Лекция о будущем Москва «точка кипения» 24 октября 2014 г. Анатолий Левенчук

САМООПРЕДЕЛЕНИЕ – machine learning (тогда это называлось pattern recognition) 1985– по настоящее время: инженерия знаний (онтологические редакторы) 1987 по настоящее время: уход из госсектора 1987– по настоящее время: методология и ситуационная инженерия методов Безбумажные ценные бумаги – г. (до кризиса!) – интернет (первый веб-сайт 1994, web framework 1998 г., digital humanities) 2007 по настоящее время – системная инженерия Прямо сейчас: рабочая группа нейронета, работника и т.д. Профессиональная работа: читаю лекции о будущем для предприятий 2

Будущее в глазах смотрящего 3

Обсуждаем Нарратив-клип (рвакля), мало картинок Мысли о происходящем с «технологиями» Жанр: «британские учёные о будущем» (околонаучпопса – если вообще можно говорить про «науку» футурологию), Моё личное мнение (пристрастное цитирование – ни разу не «объективный обзор»!) 4

5 Технологическая сингулярность Vernor Vinge (январь 1983, популяризация тезиса I.J.Good 1965): Тридцать лет до создания искусственного интеллекта [2013, современная оценка – 2020 или 2039] Искусственный интеллект применит свой интеллект для усиления своего интеллекта Очень скоро после этого человек перестанет быть царем природы (как сейчас приматы) Невозможно предсказать, что будет после этого, но мир будет меняться с такой скоростью, что простой человек не сможет с ним разобраться.

Что не обсуждаем в AI Жёсткий взлёт (Hard take off) Что такое сознание Что такое интеллект, варианты Теста Тьюринга Проблему GAI (но не проблему «common sense» -- её как раз обсуждаем) Дружественный AI Embodient intelligence Upload 6

Мифы и реальность искусственного интеллекта (strong and weak AI) Миф Реальность Маршруты с учётом пробок SIRI, Quick Voice, Voice S IBM Watson Клинические отчёты CYC Переводчики текстов … И много-много других маленьких применений 7 Огромное золотое яблоко Много мелкого изюма

Технологии искусственного интеллекта Понимание естественного языка, перевод Онтологии (общая картина мира) и представление знаний Экспертные системы (ответы на вопросы) Машинное обучение (включая распознавание образов и открытие закономерностей) Синтез моделей, удовлетворяющих ограничениям (в том числе -- генетические алгоритмы)... 8

Приложения обработки естественного языка Персональные помощники (голосовые интерфейсы к телефону и компьютеру) -- Siri Вопросно-ответные системы (IBM Watson) – Call-center и engagement (ответы на вопросы клиентов): май 2013 – Финансовый консультант (исходя из профиля клиента, ситуации на рынке, продуктов компании): обучение – Медицинский консультант (исходя из анамнеза клиента и текущих медицинских технологий): февраль 2013 WolframAlpha Call-center – smartaction ( difference/artificial-intelligence) и многие другие difference/artificial-intelligence Подготовка медицинской отчётности (CYC) 9

Уровни интеллектуальности компьютерных систем Уровень 3Формировать теории для достижения цели Физическое взаимодействие с Миром Управляет своей работой Уровень 2Применяет теории для достижения цели Адаптивное взаимодействие с другими системами Мониторит свою работу Уровень 1Аккуратно представляет Мир Спроектированное взаимодействие с другими системами Содержит данные о себе Уровень 0Подразумеваемый Мир Пассивное взаимодействие с пользователями Фиксированная структура Понимает мир Взаимодействует с Миром Самосознание 10

Что ещё не обсуждаем Религию (включая приходы мессий, концы света и календарей) Всемирные заговоры (в том числе «во имя прогресса») UFO и aliens Сепаратизмы и глобализацию Мешанизм (капитализм-социализм) Всемирное правительство и что будет с «государством» Больших Братьев Экологию (в том числе урбанизацию), исчезновение видов Экзистенциальные катастрофы Конец эпохи авторов, композиторов, писателей, искусства 11

Будущее тела Не обсуждаем, но должны бы: Техническое бессмертие Рибофанк 12 Aubrey de Grey of SENS Foundation Preparing for the Reddit AMA

