МАРКОВ ЛЕОНИД СЕРГЕЕВИЧ ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КЛАСТЕРНОГО ПОДХОДА В ЭКОНОМИКЕ В ЭКОНОМИКЕ Специальность – Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами (промышленность); региональная экономика Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН Научный консультант: доктор экономических наук, профессор Суслов Н.И.

2 Цель исследования Разработка целостного теоретико- методологического подхода, раскрывающего содержание кластера как экономического явления и предоставляющего комплекс методов и инструментов, пригодных для решения задач идентификации, анализа и прогнозирования развития кластеров в России.

Объект исследования: кластер как динамическая система экономических агентов, взаимодействующих в определенной среде. Предмет исследования: экономические отношения, возникающие в процессе зарождения и эволюции кластеров в российских условиях, система мер кластерной политики и методическое обеспечение процессов кластеризации. Объект и предмет исследования 3

4 Основные задачи исследования: Изучить теоретические предпосылки кластерной теории и подходы к типологизации кластеров, определить основные отличительные черты и таксономические характеристики кластеров. Глава 1, 2 и 5 Изучить понятие «кластерная политика», ее особенности, сильные и слабые стороны, комплексно подойти к вопросу регулирования кластерного развития, выделить основные этапы задачи развития кластера. Глава 1 и 3 Изучить и систематизировать существующие подходы к идентификации и анализу кластеров, разработать комплекс методов, применимых в условиях России. Провести картографирование кластеров СФО и предварительный анализ процессов кластеризации сверху. Глава 3 и 4 Предложить комплекс измерителей, способных характеризовать объект как систему. Частично автоматизировать процессы сборки, обработки и анализа информации при анализе кластера снизу. Глава 3 Предложить подход к моделированию кластеров, способный учитывать их системный характер и быть применимым на практике. Глава 5

1. Обобщены теоретические основы кластерной теории, определено положение кластеров относительно родственных концепций. Установлено, что кластеры представляют собой обобщающее название для неравновесных адаптивных систем в экономике, существование которых неразрывно связано с социально- экономическим пространством. 2. Установлено, что под кластером понимается широкая группа экономических систем, различающихся более чем по 10 классификационным признакам, среди которых важное место занимают структура, среда и инновационная специализация. 3. Проверены гипотезы о связанности таксономических характеристик кластеров в российских условиях. В частности установлено, что средовые условия оказывают влияние на тип формирующегося на территории кластера. 4. Выявлены родовые болезни кластерной политики. Показано, что основной из них является непринятие в учет индивидуальных особенностей кластеров и важности эволюционной составляющей в их развитии. Научная новизна исследования: 5

5. Обоснована некорректность использования эталонных кластеров Гарвардской школы бизнеса применительно к идентификации кластеров России. Разработана система отечественных кластерных эталонов. 6. Осуществлены картографирование и последующий анализ процессов кластеризации на территории СФО. Выявлены различные источники формирования потенциальных кластеров-лидеров. 7. Предложен комплекс приемов, пригодных к сопровождению кластерной политики России, включающий: идентификацию объекта регулирования, его комплексный анализ и мониторинг, моделирование как адаптивной системы. Создана автоматизированная «Система мониторинга и анализа деятельности регионального кластера». 8. Для учета особенностей кластеров как самоорганизующихся систем при моделировании и прогнозировании их развития предложено использовать эволюционный подход, в рамках которого разработаны агентные модели горизонтальных экономических систем. Научная новизна (продолжение): 6

Множественность проявлений, отсутствие единого определения Обобщающая концепция с акцентом на системность, внутреннюю конкуренцию и средовые условия Множественность форм и таксономических характеристик, одна из которых - структура Положение 1 Кластер – самоорганизующаяся система в экономике, одним из важнейших параметров порядка которой является структура, находящаяся во взаимной зависимости с институциональной средой. Изучение понятий эволюции и самоорганизации Положение 1 Целесообразность рассмотрения кластера как системы Анализ определений Анализ теоретических предпосылок и смежных концепций Изучение подходов к классификации кластеров 7

