ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ДИСТАНЦИОННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ПЕРВИЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА ОКЕАНА Всероссийский научно-исследовательский.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Использование новых информационных технологий в отраслевой системе мониторинга Госкомрыболовства России А.А.Романов, директор ФГУП «ВНИЭРХ», д.т.н., профессор.
Advertisements

Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН Центр Регионального Спутникового Мониторинга ДВО РАН С 1993 г. прием и обработка данных высокого разрешения.
Использование ЭВМ в промышленном рыболовстве Титов Денис Сергеевич 11 класс МОБУ «СОШ с. Веденка» Дальнереченского муниципального района.
Все растения могут синтезировать из простых неорганических соединений сложные органические вещества. Такие растения называются автотрофами.
Теория Систем и Системный анализ Курс ведет Данелян Тэя Яновна.
ЭТАПЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА КОМПЬЮТЕРЕ Реализованная на компьютере математическая модель называется компьютерной математической моделью, а проведение.
Результаты регионального космомониторинга атмосферного аэрозоля по данным NOAA/AVHRR Белов В.В., Афонин С.В. Институт оптики атмосферы СО РАН ,Томск,
Оценка влияния природных и инструментальных факторов на точность измерения общего содержания атмосферного озона по спектрам энергетической освещенности.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА ЗДОРОВЬЮ НАСЕЛЕНИЯ В СВЯЗИ С ЗАГРЯЗНЕНИЕМ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ Таруса октября 2002 года Б.М. Балтер, В.В. Егоров,
Океанолог В мире географических профессий. Описание профессии: Океанологи занимаются изучением вод, морей и океанов, состоянием дна и шельфа, наблюдением.
Технология корпоративного бизнес-планирования. Зачем нужен бизнес-план? ä Создание стратегии развития компании ä Определение тенденций развития предприятия.
Характеристика направления «Экономика» (магистратура)
Отчет выполнения работ по проекту «Мониторинг состояния системы дополнительного образования детей», проводимому в рамках реализации мероприятия 2 Распространение.
МКОУ « Солигаличская СОШ ». Под исследовательской деятельностью школьников понимается деятельность, связанная с выполнением творческой задачи с заранее.
Метрологические характеристики современных методов анализа 1.Аналитическая химия, как основа методов изучения и контроля химического состава веществ в.
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ М.В. Большаков Институт проблем информационной безопасности МГУ им. М.В. Ломоносова.
Web-ориентированный производственно-исследовательский центр коллективного пользования по исследованию минерального вещества Теленков Олег Сергеевич Дутиков.
Специальность Автоматизация технологических процессов и производств Аэрокосмический институт
Научное обеспечение государственной инвентаризации лесов Зам. директора ФБУ ВНИИЛМ Филипчук А.Н.
Инструментальный контроль качества жизнеобеспечения.
Транксрипт:

ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ДИСТАНЦИОННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ПЕРВИЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА ОКЕАНА Всероссийский научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт экономики, информации и автоматизированных систем управления рыбного хозяйства Фефилов Юрий Вадимович

НИС Результаты научных рейсов Мониторинг характеристик среды Общий допустимый улов Квоты вылова Учетные данные предприятий Лицензирование Реестр флота Разрешение на промысел Данные инспекторских проверок Отчеты предприятий Позиции судов ССД РИЦ Структурная схема ОСМ

Спутниковый мониторинг океана Topex/Poseidon SeaWiFS NOAA Центр обработки ТПО Концентрация хлорофилла «а» Динамическая топография Радиолокационное изображение Ледовая обстановка ERS - 2

Цель работы Разработка и реализация информационной технологии определения параметров первичной продуктивности на основе спутниковых данных, позволяющей повысить точность восстановления концентрации хлорофилла «а» для региона Дальнего Востока и эффективность обработки спутниковых данных

Решаемые задачи анализ задач мониторинга и прогнозирования океанографических и гидробиологических параметров морских акваторий на основе спутниковых данных; разработка программы и проведение подспутникового эксперимента по верификации данных спутникового сканера SeaWiFS; исследование погрешностей аналитических и эмпирических алгоритмов восстановления концентрации хлорофилла «а» для региона Дальнего Востока; разработка региональных алгоритмов восстановления концентрации хлорофилла «а» по спутниковым данным, учитывающих особенности атмосферы и биооптического состояния вод для данного региона; разработка и создание методики комплексного усвоения спутниковых данных и данных in situ для задач определения параметров первичной продуктивности; разработка программного обеспечения для реализации методики;

Дистанционные оптические методы исследования океана Первичной продуктивностью принято называть скорость новообразования органического вещества фотоавтотрофными организмами за счет поглощенной солнечной энергии сам процесс биологического превращения энергии света в химически связанную (в виде органических веществ) энергию называется фотосинтезом nH 2 O + nCO 2 + свет (CH 2 O) n +nO 2 хлорофилл «а» является одним из пигментов фитопланктона и имеет характерный спектр поглощения помимо хлорофилла «а» на цвет морской воды влияют растворённое органическое вещество и неорганические взвеси

Тенденции развития

Концентрация хлорофилла Регистрируемое излучение Атмосферная коррекция Биооптические алгоритмы Основные этапы обработки

Атмосферная коррекция A ( ) –α

Биооптические модели

Регрессионные алгоритмы

Алгоритм ОС4

Подспутниковый эксперимент

Станд. алгоритм завышает значения

Соотношения R35 и R45

Погрешности алгоритмов Сравнительная точность восстановления концентрации хлорофилла «а» с использованием стандартного алгоритма SeaWiFS и регионального алгоритма Номер станции Контактные измерения [мг/м 3 ] Алгоритм SeaWiFS [мг/м 3 ] Погрешност ь SeaWiFS Регион. Алгоритм [мг/м 3 ] Погрешность регион. алгоритма

Сравнение алгоритмов

Технология обработки данных Данные спутниковых сенсоровДанные in situ Восстановление концентрации хлорофилла Региональные модели Карты в графических форматах Значения параметров в текстовом или бинарном виде Математическое, статистическое и геоинформационное ПО Конвертеры Отраслевая система мониторинга водных биологических ресурсов и контроля за деятельностью промысловых судов

Схема обработки данных Выделение заданного региона Программа работы с архивами Программа работы с магнитной лентой Алгоритм атмосферной коррекции Создание картографич. проекции Региональный биооптический алгоритм Данные на магнитной ленте Данные формата L1 Архивированные спутниковые данные Данные формата L1 (регион) Данные по метеорологии Данные формата L2 Программа работы с метеоданными Карты + дополнительные данные Карты концентрации хлорофилла

Программное обеспечение Главное меню Выбор региона Информация о ходе работы Результат

Сравнение результатов восстановления Предложенный алгоритм Стандартный алгоритм

Карта концентрации хлорофилла «а»

Карта динамической топографии

Статистическая информация по вылову

Совместное использование данных