Почему трудно обсуждать будущее Зачем обсуждаем?! (Предприниматели? Карьеристы? Правители? Учёные?) Контринтуитивность на потоке: смены парадигм. В какой парадигме обсуждаем?! «Всё со всем связано» 13

Вне времени: линия времени 14

15 время пространство Объект протяжён во времени Наряду с настоящим, существуют и прошлое, и будущее 1. Индивиды расположены как во времени, так и в пространстве, и имеют как темпоральные, так и пространственные части - пердурантизм. 2. Если два индивида занимают одинаковую пространственно-временную область – это на самом деле один и тот же индивид (экстенсионализм). Вне времени: 4D + экстенсионализм Использована диаграмма Matthew West

2-Nov-1416 Нет сверхчеловека, есть сверх организации По факту -- киборги (cybernetic organisms) уже заполонили всю планету, но они оказались не «людьми», а организациями: Сверхмасштабы (счет на миллионы единиц продукции, миллионы обслуженных людей) Сверхскорость (18 месяцев – время жизни полупроводниковой технологической линии, затем опять перестройка) Сверхресурсы (бюджеты ТНК сравнимы с бюджетами государств, и не размазываются по многим темам)

Дилемма инноватора (Clayton Christensen из Гарварда) 17 Характеристики Характеристики Время Лучшие технологии Прорывные технологии Характеристики лучших продуктов На рынке Характеристики худших продуктов на рынке

Управление развитием (технологией, technology management) и совершенствованием (зрелость процессов, process management) 18 РЕЗУЛЬТАТЫРЕЗУЛЬТАТЫ ВРЕМЯ III поколение, P2M, TOC II поколение, PMBoK, PRINCE2 I поколение, «сетевое планирование» IV поколение

Проблема с «предсказаниями» и «аналитикой» 19 Одиночных технологий не бывает.

Кембрийский взрыв технологий технология беспилотного трона: Вложения в миллиарды долларов, которые мы наблюдали между 1980 и 2010 годами, вот что сделало дронов возможными. Отметим четыре зоны: 1. GPS. В 1981 году первый коммерческий передатчик GPS весил 15 килограмм и стоил больше 100 тысяч долларов. Сегодня GPS это 0,3- граммовый чип стоимостью меньше 5 долларов. 2. IMU. Инерциальный измерительный блок (IMU) измеряет скорость, ориентацию и ускорение трона. В 1960-х годах IMU (разработанный для программы «Аполлон») весил больше 15 килограмм и стоил миллионы. Сегодня это пара чипов стоимостью 1 доллар в вашем телефоне. 3. Цифровые камеры. В 1976 году первая цифровая камера Kodak снимала с разрешением 0,1 мегапикселя, весила килограмм и стоила больше долларов. Сегодняшние цифровые камеры в миллиард раз лучше (разрешение лучше в 1000 раз, они меньше в 1000 раз, дешевле в 100 раз). 4. Компьютеры и беспроводные коммуникации (Wi-Fi, Bluetooth). Ну, здесь без вопросов. Компьютеры и беспроводные технологии стали в миллиард раз лучше с 1980 года Нет отдельных S-образных кривых, у них там промискуитет: все со всеми!

Как быстро всё будет? 21 CUPERTINO, CaliforniaSeptember 22, 2014 Apple® today announced it has sold over 10 million new iPhone® 6 and iPhone 6 Plus models, a new record, just three days after the launch on September 19. iPhone 6 and iPhone 6 Plus are available in the US, Australia, Canada, France, Germany, Hong Kong, Japan, Puerto Rico, Singapore and the UK and will be available in more than 20 additional countries on September 26. The new iPhones will be available in 115 countries by the end of the year.

22 Технологии для коммуникации Картинка из

Скорость распространения: 21 век июня 2007 iPhone 3 апреля 2010 iPad 1 января 2004 HDTV в Европе Февраль 2013 IBM Watson в медицине 2006 Deep Learning Март 2004 – DARPA Grand Challenge Август 2012 – Гуглемобиль прошёл 483 тыс. км Февраль 2011 IDSIA дорожные знаков Февраль 2011 IBM Watson Jeopardy! 9 лет назад!

24 Моды и поветрия на практики вчера было 10 лет/практику*, сегодня 3 года/практику, завтра… сингулярность * Методы не обязательно уходят! Моды – это не поветрия! Практика = дисциплина + технология

Будущее уже здесь 25 Будущее уже здесь, просто оно ещё неравномерно распределено. Уильям Гибсон.