Положение 2 Меры кластерной политики часто оказываются безуспешны, если не учитывают индивидуальных особенностей конкретного объекта регулирования и контринтуитивного поведения сложной системы, поэтому подход к развитию кластера должен быть системным. 8 Изучение накопленного опыта реализации кластерной политики Игнорирование индивидуальных различий, наблюдающихся между кластерами Брендизация кластерной политики (КП как средство доступа к ресурсам и политической поддержке) Брендизация кластерной политики (КП как средство доступа к ресурсам и политической поддержке) Необоснованная ориентация на чужой опыт (проблема «лучших практик») Развитие кластеров одинаковой специализации без учета локальных предпосылок

Методология кластерного подхода Положение 3 Положение 4 Положение 5 Адекватность мер кластерной политики Учет сложного поведения системы Эволюционное моделирование Системное описание кластера Идентификация кластера снизу Анализ кластера снизу Прототип регионального кластера Идентификация кластера сверху Анализ кластера сверху Эталонный кластер Ситуация определенности Ситуация неопределенности 9

Положение 3 Подходы к идентификации кластеров сверху Функциональные Пространственные Максимизация межотраслевых связей Степень подобия продуктовых потоков Теория графов Степень совместной локализации отраслей Удельная плотность компаний на единицу площади Эталонные кластеры Опора на кластерные эталоны иной страны, используемые при идентификации кластеров сверху, некорректна, поскольку предполагает экономические структуры разных стран эквивалентными. В условиях России, принимая во внимание ее специфику, необходимы собственные эталонные кластеры. 10

Кластеры предприятий Прототип регионального кластера Кластеры отраслей Идентификация сверху Региональная статистика Анализ сверху Идентификация снизу Первичная информация, экспертные опросы Анализ снизу 11

Регулирование процесса развития кластера необходимо осуществлять, принимая во внимание особенности и движущие силы конкретного объекта управления. Кластеры необходимо детально анализировать, а накопление информации вести в разрезе факторных переменных и показателей эффективности, в совокупности позволяющих представить кластер как систему. Положение 4 12

Целесообразно рассматривать кластер в разрезе следующих блоков ключевых характеристик: Положение

Разработана БД «Система мониторинга и анализа деятельности регионального кластера» (Свидетельство ). 14 Анализ снизу

Традиционные подходы к моделированию не в состоянии учесть особенности кластера как самоорганизующейся системы, поэтому в качестве альтернативы предлагается эволюционный подход, основанный на синтезе инструментария двух подходов имитационного моделирования: агент- ориентированного и системной динамики. Подобный подход позволяет учитывать адаптивную природу кластера и прогнозировать сложную реакцию системы на то или иное воздействие. Положение 5 15

Агент-ориентированное моделирование основано на представлении отдельных субъектов системы, каждого со своими характеристиками, поведением и реакцией на определенные события. Важным свойством АОМ является их способность воспроизводить эффекты самоорганизации. Динамика развития системы в целом выводится как интегральная характеристика отдельных поведений агентов и их взаимодействий. Особенности агентного моделирования 16

Динамика фактических и модельных показателей производства на макроуровне, млн. тонн. Оценка точности модели на микроуровне, млн. тонн Прикладная АОМ, объясняющая динамику развития отрасли производства энергетических углей исходя из конкуренции на продуктовом рынке. среднее квадратов отклонений Модель от факта соответствующего года 1,7 - 2,11,6 - 1,93,3 - 3,8 Энергетическая стратегия России (2005 г.) от факта соответствующего года 5,03,34,6 Прогноз при сохранении структуры рынка 2005 г. от факта 2,42,75,9 Справочно: фактическое изменение добычи от базового 2005 г.2,83,86,3 17

