Что такое BigData в HR? Бабушкин Эдуард

О терминах BigData in HR = Talent analytics = People Analytics На русском языке Матстатистика = Аналитика для HR

О терминах -2 Гипотезы Корреляция Оцифровка Датификация

BigData HR – Большие данные в HR «Человек, который изменил все»

Опыт Google В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей Как Google стал 3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People Analytics Как Google стал 3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People Analytics

Кейс Большая страховая компания Оценка кандидатов по следующим криетриям: Рейтинговое образование (популярные ВУЗы) Высокий уровень успеваемости Рекомендации с других мест работы Но анализ данных показал другое….. Insurance Company

6 критичных факторов: 1.Отсутствие грамматических ошибок в резюме 2.Кандидат не бросал школы до окончания 3.Реальный опыт продаж в недвижимости или авто 4.Успешность на предыдущем месте работы 5.Способность работать в условиях неопределенности 6.Работа в условиях многозадачности За 6 месяцев Работы компания получила 6 миллионов долларов дополнительной прибыли Что не имело значения Какой ВУЗ закончили Какие оценки имели Качество рекомендаций Insurance Company

Примеры «продвинутых» моделей Большая ритейлинговая компания разработала people model, где были выявлены связи между вовлечением, мотивацией, лидерскими компетенциями, опытом, навыками и вознаграждением. Провайдер расчета заработной платы валидизировал более 30-ти факторов, учитываемых в рекрутинге, которые дают 20% повышение уровня продаж и полностью пересмотрел процесс рекрутинга Компания быстрого питания разработал систему ключевых драйверов модернизации и инноваций и на их основе создал панели показателей компании Крупный ритейлинговый банк выявил десятки ключевых показателей взаимосвязи между показателями персонала и финансовыми показателями с учетом сегментации крупных и небольших филиалов

Эволюция Аналитик Business Value У беждения Пост проверка Интуиция Ad-Hoc и текущая отчетность Ad-Hoc и текущая отчетность Панели и Бенчмарки Отчетность Корреляции Моделирование Предиктивное моделирование Аналитики

Святой Грааль HR Связь деятельности HR и бизнес-результатов Бизнес - результат Результаты работы HR Что такое СВЯЗЬ? Каков характер СВЯЗИ?

Главный контраргумент против BigData HR Talent Analitics сводится к матстатистике, а это есть далеко не вся аналитика, а лишь один из подходов, есть еще: бенчмаркинг, метрики, модель киркпатрика, roi чего то еще типа BSC и т.п..

Вывод BigData – не мода, это всерьез и надолго.

Фокус на Бизнес проблеме, не Данных Business problem first, then focus on arranging and using the data Почему высока текучесть персонала в некоторых подразделениях? Что движет высоким уровнем продаж? Как влияет обучение на производительность труда? Реально ли мы отбираем «тех» кандидатов ? Как инновации в бизнесе влияют на продажи? Business Problem Data

Измерение как процесс Почему надо строить аналитику как фунцию, а не надоб инструментов Measurement as Process, not a Project

Технология моделирования Ставим зависимую (управляемую) переменную – (это = бизнес результат) Выдвигаем гипотезы о независимых переменных (то, что влияет на бизнес результат) «Оцифровываем» переменные Собираем данные Анализируем, проверяем гипотезы

Оцифровка vs Датификация

И правила хорошего тона BigData Корреляция не есть причина Оставьте свой опыт, переступая BigData Пофигу, что стоит за связью, главное, что это работает

Организация данных стаж Время в пути между работой и местом жительства Осведомленность о компании не из уст рекрутера Источник подбора ……. … Иванов Петров Сидоров

Практики BigData HR Улучшение показателей текучести / удержания персонала за счет выявления наиболее предрасположенных к увольнению и работы с ними – 3, 85 Определение эффективности рекрутинговых кампаний – 3, 5. Выявлении драйверов мотивации / вовлечения персонала– 3, 42 Измерение морального климата коллектива и уровня вовлеченности персонала – 3, 38 Определение ключевых факторов успешности для использования в подборе – 3, 38 Выявления наиболее ценных сотрудников – 3, 35 Выявление работников, способных выступать в роли внутренних коучей – 3, 31 Нахождение информации в цифровых архивах компании – 3, 27 Нахождение работников с релевантными знаниями для решения производственных вопросов – 3, 23 Выявление потенциальных кандидатов, кто работает не в компании – 3, 08

Наши кейсы Взаимосвязь оценки по компетенциям и результатов деятельности Взаимосвязь оценки по компетенциям и результатов деятельности Зависит ли текучесть персонала от размера премии Зависит ли текучесть персонала от размера премии Управление талантами vs Управление персоналом Управление талантами vs Управление персоналом Оценка эффективности и компетенций ИТР Влияет ли график работы на удовлетворенность персонала Влияет ли график работы на удовлетворенность персонала

Управление удержанием Ключевые факторы удержания и текучести персонала Y (стаж работы в месяцах) = N1X1 + N2X2+X3 …… +NnXn

Рекомендательный рекрутинг 22 Источник компания А-list (США)

1 – наличие знакомого в компании на момент трудоустройства, 0 - отстутвие 23 rekrutinga-ili-kak-upravljat-tekuchestju-personala.html

Каналы привлечения (источники трафика) kandidatov-na-tekuchest-personala.html

Еще гипотезы …..

Будущее

Виды данных Данные в CRM, LMS, TMS и т.п… Поведение на внешнем сайте Поведение в соцсетях Поведение в корпоративной сети Анализ текста е майлов Магнитный пропуск Wearable Computing

Провайдеры BigData HR …… ?

Полезные ссылки BigData в HR BigData в HR Аналитика в HR Аналитика в HR

Спасибо за участие! Бабушкин Эдуард