистика и получение статистических выводов Часть 2. 1.
1. Определить последовательность проезда перекрестка
Школьная форма Презентация для родительского собрания.
1 Элементы математической статистики Задача математической статистики – создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных.
Ребусы Свириденковой Лизы Ученицы 6 класса «А». 10.

Типовые расчёты Растворы
1 Знаток математики Тренажер Таблица умножения 2 класс Школа 21 века ®м®м.
Анализ вариационных рядов. Анализ вариационных рядов. Основные понятия и определения Генеральная совокупность – множество всех значений, характеризующих.
Маршрутный лист «Числа до 100» ? ? ?

Понятие статистической сводки, её виды. Статистическая сводка процесс обработки данных статистического наблюдения с целью определения показателей, характеризующих.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему.
Анализ результатов краевых диагностических работ по русскому языку, проведённых в ноябре- декабре учебного года.

Техника построения вариационных рядов. Пример:На основании многолетних клинических наблюдений, проводившихся в Сухумском питомнике обезьян, составлена.
Таблица умножения на 8. Разработан: Бычкуновой О.В. г.Красноярск год.

Транксрипт:

Математические основы описания результатов исследования

Таблица исходных данных п/ п ИспытуемыйКлассПол С/оценка до эксп. С/оценка после эксп. 1Аня А Даша Б Витя В Петя Д Ира Ж Коля Н i nini mimi x1 i x2 i... 60Женя Я

Группировка данных Группировка процесс систематизации и упорядочивания данных с целью извлечения содержащейся в них информации Способы группировки: А) безинтервальный вариационный ряд; Б) интервальный вариационный ряд. Данные могут быть представлены в аналитической и графической форме

Вариационный ряд: термины Вариационный ряд ранжированный в порядке возрастания/убывания ряд значений признака с соответствующими им весами (количествами людей, обладающих этим уровнем признака). 1) Дискретный вариационный ряд частоты привязаны к конкретным значениям признака. Пример: у 5 детей по тесту школьной готовности 10 баллов; 3 ребенка получили 7 баллов; 4 ребенка 8 баллов; и один ребенок 5 баллов.

Таблица распределения частот Тест Керна-Иерасека, набор в 1 «Д» класс (N=25 чел) XiXi Балл по тесту ?+Разнесение выборки mimi 2465??21 Частота Pi 0,080,160,240,200,080,120,08?Относит. частота M xi Накопл. частота P xi 0,080,240,480,680,760,880,961,00 Накопл. относит. частота

Определения Частота - число, показывающее, сколько раз данное значение признака встречается в данной выборке. Относительная частота отношение частоты к объему выборки Накопленная частота сумма частот от первого имеющегося значения до текущего Накопленная относительная частота аналогично см. выше

Полигон частот

Интервальный вариационный ряд В интервальном вариационном ряду частоты, характеризующие повторяемость вариантов в выборке, распределяются по интервалам группировки; Применяется, если: а) есть большой размах вариации; б) объем выборки большой; в) измеряли непрерывную величину (время, скорость и т.п.)

Интервальный вариационный ряд Количество интервалов - по формуле Стерджеса, в которой k - число интервалов, N-объем выборки k=1+3,32*lgN Количество интервалов - по таблице: Nk >

Интервальный вариационный ряд Ширина интервала определяется по формуле: h=(Х мах - Х min )/k Есть два правила: Правило 1. Точность границ интервала должна быть равна точности данных (число знаков после запятой одинаково) Правило 2. Минимальное значение должно попадать в середину 1-го интервала

Интервальный вариационный ряд п/п ГраницыРазнесениеСерединаЧастота Отн. частота 112,4-13,2+12,810,02 213,2-14,0++13,620,04 314,0-14,814,490,18 414,8-15,615,2 515,6-16,416,0 616,4-17,216,8 717,2-18,017,6 Итого:50 - 1,00

Гистограмма распределения частот

Гистограмма Гистограмма график, отображающий особенности интервального ряда распределения (термин ввел К.Пирсон в 1895г.) Основанием столбика диаграммы является интервал группировки При построении гистограммы, описывающей плотность распределения, высота i-го столбика (L) зависит от частоты (m) данного интервала: L i = m i / (h*N)

Виды гистограмм

Для чего нужны гистограммы? Понять истинную природу различий двух выборок Пример: 50 мужчин и 50 женщин; 1 тест пространственного мышления (0-100); Мужчины: ср.арифм=72,62 Женщины: ср.арифм=67,92

Пример: женщины

Пример: мужчины

Для чего нужны гистограммы? Понять, есть ли скрытые переменные Пример: Влияет ли оральная контрацепция на уровень Артериального Давления (АД)? 100 женщин, использующих The Pill 100 женин, использующих другие виды контрацепции

Сравним гистограммы: Используют оральную контрацепцию АД=124,41 Используют другие виды АД=119,85

Задание Возраст рабочих цеха (в годах): 18; 38; 40; 28; 29; 26; 38; 34; 22; 28; 30; 22; 23; 35; 33; 27; 24; 30; 32; 49; 37; 28; 25; 29; 26; 31; 24; 29; 27; 32; 25; 29; 29; 52; 58; 44; 39; 57; 19; 25. Для анализа распределения рабочих цеха по возрасту требуется: 1. Построить интервальный ряд распределения; 2. Дать графическое изображение ряда. Сформулировать вывод.