Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Описатель- ная информа- ционная модель Формализо- ванная модель Компьютер -ная модель Компьютер- ный эксперимент Анализ полученных результатов и корректировка.
Advertisements

Основные этапы моделирования. i этап – Постановка задачи 1.Описание задачи 2.Цель моделирования 3.Анализ объекта o Строится описательная информационная.
Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере. Моделирование и формализация. МОУ «СОШ24»
Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере Урок-презентация 9 класс.
Этапы разработки и исследования моделей на компьютере.
Основные этапы разработки моделей на компьютере МОДЕЛИРОВАНИЕ НАТУРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ.
Решить графически уравнение х 2 -4х+2=0. 1. Построить график функции у=х 2 -4х Решение уравнения – точки пересечения графика функции с осью Ох.
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ И ИССЛЕДОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ НА КОМПЬЮТЕРЕ 1 этап – строится описательная информационная модель. ( Такая модель выделяет существенные.
LM позволяет изучить их изменения в зависимости от значения тех или иных параметров. Использование компьютера для исследования информационных моделей различных.
Этапы разработки и исследования моделей на компьютере.
Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере.
Презентация к уроку по информатике и икт (9 класс) на тему: Презентация к уроку "Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере"
Презентация к уроку по информатике и икт (9 класс) на тему: Презентация «Информационные модели»
Этапы моделирования. Определение цели моделирования, выделение существенных для исследования параметров объекта. I. Построение описательной информационной.
Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере.
Новые правила Деление на теоретические и практические занятия – в силе. Те, кто будут хорошо себя вести и активно работать на теоретическом уроке – допускаются.
Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент.
Компьютерное математическое моделирование в среде Excel.
Тема. Использование электронных таблиц MS Excel для компьютерного моделирования.
Информационные модели на графах. Что такое система? Система – это сложный объект, состоящий из множества взаимосвязанных частей и существующий как единое.
Транксрипт:

Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере

I этап – описательная информационная модель II этап – формализованная модель III этап – компьютерная модель IV этап – компьютерный эксперимент V этап – анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели

I этап – описательная информационная модель Такая модель выделяет существенные (с точки зрения целей проводимого исследования) параметры объекта, а несущественными параметрами пренебрегает.

II этап – формализованная модель Описательная информационная модель записывается с помощью какого-либо формального языка. В такой модели с помощью формул, уравнений, неравенств и пр. фиксируются формальные соотношения между начальными и конечными значениями свойств объектов, а также накладываются ограничения на допустимые значения этих свойств.

III этап – компьютерная модель Необходимо формализованную информационную модель преобразовать в компьютерную модель, то есть выразить её на понятном для компьютера языке.

Пути построения компьютерной модели Построение алгоритма решения задачи и его кодирование на одном из языков программирования; Построение компьютерной модели с использованием одного из приложений (электронных таблиц, СУБД и пр.)

IV этап – компьютерный эксперимент Если компьютерная модель существует в виде программы на одном из языков программирования, её нужно запустить на выполнение и получить результаты. Если компьютерная модель исследуется в приложении, например в электронных таблицах, можно провести сортировку или поиск данных, построить диаграмму или график.

V этап – анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели В случае различия результатов, полученных при исследовании информационной модели, с измеряемыми параметрами реальных объектов можно сделать вывод, что на предыдущих этапах построения модели были допущены ошибки или неточности. Провести корректировку модели.