18 Прогноз развития отраслевой системы до 2030 г. Положение 5

Видны скачкообразные переходы из одного относительно устойчивого состояния в другое, что является иллюстрацией процессов самоорганизации в системе. 19 Положение 5 Фазовая траектория системы в пространстве удельных переменных и постоянных издержек

Вторая модель предназначена для описания эволюции предельно упрощенного условного кластера в зависимости от стартовых характеристик структуры и эффективности системы. Положение 5 Несмотря на простоту модели, были получены результаты, свидетельствующие о нелинейной зависимости динамики кластера от его специфических характеристик. Производство продукции (объем выпуска) Потребление ресурсов (величина издержек) Конкуренция эффективностей агентов (правило определения объемов производства) Эффективность Конкуренция на продуктовом рынке Спрос Характеристики агентов – положительные связи – отрицательные связи 20

Полученные результаты на модельном уровне подтверждают, что кластер – сложный для регулирования объект, даже в простейшем случае демонстрирующий неоднозначное поведение. Положение 5 Зависимость срока жизни кластера от первоначальных характеристик структуры и прибыльности 21

1. Кластер целесообразно рассматривать как самоорганизующуюся систему. На системную суть кластеров указывают и ключевые характеристики (множественность взаимосвязанных фирм, важность структуры и среды, динамический характер), и прямые указания отдельных авторитетных исследователей. 2. По причине контринтуитивного поведения кластера как сложной системы альтернативой ручному управлению на основе аналогий представляется индивидуальный и системный подход к каждому объекту. 3. Кластерная политика, разработка стратегий и программ развития кластеров, оценка влияния кластера на экономику региона должны основываться на анализе и мониторинге кластерного развития, которым предшествует процесс идентификации. 22 Выводы:

4. Идентификация кластеров сверху как процесс, формирующий самое первое представление о системе, играет ключевую роль в ситуации сильной неопределенности. При этом использование эталонных кластеров Гарвардской школы бизнеса применительно к России по причине существенных различий в отраслевой структуре стран является некорректным. 5. Большинство существующих исследований, посвященных оценке функционирования кластеров, ограничивается констатацией отдельных характеристик их деятельности. Важным результатом данной работы является разработка, апробация и частичная автоматизация методики, позволяющей измерять взаимосвязи в кластерах. 6. Наиболее приемлемым подходом к моделированию кластеров и прогнозированию их развития, способным учитывать особенности кластера как системы, является эволюционный подход. Выводы: 23

1. Определены основные таксономические характеристики кластеров, на отечественных данных установлена связь между структурой кластера и институциональной средой. 2. Анализ процессов кластеризации в СФО показал, что кластеры являются атрибутом густонаселенных территорий. Получены выводы о структуре, составе, тенденциях развития кластеров, выявлены 3 различных источника формирования значимых кластеров Сибири. 3. Проведенный детальный анализ снизу показал, что к факторам, определяющим конкурентоспособность бизнеса в инновационных кластерах СФО, относятся: благоприятность влияния органов региональной власти; регулярные контакты с исследовательскими учреждениями и коммерциализация разработок, созданных в науке; доля, качество и разнообразие средств производства, привлекаемых с регионального рынка. Прикладные результаты: 24

4. Разработаны кластерные эталоны отечественной промышленности, предназначенные для первичной идентификации кластеров. 5. Реализована База данных «Система мониторинга и анализа деятельности регионального кластера». 6. Продемонстрирована применимость агент-ориентированного подхода к моделированию реальных экономических систем. 7. На условном примере горизонтального кластера показано: на срок жизни кластера существенное влияние оказывают его структура и эффективность – параметры, отражающие, в том числе, отраслевые особенности; чем выше эффективность участников, тем выше интенсивность конкурентной борьбы в кластере; для низко и средне эффективных кластеров наблюдается нелинейная обратная зависимость между долей малого бизнеса и интенсивностью конкурентной борьбы. Т.о., можно заключить, что конкуренция в системе выходит на новый уровень с появлением крупного бизнеса; для систем с высокой производительностью агентов наблюдается квадратичная зависимость срока жизни (и интенсивности конкурентной борьбы) от структуры кластера. 25 Прикладные результаты:

