Москва 2014 Министерство науки и образования Российской Федерации Московский Государственный Университет Геодезии и Картографии ДИСКРЕТНЫЕ И НЕПРЕРЫВНЫЕ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Разработано Аристарховой А.В. Москва 2014 Министерство науки и образования Российской Федерации Московский Государственный Университет Геодезии и Картографии.
Advertisements

Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
Математическая статистика Случайные величины. Случайной называется величина, которая в результате испытания может принять то или иное возможное значение,
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
1 Оглавление Способы задания случайных величин Числовые характеристики Основные дискретные распределения Основные непрерывные распределения Предельные.
Законы распределения случайных величин. Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь.
Лабораторная работа 6 Обработка результатов эксперимента в MathCad.
Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,
23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г. Лекция 9. Непрерывные распределения 9-1. Функция распределения 9-2. Плотность.
Оценка случайных погрешностей прямых многократных измерений. (Математическая часть).
Непрерывные случайные величины Лекция 15. План лекции Непрерывные случайные величины. Закон распределения. Функции распределения и плотности распределения.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Визуализация данных Визуализация данных Точечные оценки Точечные оценки Групповые характеристики Групповые характеристики Метод.
Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 5. Основные числовые характеристики случайных величин Преподаватель – доцент кафедры ВМ, к.ф.-м.н.,
Случайные величины: законы распределения. Что было: понятие о случайной величине СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНОЙ называется величина, которая в результате испытания.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Количественные характеристики случайных переменных Математическое ожидание (среднее значение) Математическое ожидание (среднее значение) Дисперсия и среднее.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Случайные величины. Понятие о случайной величине Пусть имеется величина x, которая может принимать то или иное значение, причем это значение может быть.
Элементы математической статиститки. Статистика – дизайн информации.
Курс математической статистики Лекционный материал Преподаватель – В.Н. Бондаренко.
Транксрипт:

Москва 2014 Министерство науки и образования Российской Федерации Московский Государственный Университет Геодезии и Картографии ДИСКРЕТНЫЕ И НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ. Кафедра высшей математики Об издании А.В. Аристархова Тестирование по теме:

Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [-7;1].Вычислите P(-2

Дискретная случайная величина X может принимать два значения: x 1 и x 2, причем x 1 < x 2. Найдите x 1 + x 2, если P(x 1 )=0,1, M(X)=4,4, σ(X)=1,8. 2

Плотность распределения случайной величины X определена функцией:, если и, если Найдите значение параметра c. 3

Плотность распределения случайной величины X определена функцией:, если и, если Найдите D(X). 4

В ящике имеется 3 белых и 7 черных шаров. Наудачу из ящика извлекли 3 шара. Пусть случайная величина X – число белых шаров среди извлеченных. Найдите M(X). 5

Найдите дисперсию случайной величины X, закон распределения которой имеет вид: 6 xixi pipi 0,10,3 0,20,1

Случайная величина X распределена по нормальному закону с параметрами a=30 и σ=10. Найдите вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу (30;40). 7

8

Производится три измерения величины X: X 1, X 2, X 3. Каждое измерение характеризуется одним и тем же математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением. Найдите |k 12 |, используя корреляционную матрицу случайного вектора: 9

Случайная величина X распределена по нормальному закону, причем M(X)=20, P(20

ДИСКРЕТНЫЕ И НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ. Тестирование по теме: Завершено ВЫ НАБРАЛИ %

УДК Рецензенты: доктор физ.-мат. наук, профессор В.Ф. Кириченко (МПГУ) кандидат физ.-мат. наук, доцент Л.С. Сугаипова (МИИГАиК) А.В. Аристархова Тестирование по теме: Дискретные и непрерывные случайные величины. Случайные векторы. – М.: Изд-во МИИГАиК, – 0,285 Мб. Тестирование по теме «Дискретные и непрерывные случайные величины. Случайные векторы» составлено в соответствии с утвержденной программой курса «Теории вероятностей и математической статистики», читаемого кафедрой Высшей математики Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК), и утверждено к изданию редакционно-издательской комиссией геодезического факультета. Тест составлен в качестве формы текущего контроля, для выявления степени усвоения вопросов, рассматриваемых в рамках обозначенной темы. Данное тестирование содержит десять заданий, к каждому из которых предлагается шесть вариантов ответов. Тест последователен, то есть не предполагает возможности возврата к предыдущему вопросу. Временные ограничения на выполнение заданий отсутствуют. Тестирование завершается слайдом, на котором выводится процент правильно выполненных заданий. Тип компьютера, процессор, частота: IBM PC-совместимый, Pentium, 500 МГц Оперативная память (RAM): 256 МБ Необходимо на винчестере: 1,5 ГБ Операционные системы: Microsoft Windows XP с пакетом обновления 3 (SP3) Видеосистема: Super VGA с разрешением 1024x768, 32-битный цвет Дополнительные программные средства:Microsoft Office 2010 (Power Point 2010) Минимальные системные требования Назад © Издательство МИИГАиК, 2014 © А.В. Аристархова, 2014