Вертикальный поиск для медицины Пустовойтов Н.Ю. Директор по информационным технологиям ООО «1С-МФТИ» Ст. преп. каф. АТП ФИВТ, КИС ФИВТ Научный сотрудник. - презентация

1 Вертикальный поиск для медицины Пустовойтов Н.Ю. Директор по информационным технологиям ООО «1С-МФТИ» Ст. преп. каф. АТП ФИВТ, КИС ФИВТ Научный сотрудник лаборатории инноватики ФИВТ

2 Цель проекта Разработка компонент для создания вертикального поисковика в области медицины: Поиск описаний лекарств Поиск лекарств по диагнозу Поиск лекарств по действующему веществу Поиск лекарств по симптомам Проверка противопоказаний лекарств

3 Продукты, которые могут быть созданы на основе технологии Справочная система для интеграции с используемой в лечебном учреждении медицинской ИС (АРМ врача) Справочный сервис для пациентов, занимающихся самолечением Учебный практикум для студентов медицинских вузов

4 Типовые сценарии использования Пользователь вводит диагноз Система выдает список препаратов Пользователь добавляет противопоказания Система фильтрует список Пользователь вводит действующее вещество Система выдает список препаратов, его содержащих Пользователь вводит название препарата Система выдает болезни, для которых он применяется (с указанием источника) Пользователь вводит симптом Система выдает список лекарств, которые его могут устранить

5 Основные проблемы Есть медицинские справочники – например, РЛС Но описания препаратов неполны и неформализованные А еще есть дженерики и синтезированные лекарства Есть клинические протоколы лечения, из которых надо извлекать информацию

6

7 Примеры описаний лекарств Взаимодействие с другими лекарственными препаратами При одновременном назначении с препаратами калия или калийсберегающими диуретиками повышается риск развития гиперкалиемии; с аминогликозидами, амфотерицином В, ципрофлоксацином, мелфаланом, колхицином, триметопримом, НПВС риск развития нефротоксичности; с ловастатином риск возникновения мышечных болей и слабости. Разные препараты могут повышать или снижать концентрации циклоспорина в плазме за счет подавления или индукции ферментов печени, принимающих участие в метаболизме и элиминации. Кетоконазол, макролиды (в т.ч. эритромицин и джозамицин), доксициклин, пероральные контрацептивы, пропафенон, БКК (в т.ч. верапамил, дилтиазем, никардипин) повышают концентрацию циклоспорина в плазме; барбитураты, карбамазепин, фенитоин, метамизол натрий, рифампицин, нафциллин, сульфадимидин, триметоприм при их в/в введении понижают. При комбинированном применении препаратов необходимо тщательное мониторирование концентрации циклоспорина в крови и изменение дозы Веро- циклоспорина. Циклоспорин понижает клиренс преднизолона, лечение высокими дозами метилпреднизолона повышает концентрацию циклоспорина в крови.

8 Примеры описания лекарств - 2 Меры предосторожности Во время лечения необходим систематический контроль функции почек и печени, уровня калия в плазме (особенно у пациентов с нарушением функции почек), до начала и после 1 мес лечения определение концентрации липидов. При стойком повышении концентрации мочевины, креатинина, билирубина, печеночных ферментов следует понизить дозу препарата. При развитии артериальной гипертензии необходимо гипотензивное лечение, при повышении содержания липидов в сыворотке понижение дозы препарата и/или ограничении поступления жиров с диетой. Необходимо избегать чрезмерного подавления иммунитета. В процесс лечения не следует проводить вакцинацию живыми ослабленными вакцинами против эпидемического паротита, кори, краснухи, полиомиелита. Не рекомендуется одновременное применение с ловастатином, цитостатиками (мелфаланом).

9 Разрабатываемые компоненты Web-GUI Для аксессора для оценки качества поиска Для аксессора для оценки и корректировки формализации применений препаратов Для пользователя-пациента База данных + поисковое ядро + API Модуль выделения информации из инструкций Модуль выделения информации из протоколов и статей

10 Разбиение на команды Web-GUI (JS + Python, ?Java?) – 3 человека БД + Ядро (SQL, Python, ?Java?) – 3-5 человек Обработка инструкций (machine learning, Python, C++, ?Java?) – 3-5 человек Обработка протоколов (machine learning, Python, C++, ?Java?) – 3-5 человек)

11 Цели Цель на этот семестр - минимальный прототип Использование базы РЛС Использование протоколов для лечения детской онкологии Работающий GUI Работающее API Задел для публикаций, выступлений на конференциях по анализу данных Бонус! Опыт общения с заказчиком!

12 Дальнейшее развитие Улучшение качества поиска Анализ публикаций Использование англоязычных инструкций и публикаций Развитие системы для диагностики Можно сделать сервис для пользователей в формате кино практикума