Скорость интернета 26

4К дисплеи 27 $8000 (70 LED) $700 (июнь 2013, Seiki -- news.ru/tv/neveroyatno-dostupnye-4k-televizory-uzhe- zdes.html ) В 2015 году Япония начнет вещание в формате 8К 2004 – начало вещания HDTV в Европе на конец 2007 г. к HDTV имеют доступ 36% американских семей. 10% вернули телевизоры в 2007 г., не разобравшись. 20% -- в 2006 г. На CES 2008 было выставлено 2 телевизора формата 4K 4K важно для развития моделирования: прирост производительности труда от удвоения площади экрана для знаниевых работников – до 30%

Код как еще один тип медиа: магазины 28 Credit: James Martin/CNET Компьютер – это плеер для кода Microsoft's Antoine Leblond at the unveiling of the Windows Store app marketplace.

Код как еще один тип медиа: коммодитизация кода Код Приложения стали крошечными Запасы ненужных приложений зашкаливают Одно и то же приложение есть на разных устройствах Есть магазины и торрент-сайты На одной странице пришедшие от разных мест (коллаборация!) входные данные, кнопки, живые графики, сортируемые таблицы, текстовые пояснения Картинки, звук, видео от концертов и альбомов перешли к трекам Запасы ненужных треков зашкаливают Один и тот же трек играется на разных устройствах Есть магазины и торрент-сайты На одной странице пришедшие из разных мест (коллаборация!) картинка, аудио и видео 29

Так что же происходит с IT? Закон Мура – Квантовые компьютеры – Оптические компьютеры – Другие алгоритмы Алан Кей: «компьютерная революция ещё не началась» – Отдайте мои 1000 раз – Компактность кода – Компьютерная грамотность – Programming-in-the-large (теория) Гибридные вычисления 30

Аргумент: «вы сто лет уже про это говорите»!!! Топливные элементы Быстрые и ёмкие аккумуляторы Термоядерное электричество Энергонезависимая быстрая память Автопилоты автомобилей Гибкие дешёвые быстрые экраны высокого разрешения (требование объема отпало) Трубопроводные скоростные поезда 31

Глубокое обучение 32 Разные уровни презентации (абстракции) числом больше 2 Первый результат: 2006 (7 лет назад!) Второй, третий, четвертый и т.д. результаты – прорывы почти каждый год Предварительное «обучение без учителя» ускоряет работу в десятки раз Google и Ng – только что удалось создать программный комплекс за $100 тыс. (без GPU) вместо кластера на 1000 компьютеров

Соревнования в компьютерном зрении German Traffic Sign Benchmark Выиграла программа Swiss Artificial Intelligence Lab – 99.46%, люди – высшая 99.22% (из группы 32 человека, средняя 98.84%) -- inspired-deep-learning-keeps-winning-competitions Типичные соревнования: Mitosis Detection in Breast Cancer Histological Images (MITOS dataset), 2012 г. – участвовали 129 компаний, 17 команд прислали результатыMitosis Detection in Breast Cancer Histological Images (MITOS dataset) 33

Ремонт по состоянию Boeing Company: 85% отказов оборудования происходят невзирая на своевременное календарное обслуживание Emerson: 63% запланированного обслуживания задвижек не были необходимыми, поэтому перестало это делать. Традиционные методы предсказания поломок работают плохо. Методы машинного обучения работают удивительно хорошо – особенно deep learning. Ключевые особенности: – Обработка миллионов измерений от самых разных датчиков – Хорошее отделение «сигнала» от «шума» Первые применения: непрерывные производства (нефтянка, электростанции, химические производства, фармакологические фирмы) 34

Competition – соревнования, конкуренция Наука как спорт Соревнования в data mining o o o o o Учебные соревнования 35

