Лекция 6. Основные сведения и положения об использовании моделей: цели и основные свойства при построении моделей, классификации систем. Особенности понятия.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ. ТРИ ОПИСАНИЯ СИСТЕМ.
Advertisements

Южаков Владимир Андреевич Лекция 1 Теория информационных процессов и систем.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
В общем виде вероятностный ( стохастический ) автомат ( англ. probabilistic automat) можно определить как дискретный потактный преобразователь информации.
Теория систем и системный анализ Тема2 «Системный подход. Система»
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Лекция 2. Системный подход. Основные понятия и определения Системный подход, как основа анализа технических систем Системы. Основные понятия и определения.
Проектирование образовательных систем (1) Халудорова Л.Е., к.п.н., доцент РИКУиО.
Теория систем и системный анализ Тема3 «Системный анализ: сущность, принципы, последовательность »
Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
Основы построения телекоммуникационных систем и сетей Лекция 16 «Методы оценки надежности» профессор Соколов Н.А.
Предмет изучения кибернетики как теории управления.
1 МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ» Математические методы и модели в агроэкологии.
ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ Конспект лекций в схемах. Раздел I ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ. РОЛЬ И МЕСТО УПРАВЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССАХ. Глава 1 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ.
Теория систем и системный анализ Тема1 «Системные исследования. Теория систем»
Тест по ОНИ. Совокупность специфических взаимосвязей и взаимодействий, благодаря которым возникают новые целостные свойства, присущие только системе и.
Основы моделирования систем I. Модель и моделирование (виды, свойства) II.Жизненный цикл моделирования.
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ. ТРИ ОПИСАНИЯ СИСТЕМ. ПЗ 1. Вопрос 5.
ЗНАКОМСТВО С МОДЕЛИРОАПНИЕМ. Модель – это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
Транксрипт:

Лекция 6. Основные сведения и положения об использовании моделей: цели и основные свойства при построении моделей, классификации систем. Особенности понятия «сложность системы». Карагандинский государственный технический университет

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ИЗВЛЕЧЕНИЯ РО

Карагандинский государственный технический университет МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ГИДРАВЛИЧЕСКОГО ЗОЛОТНИКА УПРАВЛЕНИЯ ГМР ТРАНСМИССИИ РО

Цели и основные свойства при построении моделей Целями создания любых моделей могут являться следующие: гносеологические (познавательные); образовательные; управленческие; экспериментальные; созидательные (проектирование). Карагандинский государственный технический университет

Свойства моделей следующие: эффективность; универсальность; устойчивость; содержательность; адекватность; ограниченность; полнота; динамичность. Карагандинский государственный технический университет

Цель любой классификации - ограничить выбор подходов к отображению системы и дать рекомендации по выбору методов. Системы классифицируются следующим образом: 1. По виду отображаемого объекта. 2. По виду научного направления. 3. По виду формализованного аппарата представления системы. 4. По типу целеустремленности. 5. По степени организованности. 6. По сложности структуры и поведения. Карагандинский государственный технический университет

1) По виду отображаемого объекта: технические, биологические и др. системы Технические системы. Параметрами технических объектов являются движущие объекты, объекты энергетики, объекты химической промышленности, объекты машиностроения, бытовая техника и многие другие. Объекты технических систем хорошо изучены в теории управления. Экономические системы. Экономическими объектами являются: цех, завод, предприятия различных отраслей. В качестве одной из переменных в них выступают экономические показатели - например - прибыль. Биологические системы. Живые системы поддерживают свою жизнедеятельность благодаря заложенным в них механизмам управления. Карагандинский государственный технический университет

2) По виду научного направления: математические; Физические; химические и т. п. Данные системы представляют собой особенности специфики естественнонаучного направления. Карагандинский государственный технический университет

3) Детерминированные и стохастические системы. Системы, для которых состояние системы однозначно определяется начальными значениями и может быть предсказано для любого момента времени называются детерминированными. Стохастические системы - системы изменения в которых носят случайный характер. Например воздействие на энергосистему различных пользователей. При случайных воздействиях данных о состоянии системы недостаточно для предсказания в последующий момент времени. Карагандинский государственный технический университет

4) По типу целеустремленности: открытые и закрытые системы. Понятие открытой системы ввел Л. фон Берталанфи. Основные отличительные черты открытых систем - способность обмениваться с внешней средой энергией и информацией. Закрытые (замкнутые) системы изолированы от внешней среды (с точностью принятой в модели). Карагандинский государственный технический университет