Благодарю за внимание 26

Элементарные параметры классификации Тип кластера По типу доминирующих связейгоризонтальные, вертикальные промышленные, пространственные По степени специализации/ диверсифицированности специализированные, латеральные, композитные, конгломеративные По признаку наличия географической концентрации исходя из масштабов географического охвата (урбанистические, региональные, национальные, трансграничные); виртуальные (пространственная близость не обязательна) По источнику индуцированияискусственно стимулированные, эволюционные По уровню промышленного охвата микроуровневые (межфирменные взаимосвязи) мезоуровневые (отдельные отраслевые и межотраслевые взаимосвязи) макроуровневые (рассмотрение экономики территории как комплекса межотраслевых взаимосвязей) По характеру основного ресурса основанные на торговле, основанные на знании (последние подразделяются в соответствии с источником знания) По этапу жизненного циклаагломерация, возникающие, развивающиеся, зрелые, трансформирующиеся По внутренней динамике / эффективности желательные, политически зависимые, потенциальные, латентные, работающие По типу распределения рыночной власти асимметричные симметричные По характеру участниковкластеры малых компаний и кластеры с присутствием крупного бизнеса; кластеры местных компаний и кластеры с участием сторонних фирм; кластеры частных компаний, кластеры с присутствием государственных организаций По отраслевой принадлежности торгуемые, ресурсные, локальные высоко- и низкодоходные По степени интернациональной встроенности сторонние компании удовлетворяют внутренний спрос сторонние компании удовлетворяют внешний спрос Таксономические характеристики кластеров

Региональные многоотраслевые кластеры Сибири

География поставщиков ресурсов (факторных условий) Модель зависимости показателя удельной добавленной стоимости от факторных условий Основными задачами исследования (2008 г.) являлись определение направлений специализации и возможности формирования кластера на базе интегрированного научно- производственного комплекса (ИНПК) «Алтай» г. Бийск. Группа факторов Характеристики уравнения Коэффициенты при переменных Уровень значимости модели Факторные условия R2R2 Стандартная ошибка модели F Свободный член (0,000) Сырье, материалы и комплектующие с регионального рынка (0,014) Оборудование с национального рынка (0,050) 0,4640,0805,1880,1490,051 / 0,6310,031 / 0,4560,024 Анализ снизу 29

Сравнительная влиятельность ключевых факторов конкурентоспособности ИНПК Профили конкурентоспособности субкластеров в обобщенном пространстве факторов 30 Анализ снизу

Альтернативные траектории макродинамики модели (20 прогонов)

Ретроспективный прогноз макродинамики по моделям , ,

Динамика структуры отрасли в зависимости от параметра m

Усредненная динамика индекса Херфиндаля-Хиршмана при различных значениях k

Влияние количества участников кластера и их прибыльности на срок жизни системы

Влияние количества участников кластера и их прибыльности на срок жизни системы

Самоорганизующиеся системы, в т.ч. живые и социально-экономические системы Состоят из большого числа взаимодействующих элементов. При этом особый интерес представляют взаимодействия, осуществляющиеся через среду и ее изменение. Отсутствие централизованного управляющего органа, каждый агент реагирует лишь на локальные сигналы. В системах наблюдаются положительные (автокаталитическое развитие, режим с обострением, самовозбуждение) и отрицательные обратные связи (гомеостатический режим ). Наличие обратных связей является причиной нелинейности развивающихся систем. Внутрисистемные взаимодействия должны показывать некоторый ограниченный уровень стохастичности в качестве условия, обеспечивающего возможность адаптации к изменяющимся условиям. Для самоорганизации не нужно вне- или надсистемное целеполагание.