Авраменко Арсений 5 «Альфа» класс

Представьте себе, что с помощью смартфона можно отправиться в магазин для покупки шерстяного костюма и почувствовать его мягкость - и все это через поверхность экрана гаджета?

Для имитации прикосновения ученые IBM разрабатывают приложения специально для торговли, здравоохранения и других сфер жизни, используя тактильные, инфракрасные и чувствительные к давлению технологии.

В телефоне каждый отсканированный объект будет иметь свой собственный набор вибрации. Это будут короткие и быстрые колебания или же долгие и сильные. Благодаря таким вибрациям можно будет отличить шелк от льна или хлопка, создавая ощущения, касаясь материала.

Вы когда-нибудь могли предположить, что возможно сотворить смысл из звуков, которые окружают вас, и при этом понять, что не сказано?

В течение пяти лет распространенная система "умных" датчиков сможет обнаружить элементы звука (звуковое давление, вибрации и звуковые волны на разных частотах). Эти звуки смогут предсказать землетрясение или извержение вулкана. Такая система будет "прислушиваться" к нашему окружению, чтобы предупредить о возможной опасности.

Датчики будут воспринимать звуки, как человеческий мозг. Изучив эмоции и настроение, машины смогут определить смысл беседы и проанализировать высоту, тембр и нервозность, что должно помочь нам вести более дипломатичные диалоги.

В год создаются миллиарды новых фотографий. На YouTube каждую минуту загружается 72 часа видео. Ожидается, что глобальный рынок медицинских диагностических изображений к 2016 году вырастет до $26,6 млрд.

Для компьютеров сегодня большая часть зрительной информации (или смысл изображения) остается загадкой. В ближайшие пять лет системы не только смогут посмотреть и "осознать" фотографии, они придадут пикселям смысл, подобно тому, как человеческий взгляд понимает фотографии.

Особенно полезной данная технология может оказаться для сбора медицинской информации (рентген, ультразвуковое изображение).

При анализе некоторые изображения могут быть очень тонкими и даже невидимыми для глаза врача. Системы смогут их "увидеть" с гораздо большей скоростью и точностью, что поможет врачам выявлять медицинские проблемы.

В течение следующих пяти лет крошечные датчики, встроенные в компьютер или мобильный телефон, смогут обнаружить, есть ли у вас простуда или другое заболевание.

С помощью анализа запахов в дыхании человека врачи смогут определить, какие из ароматов при определенном заболевании являются нормальными, а какие - нет.

В городских условиях эта технология будет использоваться для контроля санитарного состояния жилищ, загрязнения окружающей среды и помогать выявлять проблемы.

Что, если бы можно было сделать здоровую пищу еще и вкусной? Исследователи IBM разрабатывают вычислительные системы, которые различают аромат, что будет использоваться поварами для создания новых рецептов вкусных блюд.

Они будут расщеплять ингредиенты до их молекулярного уровня, при этом учитывать психологию и вкусовые предпочтения людей. Сравнивая с миллионами рецептов, машина будет способна создать новые вкусовые комбинации.

Компьютер сможет определить, почему люди любят те или иные вкусы. Такая система также будет полезной тем, кто хотел бы употреблять более здоровую пищу. К примеру, вместо чипсов она найдет альтернативу - овощное рагу.

А в случае с особыми потребностями в питании, как у людей с сахарным диабетом, она будет предлагать рецепты блюд, которые регулируют уровень сахара в крови, но при этом и удовлетворяют пристрастие к сладкому.

Вот так всё непросто. Но, безусловно, очень интересно! Спасибо за внимание!!!