Методы сортировки данных

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Таблица умножения на 8. Разработан: Бычкуновой О.В. г.Красноярск год.
Advertisements

1. Определить последовательность проезда перекрестка

Фрагмент карты градостроительного зонирования территории города Новосибирска Масштаб 1 : 6000 Приложение 7 к решению Совета депутатов города Новосибирска.
1 Знаток математики Тренажер Таблица умножения 2 класс Школа 21 века ®м®м.
Урок-обобщение (7 класс – алгебра) МОУ "СОШ 45 г. Чебоксары" Кабуркина М. Н.1.
Отделение ПФР по Тамбовской области Проведение кампании по повышению пенсионной грамотности молодежи в Тамбовской области в 2011 году 8 февраля 2012 г.
Фрагмент карты градостроительного зонирования территории города Новосибирска Масштаб 1 : 6000 Приложение 7 к решению Совета депутатов города Новосибирска.
Фрагмент карты градостроительного зонирования территории города Новосибирска Масштаб 1 : 4500 к решению Совета депутатов города Новосибирска от
ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ Раздел 2. Математические основы программирования Логические алгоритмы Старший преподаватель Кафедры ВС, к.т.н. Поляков Артем Юрьевич.
1 Массивы 2 Опр. Массивом называется совокупность однотипных данных, связанных общим именем. Основные характеристики массива: 1. Имя массива 2. Тип компонентов.
Урок повторения по теме: «Сила». Задание 1 Задание 2.
Прототип задания В3 Площади фигур. Задание 1 Задание 2.
Набор игр Создание игровых ситуаций на уроках математики повышает интерес к математике, вносит разнообразие и эмоциональную окраску в учебную работу, снимает.
Преподаватель: Доцент Кафедры ВС, к.т.н. Поляков Артем Юрьевич © Кафедра вычислительных систем ФГОБУ ВПО «СибГУТИ» ФГОБУ ВПО "СибГУТИ" Кафедра вычислительных.
П РОТОТИП ЗАДАНИЯ В3 В МАТЕРИАЛАХ ЕГЭ Площади фигур.
Применение генетических алгоритмов для генерации числовых последовательностей, описывающих движение, на примере шага вперед человекоподобного робота Ю.К.
Анализ результатов краевых диагностических работ по русскому языку в 11-х классах в учебном году.
Работа учащегося 7Б класса Толгского Андрея. Каждое натуральное число, больше единицы, делится, по крайней мере, на два числа: на 1 и на само себя. Если.
Масштаб 1 : Приложение 1 к решению Совета депутатов города Новосибирска от _____________ ______.
Транксрипт:

1 Соколова Наталья Валентиновна, преподаватель спец. Дисциплин дисциплина «Основы алгоритмизации и программирования 2 курс

2 Сортировка объектов Сортировка объектов – расположение объектов по возрастанию или убыванию согласно определенному линейному отношению порядка

3 Сортировка объектов: –Внутренняя –Внешняя

4 Внутренняя сортировка Внутренняя сортировка оперирует с массивами, целиком помещающимися в оперативной памяти с произвольным доступом к любой ячейке. Данные обычно сортируются на том же месте, без дополнительных затрат

5

6 Алгоритм сортировки вставкой

7 Суть сортировки: Упорядочиваются два элемента массива Вставка третьего элемента в соответствующее место по отношению к первым двум элементам. Этот процесс повторяется до тех пор, пока все элементы не будут упорядочены.

8 Сортировка вставкой

9 А N Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором N элементов методом вставки Вспомогательные переменные j j – номер первого элемента остатка. i i – номер перемещаемого элемента. f f=1 f – условие выхода из цикла (если f=1, то выход) Val Val – промежуточное значение, используемое для перемещения элементов массив Постановка задачи

10 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Шаг 2 Пока j=2 и f=0 выполнять: Шаг Шаг Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг Шаг i:=i-1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма.

11 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Шаг 2 Пока j=2 и f=0 выполнять: Шаг Шаг Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг Шаг i:=i-1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Что обозначает данное условие?

12 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Шаг 2 Пока j=2 и f=0 выполнять: Шаг Шаг Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг Шаг i:=i-1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Почему стартовое значение j =2 ?

13 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Шаг 2 Пока j=2 и f=0 выполнять: Шаг Шаг Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг Шаг i:=i-1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Почему стартовое значение i =2 ?

14 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Шаг 2 Пока j=2 и f=0 выполнять: Шаг Шаг Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг Шаг i:=i-1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Всегда ли происходит обмен входного j элемента с отсортированным элементом ?

