Результаты регионального космомониторинга атмосферного аэрозоля по данным NOAA/AVHRR Белов В.В., Афонин С.В. Институт оптики атмосферы СО РАН 634055,Томск,

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ЛАБОРАТОРИЯ ОПТИКИ И МИКРОФИЗИКИ АЭРОЗОЛЯ Основные направления исследований Лаборатория оптики и микрофизики аэрозоля развивает исследования атмосферного.
Advertisements

Оценка влияния природных и инструментальных факторов на точность измерения общего содержания атмосферного озона по спектрам энергетической освещенности.
Методические подходы к созданию системы локального расчетного мониторинга атмосферных биоаэрозолей Шварц Константин Григорьевич, д.ф.м.н, профессор. Кафедра.
2 вида дистанционного зондирования: 1) Пассивное обнаружение земного излучения, испускаемого или отраженного от объекта или в окрестностях наблюдения.
В работе обсуждаются возможности спектрорадиометра MODIS спутника EOS AM1 (Terra) при проведении мониторинга полного количества водяного пара, аэрозольной.
Долговременные вариации атмосферного ореола по данным наблюдений солнечной короны на Горной станции ГАО РАН А. Х. Алиев, А. Г. Тлатов Кисловодская Горная.
Распределенная информационно- вычислительная система «Атмосферная радиация» Фирсов К.М. 1), Фазлиев А.З. 2), Чеснокова Т.Ю. 2), Козодоева Е.М. 2) 1) Волгоградский.
Cоздан в 1969г. на базе лаборатории инфракрасного излучения Сибирского физико- технического института при ТГУ. Впервые в мировой практике в институте.
Использование спутниковой информации (NOAA/AVHRR) для задач специализированного гидрометобеспечения Е.Ф. Чичкова Государственный научный центр ЦНИИ Робототехники.
1 Методы вычисления случайных погрешностей физических величин из экспериментальных данных Щелканов Николай Николаевич г. Томск.
1 Информационно Вычислительный Портал Динамика экосистем Молородов Ю.И., Федотов А.М. Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
Тамбовское областное государственное общеобразовательное учреждение общеобразовательная школа-интернат с первоначальной летной подготовкой имени М.М. Расковой.
Модель ДИСД в проектах мягкой посадки на Луну С.М. Лавренов, А.Г. Тучин, Д.А. Тучин, В.С. Ярошевский (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН) Д.А. Михайлин, В.В. Фитенко.
4 разрешения в ДЗЗ. В наше время на орбитах вокруг Земли вращаются одновременно сотни различных спутников, осуществляющих наблюдение и съемку ее поверхности.
ГОУ СОШ 390 с углубленным изучением экологии учитель географии: Заслуженный учитель РФ, Соловьева Н.А.
Краткий обзор методов и оборудования ИСЗФ СО РАН и существующих в ИСЗФ СО РАН систем хранения и отображения данных.
ЛАБОРАТОРИЯ ТУРБУЛЕНТНОСТИ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВОЛН ТУРБУЛЕНТНОСТЬ И ВНУТРЕННИЕ ВОЛНЫ В СТРАТОСФЕРЕ ПО НАБЛЮДЕНИЯМ МЕРЦАНИЙ ЗВЕЗД ИЗ КОСМОСА СПУТНИКОВАЯ.
Постоянные ветры дуют всегда в одном направлении, зависят от поясов высокого и низкого давления. Пассаты-в экваториальных широтах; западные- в умеренных.
Получение показателей масштабирования из данных наземных наблюдений полярных сияний: модельные тесты и приложения к реальным данным Б.В. Козелов И.В. Головчанская.
Локализация плазменных слоев в ионосфере Венеры по данным двухчастотного радиопросвечивания Фрязинский филиал Учреждения Российской академии наук Институт.
Транксрипт:

Результаты регионального космомониторинга атмосферного аэрозоля по данным NOAA/AVHRR Белов В.В., Афонин С.В. Институт оптики атмосферы СО РАН ,Томск, пр.Академический, 1 Тел.:(8-3822)259237, (грант РФФИ )

S - раннее S + F > h ( A ) обнаружение лесных ( 1 лаб.) пожаров pixel : (S + F) 2003 г.: (3 лаб.) F - ОПТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА атмосферы ИЗМЕРИТЕЛИ, базы данных

Решаемые задачи: 1) проведение исследований региональных свойств атмосферного аэрозоля и дымов, развитие спутниковых методов мониторинга аэрозоля; 2) статистический анализ региональных данных об оптических условиях спутниковых наблюдений поверхности и лесных пожаров из космоса; основная цель решения второй задачи – повышение качества мониторинга земной поверхности из космоса за счет оперативной атмосферной коррекции спутниковых измерений.

Основные соотношения Производятся спутниковые измерения интенсивности восходящего излучения: J SAT (x,y) = J SCT (x,y, ag) + J RFL (x,y, ag, A) J RFL (A,x,y, ag) =A(x,y)×J (x,y, ag) J (x,y, ag) = J RFL (x,y, ag, A=1) где J SCT и J RFL – интенсивности потоков рассеянного атмосферой и отраженного ПП солнечного излучения, A(x,y) – альбедо ПП, {ag} – совокупность характеристик оптико- геометрических условий космомониторинга. Необходимо восстановить пространственное поле аэрозольной характеристики aer.

Этап 1 Получение аппроксимации aer = f(J AER ) на основе результатов сравнительного анализа наземных измерений aer и данных об аэрозольной составляющей J AER спутниковых измерений.

Определение аэрозольной составляющей J AER спутниковых измерений AVHRR на основе "молекулярных" LUT проводится с использованием соотношения: J AER (x,y) = J SAT (x,y) – J SCT (x,y, mol) – A(x,y,Θ,H S )×J (x,y, mol); A(x,y,Θ,H S )=A(x,y)×g(Θ,H S ), где Θ - угол сканирования и H S - угловая высота Солнца.

Коэффициенты корреляции R SAT и R AER между наземными измерениями аэрозольных характеристик и спутниковыми данными J SAT и J AER

Этап 2 Расчет таблиц (Look-Up-Table, LUT) значений J SCT и J на основе данных о метеопараметрах атмосферы и геометрии наблюдений в момент проведения спутниковых измерений.

Среднее, СКО: 10.91, , 4.82

Этап 3 Проведение статистического анализа временных рядов спутниковых снимков и получение сезонных карт альбедо A(x,y) подстилающей поверхности в заданном регионе.

Этап 4 Применение аппроксимации aer = f(J AER ) для восстановления по спутниковым снимкам пространственного распределения aer(x,y) в заданном регионе.

Этап 5 Статистический анализ карт aer(x,y): временная изменчивость (по дням); статистические характеристики (для каждого месяца и за весь сезон); частотные распределения и зависимость их типа от оптических ситуаций; пространственные распределения частоты возникновения полупрозрачных оптических ситуаций в регионе.

Временные (по дням) вариации значений АОТ

Статистические данные о полупрозрачных оптических ситуациях в атмосфере (АОТ

Частотное распределение АОТ в Томском регионе

Трансформация частотного распределения АОТ при прохождении дымового шлейфа

Пространственное распределение частоты (%) возникновения полупрозрачных оптических ситуаций в Томском регионе