5) По степени организованности: хорошо и плохо организованные системы Представить анализируемый объект или процесс в виде «хорошо организованной системы» означает определить элементы системы, их взаимосвязь, правила объединения в более крупные компоненты, т. е. определить связи между всеми компонентами и целями системы, с точки зрения которых рассматривается объект или ради достижения которых создается система. Проблемная ситуация может быть описана в виде математического выражения, связывающего цель со средствами, т. е. в виде критерия эффективности, критерия функционирования системы, который может быть представлен сложным уравнением или системой уравнений. Карагандинский государственный технический университет

Плохо организованные системы. При представлении объекта в виде «плохо организованной или диффузной системы» не ставится задача определить все учитываемые компоненты, их свойства и связи между ними и целями системы. Система характеризуется некоторым набором макропараметров и закономерностями, которые находятся на основе исследования не всего объекта или класса явлений, а на основе определенней с помощью некоторых правил выборки компонентов, характеризующих исследуемый объект или процесс. На основе такого выборочного исследования получают характеристики или закономерности (статистические, экономические) и распространяют их на всю систему в целом. Карагандинский государственный технический университет

6) По сложности структуры и поведения (классификация систем по сложности). Проф. Г. Н. Поваров в зависимости от числа элементов, входящих в систему, выделяет четыре класса систем: малые системы ( Е3 элементов), сложные ( Е7 элементов), ультра сложные (10Е7...10Е30 элементов), суперсистемы (10Е Е200 элементов). Так как понятие элемента возникает относительно задачи и цели исследования системы, то и данное определение сложности является относительным, а не абсолютным. Английский кибернетик С. Бир классифицирует все системы на простые и сложные в зависимости от способа описания: детерминированного или теоретико-вероятностного. Карагандинский государственный технический университет

При разработке сложных систем возникают проблемы, относящиеся не только к свойствам их составляющих элементов и подсистем, но также к закономерностям функционирования системы в целом. При этом появляется широкий круг специфических задач, таких, как: определение общей структуры системы; организация взаимодействия между элементами и подсистемами; учет влияния внешней среды; выбор оптимальных режимов функционирования системы; оптимальное управление системой и др. Карагандинский государственный технический университет

Математической базой исследования сложных систем является теория систем. В теории систем большой системой (сложной, системой большого масштаба) называют систему, если она состоит из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов и способна выполнять сложную функцию. Карагандинский государственный технический университет

Четкой границы, отделяющей простые системы от больших, нет. Деление это условное и возникло из-за появления систем, имеющих в своем составе совокупность подсистем с наличием функциональной избыточности. Простая система может находиться только в двух состояниях: состоянии работоспособности (исправном) и состоянии отказа (неисправном). При отказе элемента простая система либо полностью прекращает выполнение своей функции, либо продолжает ее выполнение в полном объеме, если отказавший элемент резервирован. Большая система при отказе отдельных элементов и даже целых подсистем не всегда теряет работоспособность, зачастую только снижаются характеристики ее эффективности. Это свойство больших систем обусловлено их функциональной избыточностью и, в свою очередь, затрудняет формулировку понятия «отказ» системы. Карагандинский государственный технический университет

Характерные особенности больших систем следующие : большое число элементов в системе (сложность системы); взаимосвязь и взаимодействие между элементами; иерархичность структуры управления; обязательное наличие человека в контуре управления, на которого возлагается часть наиболее ответственных функций управления (эргатичность системы). Карагандинский государственный технический университет

Сложность – понятие многогранное, поэтому в различных проблемах проявляются разные аспекты сложности. Одним из важных аспектов понятия сложности является ее двоякая природа. Следует различать структурную (статическую) сложность, включающую связность и структуру подсистем, и динамическую сложность, связанную с поведением системы во времени. Карагандинский государственный технический университет

Особенности понятия «сложность системы». 1. Сокращение числа состояний БС - первый шаг в формальном описании систем. 2. Расчленение системы на элементы второй шаг при формальном описании системы 3. Выделение подсистем - третий важный шаг при формальном описании БС. Карагандинский государственный технический университет

Особенности классификации моделей систем : 1. Простое преобразование. 2. Простая сортировка. 3. Обратная связь. 4. Сортировка с обратной связью. 5. Система с автоматическим изменением цели 6. Система с сознательным изменением цели 7. Комбинированные Карагандинский государственный технический университет