Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты 14-05-96000-урал_а; 14-05-31220-мол-а) БАЗА ДАННЫХ ОБ ОПАСНЫХ И НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ЯВЛЕНИЯХ ПОГОДЫ В ПЕРМСКОМ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Основные результаты, полученные в области экономической метеорологии (основные результаты по НИР ) А.А. Коршунов, Е.В. Амельченко, И.Л. Шаймарданова.
Advertisements

Мониторинг формирования и прохождения весеннего половодья на реках водосбора Воткинского водохранилища (на примере 2014 г.) Пермь 2014 Абдуллин Р.К., Шихов.
gismapserver Шелковников Сергей Иннокентьевич, директор, Компания ШЕЛС gis mapdraw server.
многофункциональные средства анализа сведенных воедино табличных, текстовых и картографических бизнес - данных, демографической, статистической, земельной,
Геоинформационные системы (ГИС) Автор : Кугут Ирина Анатольевна учитель географии 1 категории МОУ СОШ 32 «Эврика-развитие» г. Волжский Волгоградской области.
* Геоинформационная система (ГИС). * Геоинформационная система (ГИС) - это информационно-справочная система, предназначенная для сбора, хранения, анализа.
ДОНЕЦК – 2013 Донецкий национальный технический университет ООО «ЭНЕРГОСТАЛЬПРОЕКТ» ООО «IT Инжиниринг» СОЗДАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА.
© SAP 2009 / Page 1 Интеграционное решение с геоинформационной базой данных земельных участков и объектов недвижимости (Г БД ЗУОН ) On-line актуализация.
Основные результаты, полученные в области экономической метеорологии (основные результаты по НИР , и 3.4.2) А.А. Коршунов, Е.В. Амельченко.
Главное управление МЧС России по Брянской области 2012 г. «Разработка программного комплекса моделирования последствий лесных пожаров на радиоактивно загрязненной.
Настольные ГИС приложения для профессиональной работы с пространственной информацией, устанавливаемые на персональных компьютерах.
«Геоинформационный веб- сервер WebMapServer Softline» Геоинформационный веб-сервер WebMapServer Softline Уникальное сочетание традиционных геоинформационных.
Слайд 1 из 11 Преимущества торговых решений на платформе 1С: Предприятие 8.2 Заржецкий Александр Руководитель департамента автоматизации непродовольственн.
Горно-Алтайский государственный университет Центр новых информационных технологий Отдел геоинформационных технологий Основы геоинформатики и ГИС-технологий.
Лаборатория космического мониторинга и вычислительных технологий Институт вычислительных технологий СО РАН Алтайский государственный университет.
Управление, учет и мониторинг недвижимости с помощью облачной информационной системы. Руководитель департамента информационных.
Геоинформационные системы (ГИС) Автор : Кугут Ирина Анатольевна учитель географии 1 категории МОУ СОШ 32 «Эврика-развитие» г. Волжский Волгоградской области.
Потоки гидрометеорологических данных в Украине Лидия Петренко Украинский Гидрометеорологический центр Украинский Гидрометеорологический центр Семинар по.
Выполнила студентка группы ГО-16 Сидорова А.А.. Во многих учебных дисциплинах, связанных с проектированием и графическими построениями, с синтезом графических.
Пример работы SEWSS: ПРОЦЕСС ОБРАЩЕНИЯ С ТВЕРДЫМИ БЫТОВЫМИ ОТХОДАМИ НА ТЕРРИТОРИИ ГОРОДА.
Транксрипт:

Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты урал_а; мол-а) БАЗА ДАННЫХ ОБ ОПАСНЫХ И НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ЯВЛЕНИЯХ ПОГОДЫ В ПЕРМСКОМ КРАЕ КАК РЕГИОНАЛЬНЫЙ АНАЛОГ ESWD А.Н. Шихов, к.г.н., ст. преп. кафедры картографии и геоинформатики ПГНИУ А.В. Быков, магистрант кафедры метеорологии и охраны атмосферы ПГНИУ

АКТУАЛЬНОСТЬ ВОПРОСА По данным ВНИИГМИ-МЦД, повторяемость опасных явлений погоды, нанесших социально-экономический ущерб, устойчиво возрастает. По данным наблюдательной сети повторяемость одних видов ОЯ растет, других – снижается, третьих – остается без изменений. Наблюдательная сеть сокращается – следовательно сокращается доля случаев зафиксированных ОЯ С развитием технологий растет число случаев ОЯ, зафиксированных новыми способами (видеофиксация, по данным допплеровского МРЛ, по данным ДЗЗ). Следовательно, формируются разнородные массивы данных об ОЯ, которые необходимо анализировать совместно для получения достоверных выводов.