Роботизация Дубль -- это очень интересная штука. Как правило, это довольно точная копия своего творца. Не хватает, скажем, человеку рук -- он создает себе дубля безмозглого, безответного, только и умеющего, что паять контакты, или таскать тяжести, или писать под диктовку, но зато уж умеющего это делать хорошо. Или нужна человеку модель-антропоид для какого- нибудь эксперимента -- он создает себе дубля, безмозглого, безответного, только и умеющего, что ходить по потолку или принимать телепатемы, но зато уж умеющего хорошо. Или самый простой случай. Собирается, скажем, человек получить зарплату, а времени терять ему не хочется, и он посылает вместо себя своего дубля, только и умеющего, что никого без очереди не пропускать, расписываться в ведомости и сосчитать деньги, не отходя от кассы. Конечно, творить дублей умеют не все. Я, например, еще не умел. То, что у меня пока получалось, ничего не умело -- даже ходить. И вот стоишь, бывало, в очереди, вроде бы тут и Витька, и Роман, и Володя Почкин, а поговорить не с кем. Стоят как каменные, не мигают, не дышат, с ноги на ногу не переминаются, и сигарету спросить не у кого. Аркадий и Борис Стругацкие Понедельник начинается в субботу 1965 год 36

Ноги к планшету уже приделали, руки ждём-с 37 Image from New York Times Care robot AMIGO. Photo: Bart van Overbeeke.

Локомоция 38 Adidas SpringBlade (16 пластин) MIT Biomimetic Laboratory, Сheetach, 47 км/ч Boston Dynamics BigDog, «рука»

Соревнование роботов (ICRA 2013) «робот на кухне»

Основные проблемы робототехники Надёжное распознавание рук Дорогая аппаратура (не бытовые сенсоры, не промышленные контроллеры) Энергоэффективность автономных роботов Обучение/программирование Отсутствие стандартов (они только-только появляются ) Нереальные цены (правительственная накачка) Огромный плюс: ROS (robot operation system, – лицензия BSD) 40

Порождающее проектирование и производство «Порождение» против «редактирования» Generative design (биты в биты) Информационная модель-1 + справочные данные = информационная модель-2 Generative manufacturing (биты в атомы) Информационная модель + справочные данные = оформленное вещество 41

Порождающее производство Форма, невозможная для ручной работы Субтрактивные и аддитивные методы (экономия материала, энергии, времени) 3D печать Робототехника (сборка) Автоматизированная логистика (деталь описывает сама себя в логистической цепочке) 42

3D печать Идеальный метод для деталей сложной формы (учитывая надёжность и прочность). Сложная форма даёт прочность, лёгкость, меньшее число деталей (дешевизну логистики и сборки). Массовость: поддержка в Windows 8.1 драйверов 3D принтеров ( это уже не экзотика. от микрон до метров, от инженерных до биоприменений 43 Анод и катод микробатареи Первый в мире дом начали печатать в Амстердаме (июнь 2013)

Робототехнические заводы evolvable ultra-precision assembly systems (EUPASS, 2009 г.) Ключевой вопрос: комплексирование роботов разных производителей, это вопрос стандартов Advanced manufacturing (США), cyber-physical production systems (Германия) Иллюстрация: гамбургерная Alpha Machine (2013), 360 гамбургеров в час 44

Экспансия инженерии на нетрадиционный материал Программная инженерия (это уже "бывший тренд", но он остаётся важным) Онтологическая инженерия (инженерия данных) генная и биоинженерия молекулярные и наномашины, метаматериалы, лекарства подводные разработки ископаемых Инженерия предприятий новая физика (квантовые компьютеры, плазма, пока еще сомнительные LENR и эффект Маха) Новая логика (4D онтология, парадигма факт-ориентированности) системы систем (инженерия сверхбольших распределенных систем, основанных на стандартах -- например, интернет) Вывод: невероятная ранее диверсификация инженерии и инженерных специальностей 45

Проблема: не всех извозчиков берут в таксисты Понятие сингулярности как «горизонта событий» Непонятно, чему учить (парадигма) Непонятно, когда учить (возраст) Непонятно, кого учить («непрерывное образование») Непонятно, как учить (технология образования) Пример: моделирование данных vs алгоритмика 46

Как выправить гуманизацию образования по Selmer Bringsjord Патернализм (родитель требует того, что будет лучше детишкам) Прекратить рекламу STEM (в том числе физики, математики и т.д.) Поскольку в основании всего лежит логика (логицизм!), то требовать формализации того предмета, по которому идёт защита: не знаешь логики, не можешь формализовывать – не будет тебе защиты диплома Помним выставку абстракционистов, где сдавили тест на рисование: в присутствии членов комиссии рисовали кулак 47

Артигогика Искусственные интеллекты тоже нужно учить! Проект Baby X 48

49 Спасибо за внимание 2014