15 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Шаг 2 Пока j=2 и f=0 выполнять: Шаг Шаг Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг Шаг i:=i-1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Возможно ли заменить цикл ПОКА и ЕСЛИ одним циклом ПОКА с условием i>=2 и A[i-1]>A[i] ?

16 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Шаг 2 Пока j=2 и f=0 выполнять: Шаг Шаг Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг Шаг i:=i-1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Для чего нужен этот оператор?

17 Алгоритм сортировки выбором

18 Суть сортировки: Выбирается элемент с наименьшим значением и делается его обмен с первым элементом массива. Затем находится элемент с наименьшим значением из оставшихся n-1 элементов и делается его обмен со вторым элементом и т.д. до обмена двух последних элементов.

Сортировка выбором Отсортиро- ванная часть Отсортированная часть Массив отсортирован по возрастанию

20 Постановка задачи А N Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором N элементов методом выбора. Вспомогательные переменные j j – номер первого элемента остатка. i i – номер перемещаемого элемента. min min – минимальное число в массиве. Imin Imin – номер минимального числа в массиве

21 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=1, Шаг 2 Шаг 2 Пока j

22 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=1, Шаг 2 Шаг 2 Пока j

23 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=1, Шаг 2 Шаг 2 Пока j

24 Алгоритм сортировки обменом («пузырьковая»)

25 Суть сортировки: Последовательно просматривается массив и сравнивается каждая пара элементов между собой. При этом "неправильное" расположение элементов устраняется путем их перестановки. Процесс просмотра и сравнения элементов повторяется до просмотра всего массива.

26 Сортировка обменом

27 А N Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором N элементов методом обмена Вспомогательные переменные j j – номер первого элемента остатка. i i – номер перемещаемого элемента. Val Val – промежуточное значение, используемое для перемещения элементов массива Постановка задачи

28 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=N, Шаг 2 Шаг 2 Пока j>=2 выполнять: Шаг 2.1 Шаг 2.1 i:=1;, Шаг 2.2 Шаг 2.2 Пока iA[i+1] то Val:=A[i]; A[i]:=A[i+1]; A[i+1]:=Val, Шаг Шаг i=i+1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j-1. Конец алгоритма. Сравнение соседних элементов Обмен соседних элементов местами, в случае если левый больше правого Формируется отсортированная часть

29 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=N, Шаг 2 Шаг 2 Пока j>=2 выполнять: Шаг 2.1 Шаг 2.1 i:=1;, Шаг 2.2 Шаг 2.2 Пока iA[i+1] то Val:=A[i]; A[i]:=A[i+1]; A[i+1]:=Val, Шаг Шаг i=i+1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j-1. Конец алгоритма. Почему условие такое?

30 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 j:=N, Шаг 2 Шаг 2 Пока j>=2 выполнять: Шаг 2.1 Шаг 2.1 i:=1;, Шаг 2.2 Шаг 2.2 Пока iA[i+1] то Val:=A[i]; A[i]:=A[i+1]; A[i+1]:=Val, Шаг Шаг i=i+1, Шаг 2.3 Шаг 2.3 j:=j-1. Конец алгоритма. Почему значение j уменьшается? Можно ли увеличивать? Что нужно изменить?

31 Алгоритм сортировки Шелла

32 Классифицируется как «слияние вставкой»; Называется «сортировкой с убывающим шагом» Общий метод, который использует сортировку вставкой, применяет принцип уменьшения расстояния между сравниваемыми элементами

33 Условия реализации: Конкретная последовательность шагов может быть другой, но последний шаг должен быть равен 1; Следует избегать последовательность, которые являются степенями 2 (т.е. нельзя использовать последовательность шагов – 4,2) ? ?

34 Суть сортировки: Сначала сортируются все элементы, отстоящие друг от друга на три позиции Затем сортируются элементы, расположенные на расстоянии двух позиций Наконец, сортируются все соседние элементы

35 12 Сортировка Шелла шаг. 4 группы из 2-х элементов шаг. 2 группы из 4-х элементов

36 Сортировка Шелла шаг. 1 группа из 8-ми элементов Массив отсортирован по возрастанию

37 А N Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором N элементов методом Шелла Вспомогательные переменные j j – номер первого элемента остатка. i i – номер перемещаемого элемента. M M- оптимальный шаг P P– промежуточное значение, используемое для перемещения элементов массива Постановка задачи