Значимых трендов повторяемости ОЯ по данным наблюдательной сети выявить не удается

EUROPEAN SEVERE WEATHER DATABASE Для объединения информации об ОЯ, поступающей из разных источников, Европейской лабораторией по исследованию сильных конвективных штормов (ESSL) была разработана база данных об опасных явлениях погоды на территории Европы ( ESWD, European Severe Weather Database). В базе данных ESWD представлены сведения об опасных явлениях погоды, полученные наблюдательной сетью, очевидцами и средствами массовой информации. База данных ESWD опубликована по адресу bin/eswd/eswd.cgi

ВЫБОР СЛУЧАЕВ ОЯ В ESWD

Данные по восточной части Европейской России и Уралу заполняются нерегулярно Данные не всегда проходят достаточную проверку Отсутствует дополнительная информация о случаях ОЯ, представляющая интерес для их анализа (спутниковые снимки, карты ре анализа и др.) Отсутствует возможность построения диаграмм, графиков и др. инструменты анализа данных. Все эти недостатки устранены в разработанной нами базе данных опасных и неблагоприятных явлений погоды для территории Пермского края URL: ОСНОВНЫЕ НЕДОСТАТКИ ESWD ДЛЯ ТЕРРИТОРИИ УРАЛА

ИНФОРМАЦИОННАЯ ОСНОВА БАЗЫ ДАННЫХ Постанционные данные об опасных явлениях погоды зафиксированных на территории Пермского края, на основе наблюдательной сети Пермского ЦГМС. Для сбора данных использованы Метеорологические ежемесячники и открытые интернет-ресурсы (

WEB-ресурс ВНИИГМИ- МЦД ИНФОРМАЦИОННАЯ ОСНОВА БАЗЫ ДАННЫХ Обзоры опасных явлений в журнале «Метеорология и гидрология»

ИНФОРМАЦИОННАЯ ОСНОВА БАЗЫ ДАННЫХ Данные очевидцев и СМИ

ИНФОРМАЦИОННАЯ ОСНОВА БАЗЫ ДАННЫХ Данные МРЛ Большое Савино и ДМРЛ Ижевска

ИНФОРМАЦИОННАЯ ОСНОВА БАЗЫ ДАННЫХ Данные о ветровалах полученные на основе ДЗЗ

ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ПРИВЯЗКА СЛУЧАЕВ ОЯ Основа привязки - точечный класс пространственных объектов – мест наблюдений ОЯ. Выделяется 4 типа мест наблюдений – Метеостанция Гидрологический пост Авиационная метеорологическая станция (АМСГ) Произвольная точка наблюдений (на которой режимные наблюдения не осуществляются ).

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ БАЗЫ ДАННЫХ Расположение – на сервере баз данных под управлением MS SQL Server 2008 R2. Использована технология ArcSDE, предоставляющая возможность многопользовательского редактирования. Веб-приложение для работы с базой данных основано на мультимедиа- технологии HTML5, а интерактивность интерфейса достигается при помощи ArcGIS API for JavaScript Для заполнения базы данных разработано настольное приложение- клиент. Всего в базу данных занесено 1230 случаев ОЯ и НЯ за период с 1981 г. по настоящее время

ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ЗАПОЛНЕНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ

ВОЗМОЖНОСТИ РАБОТЫ С БАЗОЙ ДАННЫХ Поиск (формирование выборок) случаев опасных явлений погоды по таким параметрам, как год, месяц и день наблюдения, тип, интенсивность и продолжительность явления, место наблюдения ОЯ.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ОБ ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЯХ Данные ре анализа и объективного анализа

Спутниковые данные Terra/Aqua MODIS за гг. и карты температуры ВГО на их основе ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ОБ ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЯХ

Данные МРЛ: гг. – Большое Савино (МРЛ-5), 2014 г. – ДМРЛ г. Ижевска ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ОБ ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЯХ

ДАННЫЕ ОБ УЩЕРБЕ ОТ ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЙ Данные ДЗЗ LANDSAT 5/7/ гг. (зоны ветровалов). Фотографии последствий ОЯ

ПРИМЕР ЗАПОЛНЕННОЙ ФОРМЫ «ИНФОРМАЦИЯ ОБ ОПАСНОМ ЯВЛЕНИИ ПОГОДЫ»

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ПУНКТЕ НАБЛЮДАТЕЛЬНОЙ СЕТИ

Распределение числа случаев опасных явлений по типам (за период с 2001 г. по настоящее время), визуализируется в виде круговой диаграммы; Распределение числа случаев опасных явлений по годам (за период с 2001 г. по настоящее время), визуализируется в виде столбчатой диаграммы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. ОСНОВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА РАЗРАБОТАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ База данных опубликована в открытом доступе и обновляется в оперативном режиме Комплексный подход к формированию выборки случаев опасных и неблагоприятных явлений (в базу данных включены случаи, как зафиксированные наблюдательной сетью, так и выявленные по фактам нанесенного ущерба). Публикация значительного объема дополнительных данных об ОЯ (свыше 2700 единиц различных картографических и графических материалов ) – возможность использования этих материалов для анализа условий развития ОЯ в регионе.

БЛАГОДАРИМ ЗА ВНИМАНИЕ