Мортиков Е.В. 2 4 апреля 2014 г. НИВЦ МГУ М. В. Ломоносова Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно - климатических процессов ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Расчет турбулентных течений Проблемы расчета нестационарных переходных и турбулентных течений вязких жидкостей и газов многие годы находятся в центе внимания.
Advertisements

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова Факультет вычислительной математики и кибернетики Кафедра вычислительных методов Дипломная.
Математическое моделирование конвективного тепло-массообмена в жидком цилиндрическом столбике со свободной боковой поверхностью Научный руководитель: к.ф-м.н.
Отчет о научно-исследовательской работе по дисциплине «Компьютерное моделирование технологических процессов» Руководитель Доцент, к.т.н. В.В. Лавров Студент.
Руководитель Доцент, к.т.н. В.В. Лавров Студент МтМ – А.Ю. Петрышев.
Новосибирский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра вычислительных систем Численное моделирования распространения упругих.
Математическое моделирование в задаче ультразвуковой диагностики 3D сред на суперкомпьютере Романов С.Ю. (докладчик) Серёжников С.Ю. Конференция "Ломоносовские.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
Теоретические и натурные исследования сейшевых колебаний в озере под ледяным покровом (на примере оз. Валлунден, фиорд Ван Майен, Шпицберген) 1 Музылев.
Афонина Е. В., Вишневский Д. М., Горшкалев С. Б., Карстен В. В., Лисица В. В., Чеверда В. А. Институт нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН, Новосибирск.
Моделирование динамических задач МДТТ с помощью параллельной версии сеточно- характеристического метода Васюков Алексей Викторович, МФТИ, аспирант Научный.
Методы интерактивной визуализации динамики жидких и газообразных сред Костикова Елена Юрьевна, 521 гр. Научный руководитель: Игнатенко Алексей Викторович.
Карельский К. В. Петросян А. С.Славин А. Г. Численное моделирование течений вращающейся мелкой воды Карельский К. В. Петросян А. С. Славин А. Г. Институт.
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОВЕДЕНИЯ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ ПО ФИЗИКЕ В ШКОЛЕ (с помощью цифровой лаборатории Архимед ИНТ) МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ для учащихся и.
Метод конечных разностей для решения уравнений динамики приливов Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова механико-математический факультет.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Ship X- DS Безгодов А.А., Иванов С.В.
Динамика макрообъёма жидкости, сброшенной с самолёта В.В. Вышинский, М.А. Кудров, А.Л. Стасенко ФАЛТ МФТИ, ЦАГИ 7 апреля 2010.
Некоторые результаты моделирования современного климата и его изменений в веках, полученные с помощью климатической модели INMCM4 в рамках международной.
0 Закон Ома – электро- проводность Закон Фика - диффузия Закон Фурье – тепло- проводность Закон Ньютона - вязкость.
Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальной динамики морских плавучих объектов Безгодов А.А., Иванов С.В., Косухин С.С.
Транксрипт:

Мортиков Е.В. 2 4 апреля 2014 г. НИВЦ МГУ М. В. Ломоносова Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно - климатических процессов ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ЛЬДА В СТРАТИФИЦИРОВАННОЙ ЖИДКОСТИ

Wadhams et al., A new view of the underside of the Arctic sea ice Постановка задачи Чувствительность климатических моделей к описанию динамики ледовой поверхности Арктики Наибольшие расхождения с данными наблюдений, по-видимому, связаны с сезонными изменениями и плотностной структурой океанических вод Летние условия - устойчивый перемешанный слой, поддерживаемый таянием льда Описание динамической границы «лед-океан» основано на приближении шероховатой стенки Сложная структура подводного рельефа ледяных полей 2 Wadhams, Sea ice topography of the Arctic ocean.

Постановка задачи Изучение зависимости силы сопротивления льда от плотностной стратификации и ледового рельефа. Выявление значимости волновой компоненты силы сопротивления Разработка трехмерной численной модели для воспроизведения течения вязкой жидкости в приближении Буссинеска с учетом неоднородной формы подводной поверхности льда Разработка эффективной программной реализации модели Верификация численной модели для оценки силы сопротивления в областях со сложной и нестационарной геометрией Численное моделирование движения льда в однородной и стратифицированной жидкостях и сравнение с данными лабораторных экспериментов 3

Численная модель Система уравнений Полная система уравнений вязкой жидкости в приближении Буссинеска 4 u = (u,v,w) – вектор скорости ; p - давление b = – g(ρ – ρ 0 ) / ρ 0 – плавучесть ν = μ/ρ 0 – кинематическая вязкость χ – коэффициент диффузии g – ускорение свободного падения

Численная модель Метод погруженной границы Моделирование течений в областях со сложной геометрией на простых прямоугольных сетках Нет необходимости перестраивать сетку на каждом шаге по времени для задач с подвижными границами Простота реализации на параллельных архитектурах Необходимы специальные способы аппроксимации граничных условий на криволинейных границах при дискретизации на прямоугольных сетках – метод погруженной границы Аппроксимация граничных условий на криволинейных границах Γ b за счет добавления специальных функций в уравнение движения 5

Численная модель Программная реализация Эффективная программная реализация за счет использования прямоугольных сеток Вычислительная архитектура центрального процессора Вычислительная архитектура графических процессоров Внутренний параллелизм на ядра графического процессора Актуальная современная вычислительная технология Низкая стоимость Энергоэффективность Высокая производительность Усложняется программная реализация 6

Движение ледяного киля в стратифицированной жидкости Параметры среды согласованы с лабораторными экспериментами [Pite et al., 1995] и данными наблюдений в море Бофорта [Topham et al., 1987] Число Фруда Форма моделей килей Численное моделирование движения ледяного киля Постановка вычислительных экспериментов 7 Topham et al., Field observations of flow patterns generated by an ice keel in stratified flow.

Численное моделирование движения ледяного киля Результаты расчета силы сопротивления 8 Однородная жидкость Двухслойная жидкость « » - данные лабораторных экспериментов [Pite et al., 1995]

Заключение Установлена зависимость силы сопротивления от скорости движения льда и параметров стратификации. Выявлено увеличение силы сопротивления в стратифицированной жидкости по сравнению с однородным по плотности течением На основе выполненных расчетов выявлено, что волновая компонента силы сопротивления движущегося льда может быть существенна. Установленная зависимость силы сопротивления от числа Фруда позволяет поставить задачу о построении параметризации коэффициента сопротивления на границе « лед - океан » с учетом волновых эффектов 9

Заключение Разработана численная математическая модель движения льда в стратифицированной жидкости. Методика позволяет проводить расчеты в областях со сложной и нестационарной геометрией, что необходимо для решения задач, учитывающих неоднородную форму нижней поверхности ледяных полей и айсбергов Численная модель реализована в виде комплекса программ для современных параллельных вычислительных систем, что позволяет проводить расчеты с высоким пространственным разрешением, в частности, за счет выбора математических методов и применения метода погруженной границы для описания криволинейных границ, несогласованных с расчетной сеткой 10