38 Начало алгоритма. Шаг 1. Шаг 1. M=целая часть N/2 Шаг 2. Покавыполнять Шаг 2. Пока M0 выполнять Шаг 2.1. Шаг 2.1. i:=M+1 Шаг 2.2. Покавыполнять Шаг 2.2. Пока i0 и P

39 Начало алгоритма. Шаг 1. Шаг 1. M=целая часть N/2 Шаг 2. Покавыполнять Шаг 2. Пока M0 выполнять Шаг 2.1. Шаг 2.1. i:=M+1 Шаг 2.2. Покавыполнять Шаг 2.2. Пока i0 и P

40 Зачем необходимо это действие? Начало алгоритма. Шаг 1. Шаг 1. M=целая часть N/2 Шаг 2.Покавыполнять Шаг 2. Пока M0 выполнять Шаг 2.1. Шаг 2.1. i:=M+1 Шаг 2.2.Покавыполнять Шаг 2.2. Пока i0 и P

41 Зачем необходимо это действие? Начало алгоритма. Шаг 1. Шаг 1. M=целая часть N/2 Шаг 2.Покавыполнять Шаг 2. Пока M0 выполнять Шаг 2.1. Шаг 2.1. i:=M+1 Шаг 2.2.Покавыполнять Шаг 2.2. Пока i0 и P

42 Почему условие выхода из цикла такое? Начало алгоритма. Шаг 1. Шаг 1. M=целая часть N/2 Шаг 2.Покавыполнять Шаг 2. Пока M0 выполнять Шаг 2.1. Шаг 2.1. i:=M+1 Шаг 2.2.Покавыполнять Шаг 2.2. Пока i0 и P

43 Алгоритм быстрой сортировки

44 Придумана Ч.А.Р. Хоаром (Charles Antony Richard Hoare); В основе – сортировка обменами; Основана на делении массива

45 Суть сортировки: Выбирается некоторое значение (x)- барьерный элемент, который определяется округлением до целого деления количества сортируемых элементов на 2; Просматриваем массив, двигаясь слева направо, пока не найдется элемент, больший x Затем просматриваем его справа налево, пока не найдется элемент, меньший x

46 Суть сортировки: Меняем найденные элементы местами. В случае, если не найден наибольший или наименьший элементы, местами меняется средний элемент с найденным наибольшим или наименьшим элементом; Дойдя до середины имеем 2 части массива; Процесс продолжается для каждой части, пока массив не будет отсортирован

47 Быстрая сортировка Барьерный элемент Барьерный элемент Барьерный элемент >7 переносим в правую часть, т. к. 16>7 не переносим, 47 переносим в правую часть, т. к. 16>7, 8>7,11>7, 19>7 не переносим, 7=7 поэтому меняем местами 7 и 12 4>3 Отсортиро- ванная часть 12>11 переносим в правую часть, т. к >11 не переносим, 811 переносим в правую часть, т. к. 16>11, 12>11,не переносим, 11 11=11 поэтому меняем местами 11 и 19 Отсортированная часть 19>12 переносим в правую часть, т. к. 16>12,не переносим, 12 12=12 поэтому меняем местами 12 и 19 19>16 Массив отсортирован по возрастанию Меньше равно 7 Больше 7

48 А n Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором n элементов быстрым методом Вспомогательные переменные: t – t –конечный элемент массива m - m - начальный элемент массива x – x – элемент относительно которого перемещаются все остальные элементы. w – w – промежуточное значение, используемое для перемещения элементов массива Постановка задачи

49 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Шаг 3 Пока i

50 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Шаг 3 Пока i

51 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Шаг 3 Пока i

52 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Шаг 3 Пока i

53 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Шаг 3 Пока i

54 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Шаг 3 Пока i

55 Начало алгоритма. Шаг 1 Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Шаг 3 Пока i

56 Основывается: количестве необходимых сравненийколичестве необходимых сравнений количестве пересылок количестве пересылок Оценка эффективности

57 Параметры оценки алгоритмов Время сортировки - основной параметр, характеризующий быстродействие алгоритма Память – выделяется ли дополнительная память под временное хранение данных

58 Устойчивость – отсортированный массив не меняет порядок элементов с одинаковыми значениями. Взаимное расположение равных элементов с ключом 1 и дополнительными полями "a", "b", "c" Параметры оценки алгоритмов

59 Естественность поведения - эффективность метода при обработке уже отсортированных, или частично отсортированных данных. Алгоритм ведет себя естественно, если учитывает эту характеристику входной последовательности и работает лучше Параметры оценки алгоритмов

60 Оценка алгоритма сортировки выбором Общее количество сравнений C =N-l + N = (N 2 -N)/2 Общее количество операций n + (n-1) + (n-2) + (n-3) = 1/2 * ( n 2 +n ) = Theta(n 2 ) Число обменов < числа сравнений = время сортировки растет квадратично относительно количества элементов

61 Устойчив ли этот метод?

