Аспекты формализации знаний в информационных интеллектуальных системах для растениеводства Аспекты формализации знаний в информационных интеллектуальных системах для растениеводства Якушев В.В., Телал Б.А., Часовских С.Г., Матвеенко Д.А., Агрофизический НИИ

Информационные технологии – критический фактор эффективности организации

Интеллектуальные системы (ИС), аккумулирующие и тиражирующие опыт экспертов, призваны помочь пользователю при принятии решений, анализе и интерпретации данных

Концептуальная схема системы Подключаемые модули База знаний ГИС Экспертный уровень Пользовательский уровень База данных Справочники (культуры, сорта, агрохимикаты, техника и т.п.) Технологические адаптеры: правила выбора операции, агротребования и условия применения математических моделей Данные о хозяйстве, метеоусловия Карты территории, объекты, карты полей (почвенные, урожайности агрохимические и пр.) Генерация адаптивной агротехнологии Технологическая карта Экономический анализ Экологический анализ Электронные карты заданий Конъюнктура рынка Математические модели Базовые агротехнологии

Агротехнологии (АТ) – основа системы Система рассматривает агротехнологию (АТ) как основной стержень всех мероприятий, обеспечивающих сельскохозяйственное производство. Именно создание максимально эффективной агротехнологии ставится главной целью при работе с системой.

Агротехнология – последовательность операций

Единица описания и хранения АТ Единицы описания и хранения АТ - контейнер для набора кластеров составленных из операции (Оп), условий её выполнения (правил) (У) и атрибутов её выполнения (А) представленных в виде композиции соответствующих объектов.

Пример агротехнической операции

Кластер описания АТ Условия выполнения статические Операция Атрибуты статические Условия выполнения динамические Атрибуты динамические Запускающие события Параметры Текстовое описание и дополнительная информация Правило Функция …………….. Правило Функция …………….. Значение Описание вычисления Значение Описание вычисления

Нечеткая логика Полуэктов Ратмир Александрович Лотфи Заде американский математик и логик, основатель теории нечётких множеств и нечёткой логики

Моделирование агротехнологий Param 1 Param 2 …… Param N Param 1 Param 2 …… Param N Param 1 Param 2 …… Param N Param 1 Param 2 …… Param N Стоимость Ресурсы Кадры Техника Состояние среды и т.д. Result Oper.1 Метео Коньюктура рынка Модели

Онтология Онтология это структурная спецификация некоторой предметной области, ее формализованное представление, которое включает словарь (или имена) указателей на термины предметной области и логические выражения, которые описывают, как они соотносятся друг с другом. Таким образом, онтологии обеспечивают словарь для представления и обмена знаниями о некоторой предметной области и множество связей, установленных между терминами в этом словаре.

Онтология

Онтология растениеводства, на наш взгляд, может стать платформой для разработки моделей, информационных систем, методик (в том числе и образовательных) и других продуктов в предметной области. Задача разработки онтологии растениеводства может быть выполнена объединением ведущих научных организаций России