В том числе - Eubacteria (1043 species), Archaea (84 species)

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Измерение информации Содержательный подход.. Пусть в некотором сообщении содержатся сведения о том, что произошло одно из N равновероятных событий (ни.
Advertisements

Измерение объёма информации.. Алфавитный подход Вероятностный подход Содержательный подход.
Измерение информации. Алфавитный подход к измерению информации позволяет определить количество информации, заключенной в тексте. Множество символов, используемых.
Представление информации в компьютере ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ ОБЪЕМА ИНФОРМАЦИИ В КОМПЬЮТЕРЕ Бит – наименьшая единица измерения объема информации.
Алфавитный подход к определению количества информации 26 июля 2015 г.
Число равновероятных в о з м о ж н ы х с о б ы т и й N К о л и ч е с т в о и н ф о р м а ц и и в сообщении о том, что произошло одно из N равновероятных.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.
Приготовила: учитель информатики МОУ «Гимназия г. Вольска Саратовской области» Кириченко Наталья Евгеньевна Для учащихся 10 класса.
«Алфавитный подход к измерению информации. Единицы измерения информации»
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания Практическая работ 0.1 Измерение информации.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний.
Информация и кодирование информации Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания 10 класс (профиль)
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.
Информация и информационные процессы. знания Информация и знания незнание.
Содержательный подход к измерению информации. Формула Шеннона.
Подходы к определению количества информации СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЙ АЛФАВИТНЫЙ Количество символов в сообщении + вес одного символа Смысл сообщения.
Представление информации в компьютере ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ ОБЪЕМА ИНФОРМАЦИИ В КОМПЬЮТЕРЕ Бит – наименьшая единица измерения объема информации.
Как измерить информацию. Содержательный подход Мясникова О.К.
Количество информации. Алфавитный и вероятностный подход к измерению информации.
Количество информации. Алфавитный и вероятностный подходы к измерению информации.
Транксрипт:

В том числе - Eubacteria (1043 species), Archaea (84 species)

2010

Estimates of genome sizes, based on data from DOGS

Информация и энтропия Шэнона Определения Информация, связанная с некоторой вероятностью Информация, связанная с сообщением, состоящим из n символов Информация, содержащаяся в одном символе Такое же значение для среднего количества информации в одном символе. символы равновероятны p=1/n символы неравновероятны (информация каждого символа умножается на вес=вероятность встречаемости символа) Энтропия Шэнона:

Энтропия жульнической монеты (вероятность орла 0.75) Энтропия честной монеты Энтропия ДНК с равновероятными частотами ATGC Энтропия ДНК AT- 90%, GC -10%

Матрицы весов (BLOSUM, PAM) Энтропия PAM1 (больше информации) выше, чем PAM120 (менее специфична, меньше информации) Энтропия BLOSUM80 выше, чем BLOSUM62 Тогда относительная энтропия матрицы весов Среднее число битов в одной позиции выравнивания