ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Корпус текстов китайского языка для автоматической обработки Соискатель – Довнар П.Ю. Научный руководитель – кандидат филологических. - презентация

1 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Корпус текстов китайского языка для автоматической обработки Соискатель – Довнар П.Ю. Научный руководитель – кандидат филологических наук, доцент Лаврененко А.В. Диссертация на соискание степени магистра филологических наук

2 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Содержание Тема и руководитель Актуальность Поставленные цели и задачи Объект и предмет исследования Научная гипотеза Основные результаты Научная новизна Положения, выносимые на защиту Спасибо за внимание

3 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Актуальность Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью создания корпуса текста китайского языка для автоматической обработки, что впоследствии поможет при создании программ машинного перевода, автоматического реферирования текста, вопросно-ответных систем для китайского языка, позволяющих быстро, оперативно и качественно находить нужную информацию.

4 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Поставленные цели и задачи Цель исследования – создать корпус текстов китайского языка для автоматической обработки. Задачи исследования: изучить научную литературу по проблемам описания морфологии и синтаксиса китайского языка; описать принципы формальной классификации частей речи в китайском языке; создать аннотированный лексико-грамматическими классами корпус текстов китайского языка.

5 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Объект и предмет исследования Объектом исследования являются тексты на китайском языке. Предметом исследования является изучение особенностей лексики и грамматики китайского языка с целью их формализации и описания в системе автоматической обработки текста.

6 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Научная гипотеза Несмотря на нерешенный статус проблемы частей речи в китайском языке, при создании корпуса текстов для автоматической обработки лучше всего взять за основу лексико- грамматической классификации европейскую систему частей речи.

7 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Основные результаты выработка правил разбиения китайского текста на слова. описание принципов формальной классификации частей речи в китайском языке создание аннотированного лексико-грамматическими классами корпуса текстов китайского языка. предложенные в ходе исследования решения легли в основу работы промышленного лингвистического процессора известной системы инженерии и управления знаниями Goldfire InnovatorTM, что доказывает их эффективность.

8 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Научная новизна Научная новизна исследования связана с выработанной лексико- грамматической классификацией слов, удобной для автоматической обработки, а также с правилами разбиения китайского текста на слова.

9 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Положения, выносимые на защиту При решении проблемы разбиения слов следует руководствоваться принципами практичности: разбивать слова так, чтобы они оптимально подходили для задач последующего анализа и обработки, т.е. для семантического поиска, извлечения знаний, машинного перевода и т.д. Несмотря на разнородность мнений и взглядов по поводу проблемы частей речи в китайском языке, для выделения синтаксических и семантических отношений между словами лучше всего подходит традиционная система частей речи.

10 ТАЦОГРНПСТАЦОГРНПС Спасибо за внимание!