Выполнила: студентка гр. БИ-31-1 Шаромова Ю. Ю. Руководитель: ст. преп. каф. БИ Кузьминых М. М. - презентация

1 Выполнила: студентка гр. БИ-31-1 Шаромова Ю. Ю. Руководитель: ст. преп. каф. БИ Кузьминых М. М.

2 Educational Data Mining (EDM) - это развивающееся направление науки, основанное на применении сравнительно новых методов анализа данных в образовательной сфере.

3 1 Недостаток информации 2 Слабое представление о возможностях Educational Data Mining 3 Общая неразвитость инфраструктуры вузов

4 Выявление источников данных Выявление источников данных 1 Обеспечение сбора данных Обеспечение сбора данных 2 Обнаружение закономерностей в данных Обнаружение закономерностей в данных 3

5 Аттестация «0» – не аттестован, «1» – аттестован. Итог: среднее по каждому студенту. Сессия Привычные оценки от 3 до 5 баллов. Итог: среднее по каждому студенту. Посещаемость Число занятий всего и пропущенных. Итог: доля посещений по каждому студенту.

6 Построение корреляционной матрицы Оценка степени корреляционной зависимости Интерпретация корреляционного анализа

7 Свободно распространяемое ПОСвободно распространяемое ПО Простой графический интерфейс Простой графический интерфейс Не требует инсталляции Не требует инсталляции Англоязычный ресурс Англоязычный ресурс Отсутствие документации на русском языке Отсутствие документации на русском языке

8

9

10

11

12

13 EDM позволяет определить справедливость наличия количественной зависимости между аттестацией, посещаемостью и сессией Создание инфраструктуры сбора данных Выполнение анализа на регулярной основе

14