62 Если входная последовательность почти упорядочена, то сравнений будет столько же

63 Оценка алгоритма сортировки вставкой Для массива потребуется N-1 сравнение. Для массива потребуется ( N 2 -N)/2 сравнение. Общее количество операций Theta(n 2 )

64 Устойчив ли этот метод? порядок элементов с одинаковыми ключами не изменяется

65 Наименьшие оценки эффективности, когда элементы предварительно упорядочены, а наибольшие – когда элементы расположены в обратном порядке

66 Не эффективный метод, так как включение элемента связано со сдвигом всех предшествующих элементов на одну позицию, а эта операция неэкономна В совокупности устойчивость и естественность поведения алгоритма, делает метод хорошим выбором в соответствующих ситуациях

67 Оценка алгоритма сортировки обменом Количество сравнений (n 2 -n)/2 Общее количество операций Theta(n 2 )

68 Ответьте на следующие вопросы: Устойчив ли этот метод? Естественное ли поведение этого алгоритма?

69 Очень медленен и малоэффективен. На практике, даже с улучшениями, работает, слишком медленно, поэтому почти не применяется. Прост, и его можно улучшать

70 Сравнение методов простой сортировки N N – количество элементов, M M – кол-во пересылок, C – кол-во сравнений МинимумМаксимум Простые включения M=2(n-1) C = n-1 M=2(n-1) С=(n 2 -n)/2 М=(n+3n-4)/2 М=(n 2 +3n-4)/2 Простой обмен C=(n 2 -n)/2M=3(n-1) С=(n 2 -n)/2 М=n/4+3(n-1) М=n 2 /4+3(n-1) Простой выбор C=(n 2 -n)/2 M = 0 С=(n 2 -n)/2 М=(n-n)*1,5 М=(n 2 -n)*1,5 ? Чему будет равно количество пересылок

71 Выбор метода сортировки При сортировке маленьких массивов (менее 100 элементов) лучше использовать метод «Всплывающего пузырька»; Если известно, что список уже почти отсортирован, то подойдет любой метод;

72 Оценка алгоритма Шелла n 1.2 Время выполнения пропорционально n 1.2, т. к. при каждом проходе используется небольшое число элементов или элементы массива уже находятся в относительном порядке, а упорядоченность увеличивается при каждом новом просмотре данных

73 Оценка алгоритма быстрой сортировки N=2g X N N/2N/2 Если размер массива равен числу, являющемуся степенью двойки (N=2g), и при каждом разделении элемент X находится точно в середине массива, тогда при первом просмотре выполняется N сравнений и массив разделится на две части размерами N/2. Для каждой из этих частей N/2 сравнений и т. д. Следовательно C=N+2*(N/2)+4*(N/4)+...+N*(N/N). N Если N не является степенью двойки, то оценка будет иметь тот же порядок

74 Theta(n). Общее количество операций Theta(n). log n O(n log n) Количество шагов деления (глубина рекурсии) составляет приблизительно log n, если массив делится на более-менее равные части. Таким образом, общее быстродействие: O(n log n) O(n 2 ) Если каждый раз в качестве центрального элемента выбирается максимум или минимум входной последовательности, тогда быстродействие O(n 2 )

75 Метод неустойчив. Поведение довольно естественно, если учесть, что при частичной упорядоченности повышаются шансы разделения массива на более равные части Сортировка использует дополнительную память

76 Итоги: Предпочтительным является метод прямого включения; Сортировка методом простого обмена является наихудшей; Быстрая сортировка превосходит все остальные методы сортировки;

77 Контрольные вопросы ? Что такое «сортировка»? ? В чем заключается метод сортировки отбором? ? В чем заключается метод сортировки вставками? ? В чем заключается метод пузырьковой сортировки? ? В чем заключается метод быстрой сортировки? ? В чем заключается метод сортировки Шелла?

78 Контрольные вопросы ? Какой алгоритм сортировки считается самым простым? ? Какой алгоритм сортировки считается самым эффективным? ? Сколько существует групп алгоритмов сортировки? ? По каким признакам характеризуются алгоритмы сортировки? ? Что нужно учитывать при выборе алгоритма сортировки?