Оптимальный план производства Математические методы в теории управления, продвинутый курс Направление менеджмент, магистерская программа «Управление проектами»,

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Решение транспортной задачи в среде Excel Лекция 12.
Advertisements

МОУ « Средняя общеобразовательная школа 14 с углубленным изучением отдельных предметов » авт. Кудимова Н. В.
Решение задач оптимизации в MS Excel ГБОУ Центр образования 133 Невского района авт. Баринова Е. А.
Средняя школа год разработка Агрба Л. М. Далее Информатика и ИКТ ПОИСК РЕШЕНИЯ.
LOGO Примеры задач линейного программирования. Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4. Задача.
ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ РЕШЕНИЕ В EXCEL.
Автор: ученик ?. Гараж лучше строить из красных кирпичей. Определить оптимальный вариант построения гаража.
Всероссийский заочный финансово-экономический институт Кафедра экономико-математический методов и моделей Тема: Решение многокритериальных задач линейного.
Лабораторная работа Тема занятия: Средства условного анализа в EXCEL. Основная цель: Научиться пользоваться программами Подбор параметра и Поиск решения.
Алгоритм решения оптимизационной задачи с использованием табличного процессора Excel.
Автор: ученик ?. Если данную комнату оклеивать обоями «без рисунка»,то покупать надо как минимум …. Найти наименьшее количество обоев для оклеивания стен.
Решение задач оптимального планирования Постановка задачи и ее геометрическое решение Практикум по решению задач (геометрический способ) Решение задач.
Метод наименьших квадратов X00,511,52 Y-3-202,57,5.
Тема: Подбор параметра выполняется с помощью команды меню ДАННЫЕ/АНАЛИЗ «ЧТО-ЕСЛИ»/ ПОДБОР ПАРАМЕТРА Функция Подбор параметра позволяет получить требуемое.
Примеры задач линейного программирования. Для изготовления двух видов продукции Р 1 и Р 2 используют четыре вида ресурсов: S1, S2, S3 и S4. Задача об.
Урок Подбор параметра. Дана функция 2x - 4/x = y. Нам нужно, чтобы результат этой функции, т.е. y, был равен 7, выполним это командой Подбор параметра:
Тема урока: Оптимизационное моделирование в экономике Авторы: Широкова Л.В., Смирнова Т.А.
Решение оптимизационных задач в EXСEL. Старинная русская задача Сколько надо купцу на базар для продажи живых гусей, уток и кур, чтобы выручить как можно.
Решение ЗЛП в среде Excel. Основные параметры окна Поиск решения. Установить целевую ячейку. Заполняем поле Установить целевую ячейку. Изменяя ячейки.
Анализ электронных таблиц. Параметрические таблицы, подбор параметра и принятие решений.
Транксрипт:

Оптимальный план производства Математические методы в теории управления, продвинутый курс Направление менеджмент, магистерская программа «Управление проектами», Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики и Моделирования Мазелис А.Л.

Основные термины Переменные неизвестные величины, которые нужно найти при решении задачи. Целевая функция величина, которая зависит от переменных и является целью, ключевым показателем эффективности или оптимальности модели. Ограничения условия, которым должны удовлетворять переменные

Пример решения задачи ЛП Задача: В состав рациона кормления входят три продукта: сено, силос и концентраты, содержащие следующие питательные вещества: белок, кальций и витамины. Содержание питательных веществ в граммах в 1 килограмме соответствующего продукта питания и минимально необходимое их потребление заданы таблицей:

ПродуктыПитательные вещества белоккальцийвитамины 1. Сено Силос Концентраты1831 Норма потребления Определить оптимальный режим кормления, из условия минимальной стоимости, если цена 1 кг продукта питания соответственно составляет: для сена - 30коп., для силоса- 20 коп., для концентрата – 50 коп.

Решение задачи ЛП с помощью Excel Осуществить математическую запись задачи ЛП. Составим математическую модель. Обозначим через х1 – количество единиц сена, через х2 – количество единиц силоса а через х3 – количество единиц концентрата. Функция затрат на покупку этих продуктов выглядит так: f(x)=30x1+20x2+50x3 её необходимо минимизировать. Необходимые нормы потребления выражены в виде ограничений:

В результате общая постановка задачи ЛП имеет вид:

Решить задачу с использование надстройки Excel «Поиск решения». В качестве значений переменных выступает количество закупаемой продукции каждого вида. В ячейках «Расход питательных веществ» содержатся формулы, определяющие левые части ограничений, а в ячейках необходимое потребление питательных веществ – значения правых частей ограничений.

После ввода всех данных выбираем команду Сервис / Поиск Решения и, заполняем открывшееся диалоговое окно Поиск Решения: В качестве целевой ячейки выбираем ячейку, в которой находится значение целевой функции, выполняем максимизацию функции, изменяя ячейки со значениями количества продукции. Устанавливаем ограничения.

Далее выбираем пункт «Параметры», чтобы проверить, какие параметры заданы для поиска решения. В окне Параметры поиска решения можно изменять условия и варианты поиска решения исследуемой задачи, а также загружать и сохранять оптимизируемые модели. Для данной задачи достаточно установить два флажка «Линейная модель» (т.к. ограничения и целевая функция являются линейными по переменным) и «Неотрицательные значения» (для выполнения условий задачи ЛП).

Теперь задача оптимизации подготовлена полностью. После нажатия кнопки «Выполнить» открывается окно «Результаты поиска решения», которое сообщает, что решение найдено.

Переменные Целевая функция Вид продуктасеносилосконцентратf(x) значение16,770,006,4576,13 затраты на ед.прод. 324min Ограничения Питательные вещества сеносилосконцентрат расход питательных веществ знак необходимое потребление пит.веществ белки ,00>=200 кальций643120,00>=120 витамины21140,00>=40